空间众包中的任务分配:现状及未来方向

文献来源：Guo B, Liu Y, Wang L, et al. Task allocation in spatial crowdsourcing: Current state and future directions[J]. IEEE Internet of Things Journal, 2018, 5(3): 1749-1764.

摘要：（1）空间众包定义；（2）单任务分配、多任务分配、低成本任务分配、高质量任务分配；（3）未来趋势和有待解决的问题，包括基于技能的任务分配、群组推荐与协作、任务组成与分解、隐私保护任务分配；（4）实际部署中的实际问题以及大规模用户研究在SC任务分配中的挑战；

引言：（1）众包及空间众包的介绍；（2）参与者招募问题，即如何在满足一定约束条件的情况下，有效地从公民社区中选择合适的参与者来执行各种任务。（3）该文章的贡献：提出了新形式的空间众包任务，像对象传递、对象跟踪和任务分配。对任务分配的研究方向进行了展望，比如基于技能的任务分配、组推荐和协作。讨论SC中的实际问题和挑战。文章确定了一些现实部署中的问题，如人类参与、负载平衡等。在现有SC平台的基础上，阐述了大规模用户研究在SC任务分配中的挑战。

表述空间众包任务分配：（1）根据时间信息，有两种任务类型:紧急任务和普通任务。（2）空间任务根据空间信息可分为点任务、区域任务和复杂任务三类。（3）考虑时间和空间信息，空间任务可以分为静态任务和动态任务。

关键挑战和技术：（1）单任务分配的分类：1.1根据移动模式分为：有意识移动和无意识移动。1.2根据任务分配时间分为：离线或在线分配 （2）多任务分配的分类：1.1 同构任务和异构任务。（3）低成本任务分配：1.1捎带群体感知；1.2压缩感知；1.3投机取巧Encounter-based分配；（4）质量增强的任务分配

未来趋势和开放议题：A : 面向新的SC任务形式。。。

真实世界的部署和评估：A 众多的空间众包: (1) 人类的参与；（2）负载均衡；（3）不确定性和可用性