机器学习每日论文速递[07.27]

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cs.LG 方向，今日共计70篇

【1】 Clinician-in-the-Loop Decision Making: Reinforcement Learning with Near-Optimal Set-Valued Policies
标题：临床医生环路决策：采用近优集值策略的强化学习
作者： Shengpu Tang, Jenna Wiens
备注：ICML 2020. Code available at this https URL
链接：https://arxiv.org/abs/2007.12678

【2】 Scaling Graph Clustering with Distributed Sketches
标题：基于分布式草图的缩放图聚类
作者： Benjamin W. Priest, Geoffrey Sanders
备注：9 pages, submitted to IEEE HPEC Graph Challenge 2020, comments welcome
链接：https://arxiv.org/abs/2007.12669

【3】 MurTree: Optimal Classification Trees via Dynamic Programming and Search
标题：MurTree：基于动态规划和搜索的最优分类树
作者： Emir Demirović, Peter J. Stuckey
链接：https://arxiv.org/abs/2007.12652

【4】 Exploiting the Surrogate Gap in Online Multiclass Classification
标题：在线多类分类中代理鸿沟的利用
作者： Dirk van der Hoeven
链接：https://arxiv.org/abs/2007.12618

【5】 Attention Mechanism for Multivariate Time Series Recurrent Model Interpretability Applied to the Ironmaking Industry
标题：多变量时间序列递归模型可解释性的注意机制在炼铁行业的应用
作者： Cedric Schockaert, Assaad Moawad
链接：https://arxiv.org/abs/2007.12617

【6】 The foundations of cost-sensitive causal classification
标题：成本敏感型因果分类的基础
作者： Wouter Verbeke, Sebastián Maldonado
链接：https://arxiv.org/abs/2007.12582

【7】 Wind speed prediction using multidimensional convolutional neural networks
标题：基于多维卷积神经网络的风速预测
作者： Kevin Trebing, Siamak Mehrkanoon
链接：https://arxiv.org/abs/2007.12567

【8】 Improved Slice-wise Tumour Detection in Brain MRIs by Computing Dissimilarities between Latent Representations
标题：通过计算潜在表征间的差异性改进脑部磁共振成像中的层状肿瘤检测
作者： Alexandra-Ioana Albu, Luigi Malagò
备注：In 2020 KDD Workshop on Applied Data Science for Healthcare, August 24, 2020, San Diego, CA, USA. ACM, New York, NY, USA, 4 pages
链接：https://arxiv.org/abs/2007.12528

【9】 Monte-Carlo Tree Search as Regularized Policy Optimization
标题：正则化策略优化的Monte-Carlo树搜索
作者： Jean-Bastien Grill, Rémi Munos
备注：Accepted to International Conference on Machine Learning (ICML), 2020
链接：https://arxiv.org/abs/2007.12509

【10】 Adma: A Flexible Loss Function for Neural Networks
标题：ADMA：一种灵活的神经网络损失函数
作者： Aditya Shrivastava
链接：https://arxiv.org/abs/2007.12499

【11】 Predicting and Mapping of Soil Organic Carbon Using Machine Learning Algorithms in Northern Iran
标题：基于机器学习算法的伊朗北部土壤有机碳预测与制图
作者： Mostafa Emadi, Thomas Scholten
链接：https://arxiv.org/abs/2007.12475

【12】 Approximately Optimal Binning for the Piecewise Constant Approximation of the Normalized Unexplained Variance (nUV) Dissimilarity Measure
标题：归一化未解释方差(NUV)相异测度分段常数近似的近似最优入库
作者： Attila Fazekas, György Kovács
链接：https://arxiv.org/abs/2007.12463

【13】 Transferred Discrepancy: Quantifying the Difference Between Representations
标题：转移差异：量化表征之间的差异
作者： Yunzhen Feng, Bin Dong
链接：https://arxiv.org/abs/2007.12446

【14】 What and Where: Learn to Plug Adapters via NAS for Multi-Domain Learning
标题：内容和地点：了解通过NAS插入适配器以进行多域学习
作者： Hanbin Zhao, Xi Li
链接：https://arxiv.org/abs/2007.12415

【15】 Interpreting Spatially Infinite Generative Models
标题：解读空间无限生成模型
作者： Chaochao Lu, Nate Kushman
备注：ICML 2020 workshop on Human Interpretability in Machine Learning (WHI 2020)
链接：https://arxiv.org/abs/2007.12411

【16】 Predictive Information Accelerates Learning in RL
标题：预测性信息加速RL学习
作者： Kuang-Huei Lee, Sergio Guadarrama
链接：https://arxiv.org/abs/2007.12401

【17】 Anticipating the Long-Term Effect of Online Learning in Control
标题：预见在线学习在控制中的长期效果
作者： Alexandre Capone, Sandra Hirche
链接：https://arxiv.org/abs/2007.12377

