计算机视觉方向现在还适合加入吗？

结论，现在还不晚，上车还来得及。

首先我们先看下AI行业现状

1、新人才

人工智能现在相关政策是由国家层面在推动可谓是既有政策红利，也有市场利好。各大高校都广泛开设了人工智能的相关课程，或者更加直接开设人工智能专业，每年往市场中输送的人才源源不断。人工智能的培养方向大都是CV和NLP为主。

2、市场反馈

需求量仍然很大，对学校要求较高。市场上面对应届生，对学校档次很看重，几乎全部看学校。我跟我们公司的人事部同事了解过，前两年，一般是对口硕士的都可以直接招。现在对口硕士数量逐渐增多，需要看是否有对口的项目经验了。但是前两年应届生薪资基本上是11k左右，985学生14k左右，现在11k薪资很难招到对口的学生了。

3、技术部反馈

现在新招进来的应届生，基本上都是只了解一点机器学习的理论，很少有实际的项目经验。看文章确实是一把好手，但是复现文章工程落地，那就很难了。如果某个学生刚进入职场，能够看懂文章，能够有一定代码能力，这样的人一定是抢手货。

现在的情况就是这样，企业说很难找到合适的人，学生说就业很难找到好的工作，两头都在抱怨。毋庸置疑，现在CV行业还在高歌猛进，岗位需求量还是非常的大，因为随着大量的人涌入CV行业，会导致人才的良莠不齐，很多人在里面滥竽充数，这样导致用人单位将门槛不断提高，用更高的待遇吸引更好的人才，没进入行业的人看到如此行业如此多金，于是又奋力往里面挤。从长远看，市场会趋于一种平衡，真正的人才还是会拿高薪。CV行业的泡沫肯定不会很大。

我觉得，CV属于AI里面相对成熟的一个行业，经过这几年的积淀，什么类型的人最缺，大家都看得出来，那就是能够带来实际经济效益的人。能够发文章，但是实际项目不能落地的，这类型的人很多，也正是很多这样的人带来的所谓的AI泡沫，等资本冷静下来，这个泡沫就会破。作为一个CV从业者，同时往这几个方面锻炼自己，什么时候进入都不算晚。

• 一定的数学素养

有数学素养才能从新的文章中获取新的灵感，启发新思路

• 基本的编程能力

有能力去复现自己的想法，实践出真知

• 良好的工程部署能力

自己研究成果能够带来项目的落地，带来实际的经济价值