The Industrial Assembly Challenge at the World Robot Summit was held in 2018 to showcase the state-of-the-art of autonomous manufacturing systems. The challenge included various tasks, such as bin picking, kitting, and assembly of standard industrial parts into 2D and 3D assemblies. Some of the tasks were only revealed at the competition itself, representing the challenge of "level 5" automation, i. e., programming and setting up an autonomous assembly system in less than one day. We conducted a survey among the teams that participated in the challenge and investigated aspects such as team composition, development costs, system setups as well as the teams' strategies and approaches. An analysis of the survey results reveals that the competitors have been in two camps: those constructing conventional robotic work cells with off-the-shelf tools, and teams who mostly relied on custom-made end effectors and novel software approaches in combination with collaborative robots. While both camps performed reasonably well, the winning team chose a middle ground in between, combining the efficiency of established play-back programming with the autonomy gained by CAD-based object detection and force control for assembly operations.


翻译:2018年世界机器人峰会的工业大会挑战会议于2018年举行,展示自主制造系统的最新技术,挑战包括各种任务,例如把标准工业部件制成2D和3D组装成垃圾箱、打包和组装标准工业部件,有些任务只是在竞争本身才暴露出来,代表了“5级”自动化的挑战,即编程和在不到一天的时间里建立自主装配系统。我们调查了参与这项挑战的团队,调查了团队组成、开发成本、系统设置以及团队的战略和方法等各个方面。对调查结果的分析显示,竞争者在两个阵营中:用现成工具建造常规机器人工作单元,以及主要依靠自制终端效应和新软件方法与协作机器人相结合的团队。虽然两个阵营的工作表现相当好,但获胜团队选择了中间的中间点,将既有的回放程序效率与基于CAD的物体探测和对装配操作进行武力控制的自主性结合起来。

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