因果推断会是下一个AI热潮吗？
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不会。
首先，从目前的情况看来，基于数据的和基于算力的两种发展思路，相关性而不是因果性成为短期发展的驱动力。
因果推断，基于因果性，而不是相关性，具有推理效率高，准确度高，可理解性强等优点，但是缺点也很明显，与海量数据的信息暂时处于隔断状态，难以利用现已快速发展的DNN等技术。
有人说，知识图谱的兴起，在我看来，是上一次2005年前后语义网络的翻版，是1992年之前专家系统知识推理等前三次人工智能高峰的翻版，尚未出现真正颠覆性的技术。
GPT-3，WALLE 一定要向因果推断上靠的话，那么已经不是传统意义的因果推断了。
基于相关性和海量数据统计出来的“知识”“规则”，是否具有公理体系同等效力的推理能力，或者在因果推断上增加“概率”“置信区间”这些统计学的东西，那么又变味了。
总之，在数理逻辑，和统计学之间，因果推断必须选边站，任何含糊表态都意味着站在统计一边。
所以，因果推断不会成为下一个AI热潮。