【18】 Impact of Medical Data Imprecision on Learning Results
标题：医疗数据不精确对学习效果的影响
作者： Mei Wang, Haiqin Lu
备注：2020 KDD Workshop on Applied Data Science for Healthcare
链接：https://arxiv.org/abs/2007.12375

【19】 Dopant Network Processing Units: Towards Efficient Neural-network Emulators with High-capacity Nanoelectronic Nodes
标题：掺杂剂网络处理单元：迈向高容量纳米电子节点的高效神经网络仿真器
作者： Hans-Christian Ruiz Euler, Wilfred G. van der Wiel
链接：https://arxiv.org/abs/2007.12371

【20】 Dynamic Knowledge Distillation for Black-box Hypothesis Transfer Learning
标题：黑盒假设迁移学习中的动态知识提取
作者： Yiqin Yu, Shaochun Li
链接：https://arxiv.org/abs/2007.12355

【21】 Distributional Reinforcement Learning with Maximum Mean Discrepancy
标题：具有最大均值差异的分布式强化学习
作者： Thanh Tang Nguyen, Svetha Venkatesh
备注：21 pages, 6 figures, 5 tables
链接：https://arxiv.org/abs/2007.12354

【22】 Mixture of Experts, Category Hierarchy Soft Constraint, Adversarial Regularization
标题：专家混合，类别层次软约束，对抗性正规化
作者： Zhuojian Xiao, Weipeng Yan
链接：https://arxiv.org/abs/2007.12349

【23】 T-BFA: Targeted Bit-Flip Adversarial Weight Attack
标题：T-BFA：目标位翻转对抗性权重攻击
作者： Adnan Siraj Rakin, Deliang Fan
链接：https://arxiv.org/abs/2007.12336

【24】 Cycles in Causal Learning
标题：因果学习中的循环
作者： Katie Everett, Ian Fischer
链接：https://arxiv.org/abs/2007.12335

【25】 Context-Aware Attentive Knowledge Tracing
标题：上下文感知的注意力集中的知识跟踪
作者： Aritra Ghosh, Andrew S. Lan
备注：Published in KDD 2020
链接：https://arxiv.org/abs/2007.12324

【26】 Off-Policy Multi-Agent Decomposed Policy Gradients
标题：非策略多Agent分解策略梯度
作者： Yihan Wang, Chongjie Zhang
链接：https://arxiv.org/abs/2007.12322

【27】 Bayesian Robust Optimization for Imitation Learning
标题：模拟学习的贝叶斯稳健优化
作者： Daniel S. Brown, Marek Petrik
链接：https://arxiv.org/abs/2007.12315

【28】 Evaluation metrics for behaviour modeling
标题：用于行为建模的评估度量
作者： Daniel Jiwoong Im, Kristin Branson
链接：https://arxiv.org/abs/2007.12298

【29】 Explore More and Improve Regret in Linear Quadratic Regulators
标题：线性二次型调节器的进一步探索和改进
作者： Sahin Lale, Anima Anandkumar
链接：https://arxiv.org/abs/2007.12291

【30】 MLJ: A Julia package for composable Machine Learning
标题：MLJ：一种组合机器学习的Julia软件包
作者： Anthony D. Blaom, Sebastian J. Vollmer
链接：https://arxiv.org/abs/2007.12285

【31】 Are Visual Explanations Useful? A Case Study in Model-in-the-Loop Prediction
标题：视觉解释有用吗？模型在环预测中的一个实例研究
作者： Eric Chu, Jacob Andreas
链接：https://arxiv.org/abs/2007.12248

【32】 The Lottery Ticket Hypothesis for Pre-trained BERT Networks
标题：预训练BERT网络的彩票假设
作者： Tianlong Chen, Michael Carbin
链接：https://arxiv.org/abs/2007.12223

【33】 Efficient Residue Number System Based Winograd Convolution
标题：高效的余数系统基于威诺格拉德卷积
作者： Zhi-Gang Liu, Matthew Mattina
备注：Accepted by ECCV2020 Conference
链接：https://arxiv.org/abs/2007.12216

【34】 The Representation Theory of Neural Networks
标题：神经网络的表示理论
作者： Marco Antonio Armenta, Pierre-Marc Jodoin
链接：https://arxiv.org/abs/2007.12213

【35】 Semantic Segmentation With Multi Scale Spatial Attention For Self Driving Cars
标题：基于多尺度空间注意力的自动驾驶汽车语义分割
作者： Abhinav Sagar, RajKumar Soundrapandiyan
链接：https://arxiv.org/abs/2007.12685

