谢邀。
一个比较形象的解释就是：
相当于给一个城市，上了个超强的马达。
我们都知道在现今的AI时代下，许多城市的重大项目都逐步与之开始相关。
例如，自动驾驶、城市大脑、智慧交通等等。
但它们需要用到的算力、资源，绝不是一个普通企业能够hold得住的。
不过有了人工智能计算中心，这些问题就变得迎刃而解了。
不仅仅是因为提供的AI计算速度之惊人，而且还是大家都用得起的那种。
如此一来，各个“高精尖”行业都得到了发展，一个城市可不就是脱胎换骨了嘛。
或许这样的描述还不够具体，接下来，就以武汉为例，详细展开一下。
武汉速度有多快？
不拐弯抹角的，对于这个问题，直接上数字：
不用数 1 后边有多少个 0 了哈，它是1017。
换言之，就是武汉的人工智能计算中心，可以做到每秒十亿亿次的计算。
那么武汉都用它来干嘛了？
先观其貌，武汉的人工智能计算中心，可以概括为一中心四平台。
这个“中心”很好理解，就是人工智能计算中心。
基于此，武汉打造了面向千行百业的四大平台：
- 公共算力服务平台
- 应用创新孵化平台
- 产业聚集发展平台
- 科研创新和人才培养平台
再闻其详。
一个城市要想发展人工智能，算力，绝对是绕不开的一个关键因素。
但现实是，科研机构、中小公司，往往很难有这样的技术、经济实力。
因此，公共算力服务平台要做的，就是让大家都用得起强大的算力。
而且还是用得起、用得好、放心用的那种。
除了算力，应用落地也是制约AI发展的一大因素。
应用创新孵化平台要解决的就是这个问题。
单是应用的落地还是不够，凡事要壮大，都离不开一个词——生态。
这里亦是如此，于是产业聚集发展平台便发挥起它的作用了。
就目前来看，武汉已经吸纳了像中科院自动化所这样强有力的科研单位。
而这些单位还会带来更多的行业技术专家，孵化更多的创新企业。
据武汉自己的预测：
到2023年，武汉的AI核心产业规模将超过500亿元，带动相关产业规模超过5000亿元。
最后，人才，人才，还是人才。
这就是科研创新和人才培养平台要focus的点。
武汉的已然具备人才密集的优势，而它现在更加鼓励高校和龙头企业，做好产学研结合。
例如创建人工智能重点实验室、研究院等创新科研组织。
整体来说，就是在抓科研成果的同时，还要培养一批关键人才。
武汉的快，还需要一套高标准
人工智能计算中心，毕竟在城市里要面对的都是那种高精尖的行业。
这就离不开它背后的一套高标准。
中国工程院院士郑纬民对这种高标准就提出过一种“正解”。
首先，具备一定AI算力规模以大算力使能大模型、赋能大应用，而且还得是领先的全栈技术。
例如AI服务器集群的算力密度、能效、网络能力，都得是采用先进专为AI计算所设计的处理器。
AI计算框架得具备支撑大模型、全场景的训练能力，芯片与其它硬件协同，源源不断地输出算力。
还有AI开发平台，需是具备全流程极简开发及自动化能力，可以提升集群的资源利用率。
其次，人工智能计算平台还得是自主可控的。
唯有如此，才能避免出现被“卡脖子”的情况，从根本上保障我国的科研创新。
第三，人工智能计算平台还得有一套合理的基准测试和评价系统。
这是因为传统的高性能计算机的测试结果，其实与人工智能需要的性能不完全一致。
例如分数得是可量化的；可以适应单卡内存规模变化、可适应多卡；支持神经网络运算；以及具备多机通信等特点。
最后，不仅建的好，还得用的好，对城市的经济、孵化、人才产生价值。
当然了，武汉的人工智能计算中心都已经“上岗”了，定然是符合这套标准的了。
不仅如此，还出现了上线即火爆的场面。
武汉人工智能计算中心在5月31日正式投运，马上就吸引了众多高校、企业单位入局，算力“火力全开”。
这局面，让武汉立即做出决定，扩容！
二期项目的建设已经在路上了。
这速度的魅力，可以说是势不可挡了。
为什么要打造？有必要吗？
回答这第二个大问题，就先来看下近年来大火的大规模预训练模型。
从2019年至今，大模型的体量可谓是爆炸性的增长。
这就对AI算力提出了前所未有的需求。
在这种趋势的推动之下，全球都在布局大型AI算力基础设施。
例如已建成的美国橡树岭实验室的Summit、鹏城实验室的鹏城云脑Ⅱ、富士通的Fugaku等。
而其它更强性能的算力基础设施，也在建设的路上。
很明显的一点：
下一代AI的发展，亟需大规模集约化AI算力基础设施。
而归回到我国，在这方面的布局也是早有准备。
科技部对此做出了总结和展望。
早在2017年国务院发布的《人工智能发展规划》（以下简称规划）中便提出了布局方式：
要围绕构建一个体系、把握双重属性、坚持三位一体、强化四大支撑”进行布局。
规划中体现出的一个重大任务，便是构建泛在安全高效的智能化基础设施体系。
而后，科技部提出《国家新一代人工智能创新发展试验区》。
