The majority of document image analysis systems use a document skew detection algorithm to simplify all its further processing stages. A huge amount of such algorithms based on Hough transform (HT) analysis has already been proposed. Despite this, we managed to find only one work where the Fast Hough Transform (FHT) usage was suggested to solve the indicated problem. Unfortunately, no study of that method was provided. In this work, we propose and study a skew detection algorithm for the document images which relies on FHT analysis. To measure this algorithm quality we use the dataset from the problem oriented DISEC'13 contest and its evaluation methodology. Obtained values for AED, TOP80, and CE criteria are equal to 0.086, 0.056, 68.80 respectively.


翻译:大部分文件图像分析系统都使用文件 skew 检测算法来简化所有进一步的处理阶段。 已经提出了大量基于 Hough 变换( HT) 分析的这种算法。 尽管如此,我们还是找到了一个建议快速变换( FHT) 用于解决问题的工作。 不幸的是,没有提供对这种方法的研究。 在这项工作中,我们建议并研究一个依赖 FHT 分析的文件图像的扭曲检测算法。 为了衡量这一算法的质量,我们使用了以问题为导向的 DISEC 13 竞争及其评估方法的数据集。 AED、 TOP80 和 CE 标准获得的值分别为 0.086、 0.056、 68.80 。

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