Given the current transformative potential of research that sits at the intersection of Deep Learning (DL) and Software Engineering (SE), an NSF-sponsored community workshop was conducted in co-location with the 34th IEEE/ACM International Conference on Automated Software Engineering (ASE'19) in San Diego, California. The goal of this workshop was to outline high priority areas for cross-cutting research. While a multitude of exciting directions for future work were identified, this report provides a general summary of the research areas representing the areas of highest priority which were discussed at the workshop. The intent of this report is to serve as a potential roadmap to guide future work that sits at the intersection of SE & DL.


翻译:鉴于目前处于深层学习和软件工程交叉点的研究具有变革性潜力,与加利福尼亚州圣地亚哥第34届自动化软件工程国际协会/ACM国际会议(ASE'19)在同一地点举办了一次由NSF赞助的社区讲习班,目的是概述跨领域研究的高度优先领域,虽然为今后的工作确定了许多令人振奋的方向,但本报告提供了代表讲习班讨论的最高优先领域的研究领域的一般性摘要,本报告的目的是作为指导处于SE & DL交叉点的未来工作的可能路线图。

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