For modelling the location of pyramidal cells in the human cerebral cortex we suggest a hierarchical point process in $\mathbb{R}^3$ that exhibits anisotropy in the form of cylinders extending along the $z$-axis. The model consists first of a generalised shot noise Cox process for the $xy$-coordinates, providing cylindrical clusters, and next of a Markov random field model for the $z$-coordinates conditioned on the $xy$-coordinates, providing either repulsion, aggregation, or both within specified areas of interaction. Several cases of these hierarchical point processes are fitted to two pyramidal cell datasets, and of these a final model allowing for both repulsion and attraction between the points seem adequate. We discuss how the final model relates to the so-called minicolumn hypothesis in neuroscience.


翻译:对于模拟人类大脑皮层中金字塔细胞位置的模型,我们建议用$mathbb{R ⁇ 3$来显示一个等级点过程,该过程以圆柱形的形式在 $z$-axis 上展示了异质。该模型首先为 $xy 坐标 提供 圆柱形 圆形 圆球, 下一个 Markov 随机 字段模型, 以 $zy 坐标为条件, 以 $xy$ 坐标为标准, 提供 反向、 聚合或 两者在特定的互动领域 。 这些等级点过程的几例都安装在两个金字塔细胞数据集上, 而这些最后模型允许两个点之间的反光和吸引。 我们讨论最后模型与神经科学中所谓的微型线假设的关系如何。

0
下载
关闭预览

相关内容

Pyramid is a small, fast, down-to-earth Python web application development framework.
时空序列预测方法综述
专知会员服务
152+阅读 · 2020年10月18日
专知会员服务
158+阅读 · 2020年1月16日
[综述]深度学习下的场景文本检测与识别
专知会员服务
77+阅读 · 2019年10月10日
机器学习入门的经验与建议
专知会员服务
89+阅读 · 2019年10月10日
【哈佛大学商学院课程Fall 2019】机器学习可解释性
专知会员服务
98+阅读 · 2019年10月9日
revelation of MONet
CreateAMind
5+阅读 · 2019年6月8日
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
25+阅读 · 2019年5月18日
Nature 一周论文导读 | 2019 年 2 月 28 日
科研圈
13+阅读 · 2019年3月10日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
15+阅读 · 2018年12月24日
Disentangled的假设的探讨
CreateAMind
9+阅读 · 2018年12月10日
计算机视觉近一年进展综述
机器学习研究会
8+阅读 · 2017年11月25日
最佳实践:深度学习用于自然语言处理(三)
待字闺中
3+阅读 · 2017年8月20日
【学习】Hierarchical Softmax
机器学习研究会
4+阅读 · 2017年8月6日
Auto-Encoding GAN
CreateAMind
7+阅读 · 2017年8月4日
Arxiv
4+阅读 · 2018年5月4日
Arxiv
3+阅读 · 2018年2月24日
VIP会员
相关VIP内容
时空序列预测方法综述
专知会员服务
152+阅读 · 2020年10月18日
专知会员服务
158+阅读 · 2020年1月16日
[综述]深度学习下的场景文本检测与识别
专知会员服务
77+阅读 · 2019年10月10日
机器学习入门的经验与建议
专知会员服务
89+阅读 · 2019年10月10日
【哈佛大学商学院课程Fall 2019】机器学习可解释性
专知会员服务
98+阅读 · 2019年10月9日
相关资讯
revelation of MONet
CreateAMind
5+阅读 · 2019年6月8日
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
25+阅读 · 2019年5月18日
Nature 一周论文导读 | 2019 年 2 月 28 日
科研圈
13+阅读 · 2019年3月10日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
15+阅读 · 2018年12月24日
Disentangled的假设的探讨
CreateAMind
9+阅读 · 2018年12月10日
计算机视觉近一年进展综述
机器学习研究会
8+阅读 · 2017年11月25日
最佳实践:深度学习用于自然语言处理(三)
待字闺中
3+阅读 · 2017年8月20日
【学习】Hierarchical Softmax
机器学习研究会
4+阅读 · 2017年8月6日
Auto-Encoding GAN
CreateAMind
7+阅读 · 2017年8月4日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员