人工智能每日论文速递[12.06]

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cs.AI 方向，今日共计30篇

【1】 Clone Swarms: Learning to Predict and Control Multi-Robot Systems by Imitation
标题：克隆群：通过模仿学习预测和控制多机器人系统
作者： Siyu Zhou, Heni Ben Amor
链接：https://arxiv.org/abs/1912.02811

【2】 Duty to Warn in Strategic Games
标题：战略游戏中的警示职责
作者： Pavel Naumov, Jia Tao
链接：https://arxiv.org/abs/1912.02759

【3】 Solving Advanced Argumentation Problems with Answer Set Programming
标题：用答案集编程解决高级论证问题
作者： Gerhard Brewka, Stefan Woltran
链接：https://arxiv.org/abs/1912.02734

【4】 An Interpretable Prediction Model for Obesity Prediction using EHR Data
标题：利用EHR数据预测肥胖的可解释预测模型
作者： Mehak Gupta, Rahmatollah Beheshti
链接：https://arxiv.org/abs/1912.02655

【5】 Reinforcement Learning with Non-Markovian Rewards
标题：非马尔可夫奖励的强化学习
作者： Maor Gaon, Ronen I. Brafman
备注：To Appear in AAAI 2020
链接：https://arxiv.org/abs/1912.02552

【6】 Towards Explainable Deep Neural Networks (xDNN)
标题：面向可解释深度神经网络(XDNN)
作者： Plamen Angelov, Eduardo Soares
链接：https://arxiv.org/abs/1912.02523

【7】 Inter-Level Cooperation in Hierarchical Reinforcement Learning
标题：分层强化学习中的层间合作
作者： Abdul Rahman Kreidieh, Alexandre M. Bayen
链接：https://arxiv.org/abs/1912.02368

【8】 Improving Policies via Search in Cooperative Partially Observable Games
标题：合作部分可观测博弈中的搜索改进策略
作者： Adam Lerer, Noam Brown
链接：https://arxiv.org/abs/1912.02318

【9】 Simplified Action Decoder for Deep Multi-Agent Reinforcement Learning
标题：用于深度多智能体强化学习的简化动作解码器
作者： Hengyuan Hu, Jakob N Foerster
链接：https://arxiv.org/abs/1912.02288

【10】 Inferring the Optimal Policy using Markov Chain Monte Carlo
标题：用马尔可夫链蒙特卡罗推断最优策略
作者： Brandon Trabucco, Ganeshkumar Ashokavardhanan
链接：https://arxiv.org/abs/1912.02714

【11】 Optimizing Norm-Bounded Weighted Ambiguity Sets for Robust MDPs
标题：鲁棒MDP的范数有界加权模糊集优化
作者： Reazul Hasan Russel, Marek Petrik
备注：arXiv admin note: substantial text overlap with arXiv:1910.10786
链接：https://arxiv.org/abs/1912.02696

【12】 Effect of Imbalanced Datasets on Security of Industrial IoT Using Machine Learning
标题：基于机器学习的不平衡数据集对工业物联网安全性的影响
作者： Maede Zolanvari, Raj Jain
备注：arXiv admin note: substantial text overlap with arXiv:1911.05771
链接：https://arxiv.org/abs/1912.02651

【13】 A Comprehensive Survey on Machine Learning Techniques and User Authentication Approaches for Credit Card
Fraud Detection
标题：信用卡欺诈检测中的机器学习技术和用户认证方法综述
作者： Niloofar Yousefi, Ivan Garibay
链接：https://arxiv.org/abs/1912.02629

【14】 Learning to synthesise the ageing brain without longitudinal data
标题：学习在没有纵向数据的情况下合成老化的大脑
作者： Tian Xia, Sotirios A. Tsaftaris
链接：https://arxiv.org/abs/1912.02620

【15】 Is perturbation an effective restart strategy?
标题：扰动是有效的重新启动策略吗？
作者： Aldeida Aleti, Markus Wagner
链接：https://arxiv.org/abs/1912.02535