【36】 MiCo: Mixup Co-Training for Semi-Supervised Domain Adaptation
标题：MICO：半监督领域自适应的混合协同训练
作者： Luyu Yang, Ser-Nam Lim
链接：https://arxiv.org/abs/2007.12684

【37】 Controlling Privacy Loss in Survey Sampling (Working Paper)
标题：控制调查抽样中的隐私损失(工作文件)
作者： Mark Bun, Audra McMillan
链接：https://arxiv.org/abs/2007.12674

【38】 Cross-validation Confidence Intervals for Test Error
标题：测试误差的交叉验证置信区间
作者： Pierre Bayle, Lester Mackey
链接：https://arxiv.org/abs/2007.12671

【39】 KPRNet: Improving projection-based LiDAR semantic segmentation
标题：KPRNet：改进的基于投影的LiDAR语义分割
作者： Deyvid Kochanov, Olaf Booij
链接：https://arxiv.org/abs/2007.12668

【40】 An Intelligent Scheme for Uncertainty Management of Data Synopses Management in Pervasive Computing Applications
标题：普适计算应用中数据概要管理的不确定性智能管理方案
作者： Kostas Kolomvatsos
链接：https://arxiv.org/abs/2007.12648

【41】 Autonomous Exploration Under Uncertainty via Deep Reinforcement Learning on Graphs
标题：基于图的深度强化学习的不确定性自主探索
作者： Fanfei Chen, Brendan Englot
链接：https://arxiv.org/abs/2007.12640

【42】 Accelerated Stochastic Gradient-free and Projection-free Methods
标题：加速随机无梯度和无投影方法
作者： Feihu Huang, Songcan Chen
备注：ICML-2020, 34 pages
链接：https://arxiv.org/abs/2007.12625

【43】 A Novel Ensemble Deep Learning Model for Stock Prediction Based on Stock Prices and News
标题：一种新的基于股价和新闻的集成深度学习股票预测模型
作者： Yang Li, Yi Pan
链接：https://arxiv.org/abs/2007.12620

【44】 Dereverberation using joint estimation of dry speech signal and acoustic system
标题：基于干语音信号和声学系统联合估计的混响消除
作者： Sanna Wager, Simon Durand
链接：https://arxiv.org/abs/2007.12581

【45】 Stain Style Transfer of Histopathology Images Via Structure-Preserved Generative Learning
标题：基于结构保留型生成性学习的组织病理学图像染色风格迁移
作者： Hanwen Liang, Xingyu Li
链接：https://arxiv.org/abs/2007.12578

【46】 Adaptive Energy Management for Real Driving Conditions via Transfer Reinforcement Learning
标题：基于转移强化学习的真实驾驶条件自适应能量管理
作者： Teng Liu, Dongpu Cao
链接：https://arxiv.org/abs/2007.12560

【47】 MPC-enabled Privacy-Preserving Neural Network Training against Malicious Attack
标题：基于MPC的保护隐私神经网络抗恶意攻击训练
作者： Ziyao Liu, Kwok Yan Lam
链接：https://arxiv.org/abs/2007.12557

【48】 Multi-objective and categorical global optimization of photonic structures based on ResNet generative neural networks
标题：基于ResNet产生式神经网络的光子结构多目标分类全局优化
作者： Jiaqi Jiang, Jonathan A. Fan
链接：https://arxiv.org/abs/2007.12551

【49】 Reparameterizing Convolutions for Incremental Multi-Task Learning without Task Interference
标题：无任务干扰增量多任务学习的卷积再参数化算法
作者： Menelaos Kanakis, Luc Van Gool
备注：European Conference on Computer Vision (ECCV), 2020
链接：https://arxiv.org/abs/2007.12540

【50】 Study of Different Deep Learning Approach with Explainable AI for Screening Patients with COVID-19 Symptoms: Using CT Scan and Chest X-ray Image Dataset
标题：基于解释人工智能的不同深度学习方法在冠状病毒症状筛查中的应用研究：利用CT扫描和胸部X线影像数据集
作者： Md Manjurul Ahsan, Mohammad Shakhawat Hossain
链接：https://arxiv.org/abs/2007.12525

【51】 HEU Emotion: A Large-scale Database for Multi-modal Emotion Recognition in the Wild
标题：HEU情感：一个面向野外多模态情感识别的大规模数据库
作者： Jing Chen (1), CA.)
链接：https://arxiv.org/abs/2007.12519

【52】 On anisotropic diffusion equations for label propagation
标题：关于标签传播的各向异性扩散方程
作者： Lisa Maria Kreusser, Marie-Therese Wolfram
链接：https://arxiv.org/abs/2007.12516

【53】 Deforming the Loss Surface
标题：损失面的变形
作者： Liangming Chen, Mei Liu
备注：2020NIPS
链接：https://arxiv.org/abs/2007.12515