目标是在2023年，布局建设20个左右试验区（目前已经支持北京、上海等15个地方）。
其中一个核心的点还是，推进人工智能基础设施建设，强化人工智能创新发展的条件支撑。
而对于下一步的工作考虑，许倞同样是强调：
夯实人工智能基础设施的发展。
……
不难看出，人工智能计算中心，已然成为一个城市的基础设施，上升到国家层面，亦是“兵家必争之地”。
既然如此重要，能够符合国家、城市要求的人工智能计算中心，又该去哪里找？
华为昇腾AI，了解一下。
谁打造了武汉人工智能计算中心？
武汉打造的人工智能计算中心，它背后的技术实力，正是来自昇腾AI基础软硬件。
例如在人工智能计算中心现场，所采用的大型设备，便是基于昇腾AI的Atlas 900 AI集群。
据了解，武汉人工智能计算中心一期建设规模100P FLOPS人工智能算力。
而这么强大算力，是由数百颗华为昇腾AI处理器组成，其算力相当于5万台高性能计算机。
而武汉能够在如此短时间内建成人工智能计算中心，也离不开华为的帮助。
华为派驻了10余名工程师，与建设方湖一道，夜以继日协商、规划。
聊到这里，还不得不“插播”一下华为和武汉的关系。
众所周知，武汉的华中科技大学每年都会给华为输出一大批人才。
而此次华为力挺武汉建设人工智能计算中心，也算是一种“反哺”了吧。
回归正题，昇腾AI为什么能够胜任如此高要求的项目？
先从技术角度来看，昇腾AI可以说是软、硬两手抓。
早在2018年，华为就发布了全栈全场景的AI战略，同年便发布了昇腾系列的第一个AI芯片——昇腾310。
而时隔仅1年，便推出了昇腾910训练芯片，性能也是极其强悍，一问世，便拿下了“全球算力最强”、“训练速度最快”的头衔。
基于此，华为进一步推出了Atlas 900 AI集群，可谓是全球算力巅峰的代表之一：
自诞生起，便打上了世界最快AI产品的标签，训练ResNet-50仅需59.8秒，比当时排第二的“选手”快了15%之多。
而时隔仅一年，Atlas超越自己又创造出了世界纪录——训练时间仅需28秒！
也正是因为这样的能力，可以让Atlas 900在武汉AI发展的重点“高地”：遥感、多模态、车联网、智能制造等领域大放异彩。
而这些领域，恰好正是一个城市AI发展的重点“高地”。
在这一点上，武汉选择华为，也就不难理解了。
但刚才也提到了，一个合格的人工智能计算中心，不仅仅对算力有要求，还需要软件的相辅相成。
因为唯有如此，才能让它具备全流程极简开发及自动化能力。
而昇腾AI，这方面的实力也是有的。
毕竟在华为推出的AI战略中，主打的便是“全栈”、“全场景”。
例如在推出昇腾910的同时，便发布了全场景AI计算框架MindSpore。
这个框架其实是与昇腾硬件相匹配的，是最能发挥昇腾AI处理器能力的深度学习框架。
除此之外，华为昇腾还拥有AI全栈软件平台，包括异构计算架构CANN、全流程开发工具链MindStudio和昇腾应用使能MindX等等。
而这一整套下来，便是华为的人工智能计算中心解决方案。
嗯，是与城市人工智能计算中心的理想要求，不谋而合了。
而至于生态方面，昇腾AI也有一套自己的“方法论”——“一平台、双驱动”。
同样是在WAIC上，华为昇腾计算业务总裁许映童是这样解释的：
“一平台”，是指昇腾AI的基础软件平台，这就构建了人工智能的“黑土地”。
“双驱动”，则包含AI的技术生态和商业生态。
就技术生态而言，包括了科研机构、高校、企业、合作伙伴的研究和开发人员。
如果说AI的技术平台是一个工具，昇腾AI要做的，便是要用技术生态，来赋能使用工具的人。
对于商业生态，包括ISV、IHV、整机、一体机合作伙伴等，使用工具来开发人工智能产品，解决客户问题。
技术要走到生态里去，生态反过来又会推动技术的发展。
这就是“双驱动”的奥义所在。
除此之外，刚才也提到，要想构建好人工智能计算中心，人才的培养也是重中之重。
在这方面，昇腾AI所做出的举措，则是推出的“众智计划”和“优才计划”。
由此整体看来，昇腾AI无论是在软硬件技术，亦或是在生态等方面已有的实力，都是与城市建设人工智能计算平台的要求“一一映射”了。
也正因如此，就在不就前的6月9日，成都市正式宣布，开建人工智能计算中心！
华为昇腾AI，自然成为了成都市的不二选择。
至于昇腾AI为什么要发力于此，许映童给出了这样的解释：
未来三年是人工智能发展最关键的三年，唯有抓住机遇、抢占先机，才能赢得未来。
……
OK，武汉+华为、成都+华为，都已经或正在为AI时代下，城市高速发展起了个好头。
模式可复制，技术可现用，其它城市是可以跟上了！
—完—
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