【16】 Iterative Policy-Space Expansion in Reinforcement Learning
标题：强化学习中的迭代策略空间扩展
作者： Jan Malte Lichtenberg, Özgür Şimşek
备注：Workshop on Biological and Artificial Reinforcement Learning at the 33rd Conference on Neural Information
Processing Systems (NeurIPS 2019), Vancouver, Canada
链接：https://arxiv.org/abs/1912.02532

【17】 MetalGAN: Multi-Domain Label-Less Image Synthesis Using cGANs and Meta-Learning
标题：MetalGAN：使用cGAN和元学习的多域无标签图像合成
作者： Tomaso Fontanini, Andrea Prati
链接：https://arxiv.org/abs/1912.02494

【18】 Towards Robust Neural Vocoding for Speech Generation: A Survey
标题：用于语音生成的鲁棒神经声编码：综述
作者： Po-chun Hsu, Hung-yi Lee
备注：Submitted to ICASSP 2020
链接：https://arxiv.org/abs/1912.02461

【19】 Analysis of the Optimization Landscapes for Overcomplete Representation Learning
标题：过完备表征学习的优化环境分析
作者： Qing Qu, Zhihui Zhu
链接：https://arxiv.org/abs/1912.02427

【20】 Zero-Shot Generation of Human-Object Interaction Videos
标题：人物交互视频的零射击生成
作者： Megha Nawhal, Leonid Sigal
链接：https://arxiv.org/abs/1912.02401

【21】 Towards Robust Relational Causal Discovery
标题：走向稳健的关系因果发现
作者： Sanghack Lee, Vasant Honavar
链接：https://arxiv.org/abs/1912.02390

【22】 SemEval-2015 Task 10: Sentiment Analysis in Twitter
标题：SemEval-2015任务10：Twitter中的情感分析
作者： Sara Rosenthal, Veselin Stoyanov
链接：https://arxiv.org/abs/1912.02387

【23】 Large-scale Pretraining for Visual Dialog: A Simple State-of-the-Art Baseline
标题：大规模视觉对话前培训：一种简单的最新基线
作者： Vishvak Murahari, Abhishek Das
链接：https://arxiv.org/abs/1912.02379

【24】 Information Retrieval and Its Sister Disciplines
标题：信息检索及其姊妹学科
作者： Grace Hui Yang
链接：https://arxiv.org/abs/1912.02346

【25】 Scratch that! An Evolution-based Adversarial Attack against Neural Networks
标题：抓紧那个！一种基于进化的神经网络对抗攻击
作者： Malhar Jere, Farinaz Koushanfar
链接：https://arxiv.org/abs/1912.02316

【26】 12-in-1: Multi-Task Vision and Language Representation Learning
标题：12合1：多任务愿景和语言表征学习
作者： Jiasen Lu, Stefan Lee
链接：https://arxiv.org/abs/1912.02315

【27】 Angular Visual Hardness
标题：角度视觉硬度
作者： Beidi Chen, Anima Anandkumar
链接：https://arxiv.org/abs/1912.02279

【28】 A Survey of Game Theoretic Approaches for Adversarial Machine Learning in Cybersecurity Tasks
标题：网络安全任务中对抗性机器学习的博弈论方法综述
作者： Prithviraj Dasgupta, Joseph B. Collins
链接：https://arxiv.org/abs/1912.02258

【29】 Let's Get Dirty: GAN Based Data Augmentation for Soiling and Adverse Weather Classification in Autonomous
Driving
标题：让我们得到Dirty：基于GAN的数据增强，用于自主驾驶中的污垢和不利天气分类
作者： Michal Uricar, Senthil Yogamani
链接：https://arxiv.org/abs/1912.02249

【30】 Learning from Interventions using Hierarchical Policies for Safe Learning
标题：从使用安全学习分层策略的干预中学习
作者： Jing Bi, Chenliang Xu
备注：Accepted for publication at the Thirty-Fourth AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI-20)
链接：https://arxiv.org/abs/1912.02241

机器翻译，仅供参考