Understanding the likelihood for an election to be tied is a classical topic in many disciplines including social choice, game theory, political science, and public choice. The problem is important not only as a fundamental problem in probability theory and statistics, but also because of its critical roles in many other important issues such as indecisiveness of voting, strategic voting, privacy of voting, voting power, voter turn out, etc. Despite a large body of literature and the common belief that ties are rare, little is known about how rare ties are in large elections except for a few simple positional scoring rules under the i.i.d. uniform distribution over the votes, known as the Impartial Culture (IC) in social choice. In particular, little progress was made after Marchant [Mar01] explicitly posed the likelihood of k-way ties under IC as an open question in 2001. We give an asymptotic answer to the open question for a wide range of commonly-studied voting rules under a model that is much more general and realistic than i.i.d. models including IC--the smoothed social choice framework [Xia20], which was inspired by the celebrated smoothed complexity analysis [ST09]. We prove dichotomy theorems on the smoothed likelihood of ties under a large class of voting rules. Our main technical tool is an improved dichotomous characterization on the smoothed likelihood for a Poisson multinomial variable to be in a polyhedron, which is proved by exploring the interplay between the V-representation and the matrix representation of polyhedra and might be of independent interest.


翻译:在许多学科,包括社会选择、游戏理论、政治学和公众选择中,了解选举被捆绑的可能性是一个古典话题。 这个问题不仅作为概率理论和统计中的根本问题而重要,而且因其在许多其他重要问题中的关键作用,例如投票的不精确性、战略投票、投票隐私、投票权、选民退出等等。 尽管有大量文献和关于联系很少的共同信念,但除了在社会选择中被称为不偏颇文化(IC)的投票统一分配(i.d.)之下的少数简单立场评分规则外,在大型选举中很少知道联系有多罕见。 特别是,在三月[Mar01]之后,在许多其他重要问题中,它显然使K-way关系成为了2001年的开放问题。 尽管我们从大量文献和共同研究的众多的投票规则的开放性问题中,我们在一个比i.d.d.包括IC-平稳的社会选择框架[Xia20]在内的一些独立候选人统一分配规则,在社会选择中被称为不偏倚文化(IC)的一个根本问题。 在三月[Mar01]之后,几乎没有取得什么进展。

0
下载
关闭预览

相关内容

【干货书】机器学习速查手册,135页pdf
专知会员服务
121+阅读 · 2020年11月20日
Linux导论,Introduction to Linux,96页ppt
专知会员服务
75+阅读 · 2020年7月26日
Stabilizing Transformers for Reinforcement Learning
专知会员服务
56+阅读 · 2019年10月17日
强化学习最新教程,17页pdf
专知会员服务
167+阅读 · 2019年10月11日
机器学习入门的经验与建议
专知会员服务
90+阅读 · 2019年10月10日
【哈佛大学商学院课程Fall 2019】机器学习可解释性
专知会员服务
98+阅读 · 2019年10月9日
【SIGGRAPH2019】TensorFlow 2.0深度学习计算机图形学应用
专知会员服务
39+阅读 · 2019年10月9日
已删除
将门创投
5+阅读 · 2019年8月19日
强化学习的Unsupervised Meta-Learning
CreateAMind
17+阅读 · 2019年1月7日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
PTGAN for Person Re-Identification
统计学习与视觉计算组
4+阅读 · 2018年9月10日
笔记 | Sentiment Analysis
黑龙江大学自然语言处理实验室
10+阅读 · 2018年5月6日
Hierarchical Disentangled Representations
CreateAMind
4+阅读 · 2018年4月15日
【论文】变分推断(Variational inference)的总结
机器学习研究会
39+阅读 · 2017年11月16日
【论文】图上的表示学习综述
机器学习研究会
12+阅读 · 2017年9月24日
【推荐】RNN/LSTM时序预测
机器学习研究会
25+阅读 · 2017年9月8日
Arxiv
0+阅读 · 2020年12月31日
Arxiv
0+阅读 · 2020年12月28日
Generating Fact Checking Explanations
Arxiv
9+阅读 · 2020年4月13日
Arxiv
3+阅读 · 2018年2月24日
VIP会员
相关VIP内容
【干货书】机器学习速查手册,135页pdf
专知会员服务
121+阅读 · 2020年11月20日
Linux导论,Introduction to Linux,96页ppt
专知会员服务
75+阅读 · 2020年7月26日
Stabilizing Transformers for Reinforcement Learning
专知会员服务
56+阅读 · 2019年10月17日
强化学习最新教程,17页pdf
专知会员服务
167+阅读 · 2019年10月11日
机器学习入门的经验与建议
专知会员服务
90+阅读 · 2019年10月10日
【哈佛大学商学院课程Fall 2019】机器学习可解释性
专知会员服务
98+阅读 · 2019年10月9日
【SIGGRAPH2019】TensorFlow 2.0深度学习计算机图形学应用
专知会员服务
39+阅读 · 2019年10月9日
相关资讯
已删除
将门创投
5+阅读 · 2019年8月19日
强化学习的Unsupervised Meta-Learning
CreateAMind
17+阅读 · 2019年1月7日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
PTGAN for Person Re-Identification
统计学习与视觉计算组
4+阅读 · 2018年9月10日
笔记 | Sentiment Analysis
黑龙江大学自然语言处理实验室
10+阅读 · 2018年5月6日
Hierarchical Disentangled Representations
CreateAMind
4+阅读 · 2018年4月15日
【论文】变分推断(Variational inference)的总结
机器学习研究会
39+阅读 · 2017年11月16日
【论文】图上的表示学习综述
机器学习研究会
12+阅读 · 2017年9月24日
【推荐】RNN/LSTM时序预测
机器学习研究会
25+阅读 · 2017年9月8日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员