【54】 Multi-view adaptive graph convolutions for graph classification
标题：用于图分类的多视图自适应图卷积
作者： Nikolas Adaloglou, Petros Daras
备注：Accepted as a poster on ECCV 2020, camera ready version
链接：https://arxiv.org/abs/2007.12450

【55】 Multinomial Sampling for Hierarchical Change-Point Detection
标题：用于分层变点检测的多项式抽样
作者： Lorena Romero-Medrano, Antonio Artés-Rodríguez
备注：International Workshop on Machine Learning for Signal Processing (MLSP), 2020
链接：https://arxiv.org/abs/2007.12420

【56】 Learning the Solution Manifold in Optimization and Its Application in Motion Planning
标题：最优化中的解流形学习及其在运动规划中的应用
作者： Takayuki Osa
链接：https://arxiv.org/abs/2007.12397

【57】 An LSTM Approach to Temporal 3D Object Detection in LiDAR Point Clouds
标题：激光雷达点云中时域三维目标检测的LSTM方法
作者： Rui Huang, Alireza Fathi
备注：To appear in ECCV 2020
链接：https://arxiv.org/abs/2007.12392

【58】 Artificial Intelligence in the Creative Industries: A Review
标题：创意产业中的人工智能：综述
作者： Nantheera Anantrasirichai, David Bull
链接：https://arxiv.org/abs/2007.12391

【59】 A Survey on Graph Neural Networks for Knowledge Graph Completion
标题：知识图补全的图神经网络综述
作者： Siddhant Arora
链接：https://arxiv.org/abs/2007.12374

【60】 Unsupervised Discovery of 3D Physical Objects from Video
标题：视频中3D物理对象的无监督发现
作者： Yilun Du, Jiajun Wu
链接：https://arxiv.org/abs/2007.12348

【61】 Long-tail Session-based Recommendation
标题：基于长尾会话的推荐
作者： Siyi Liu, Yujia Zheng
备注：Accepted by RecSys 2020
链接：https://arxiv.org/abs/2007.12329

【62】 A Nonparametric Test of Dependence Based on Ensemble of Decision Trees
标题：基于决策树集成的非参数相关性检验
作者： Rami Mahdi
链接：https://arxiv.org/abs/2007.12325

【63】 COVID-19 Remote Patient Monitoring: Social Impact of AI
标题：冠状病毒远程患者监测：人工智能的社会影响
作者： Ashlesha Nesarikar (University of Texas at Dallas and Plano Intelligence), Abhijit Nesarikar (Plano Intelligence)
备注：21 pages, 4 figures
链接：https://arxiv.org/abs/2007.12312

【64】 Value-Decomposition Multi-Agent Actor-Critics
标题：价值分解多主体行动者-批评家
作者： Jianyu Su, Peter A. Beling
备注：Submitting to aaai2021
链接：https://arxiv.org/abs/2007.12306

【65】 COVID TV-UNet: Segmenting COVID-19 Chest CT Images Using Connectivity Imposed U-Net
标题：COVID TV-UNET：基于连通性U-Net的冠状病毒胸部CT图像分割
作者： Narges Saeedizadeh, Milan Sonka
链接：https://arxiv.org/abs/2007.12303

【66】 A Comprehensive Review of Deep Learning Applications in Hydrology and Water Resources
标题：深度学习在水文水资源领域的应用综述
作者： Muhammed Sit, Ibrahim Demir
链接：https://arxiv.org/abs/2007.12269

【67】 Short-term forecasting COVID-19 cumulative confirmed cases: Perspectives for Brazil
标题：短期预测冠状病毒累计确诊病例：巴西的前景
作者： Matheus Henrique Dal Molin Ribeiro, Leandro dos Santos Coelho
备注：17 pages, 5 figures. Published paper. arXiv admin note: substantial text overlap with arXiv:2007.10981
链接：https://arxiv.org/abs/2007.12261

【68】 WiFi-based Crowd Monitoring and Workspace Planning for COVID-19 Recovery
标题：基于WiFi的人群监控和工作空间规划用于冠状病毒恢复
作者： Mu Mu
链接：https://arxiv.org/abs/2007.12250

【69】 SeismoGlow -- Data augmentation for the class imbalance problem
标题：地震辉光--班级不平衡问题的数据增强
作者： Ruy Luiz Milidiú, Luis Felipe Müller
链接：https://arxiv.org/abs/2007.12229

【70】 ZSCRGAN: A GAN-based Expectation Maximization Model for Zero-Shot Retrieval of Images from Textual Descriptions
标题：ZSCRGAN：一种基于GAN的文本描述图像零镜头检索期望最大化模型
作者： Anurag Roy, Saptarshi Ghosh
链接：https://arxiv.org/abs/2007.12212

机器翻译，仅供参考