人脑为什么这么大?

2018 年 6 月 1 日 果壳网

人类的大脑子一直困扰着科学家。毕竟,脑子越大,占用的资源就越多。同等身材的胎盘动物,有人类大脑的几分之一就够用了。我们的祖先到底遇到了什么困难,需要把大量资源都投放到大脑上?

《自然》发表的一项研究*认为驱动人类形成如此大的大脑的主要因素是生态。该研究有助于人们进一步理解有关人类演化的一个重要争议。


大脑拓展的生态和社会假说。图片来源:González-Forero et al.


人类为何演化形成了异常巨大的脑袋?几十年来,研究人员对此一直争论不休,各种理论层出不穷。有人提出“社会脑假说”,认为演化形成较大的大脑可以帮助我们管理日渐复杂的社会生活;也有人提出“高耗能组织假说”,认为食肉让大脑能够以肠道为代价进行演化。但是,这些理论都有一个根本问题:它们依赖于关联数据,因此无法揭示因果关系。

成年古人类的最佳适应场景,以及相应的智人生活历史。图片来源:González-Forero et al.


根据英国圣安德鲁斯大学的Mauricio González-Forero和Andy Gardner开发的一个新的预测模型,人脑大小的演化响应了大量不同因素,其中60%是生态的,30%是合作相关的,10%是群体竞争相关的。个体之间的竞争相对不那么重要。以上发现值得深思,因为它意味着社会复杂性更有可能是人类形成较大脑袋的结果而非原因,而且人类本性更有可能源自生态上的问题求解和累积文化演变,而非社会操纵。

*Nature|doi:10.1038/s41586-018-0127-x

点击“阅读原文”阅读论文

Inference of ecological and social drivers of human brain-size evolution

本文经授权转载自公众号Nature自然科研(Nature-Research)

果壳网

ID:Guokr42

为什么这样的二维码也能扫出来?

长按它,向果壳发送【二维码】

获得答案!


本文来自果壳网,谢绝转载

如有需要请联系sns@guokr.com

(欢迎转发到朋友圈~)

登录查看更多
0

相关内容

因果关联学习,Causal Relational Learning
专知会员服务
180+阅读 · 2020年4月21日
麻省理工学院MIT-ICLR2020《神经网络能推断出什么?》
专知会员服务
50+阅读 · 2020年2月19日
阿里巴巴达摩院发布「2020十大科技趋势」
专知会员服务
105+阅读 · 2020年1月2日
IBM《人工智能白皮书》(2019版),12页PDF,IBM编
专知会员服务
19+阅读 · 2019年11月8日
终于有人把中台说清楚了
物联网智库
8+阅读 · 2019年6月23日
Python数据可视化2018:为什么这么多的库?
Python程序员
4+阅读 · 2019年1月2日
Python为啥这么牛?
Python程序员
3+阅读 · 2018年3月30日
【财富空间】一个人真正的资本是什么
产业智能官
6+阅读 · 2018年3月16日
为什么大家都不戳破深度学习的本质?
36大数据
4+阅读 · 2017年12月7日
观点 | 为什么我对MATLAB情有独钟
机器之心
5+阅读 · 2017年12月4日
神经网络中的「注意力」是什么?怎么用?
人工智能学家
5+阅读 · 2017年10月19日
为什么不能和阿里巴巴好好说话呢?
创业邦杂志
3+阅读 · 2017年7月3日
Generating Rationales in Visual Question Answering
Arxiv
5+阅读 · 2020年4月4日
Learning to Focus when Ranking Answers
Arxiv
5+阅读 · 2018年8月8日
Arxiv
6+阅读 · 2018年3月28日
Arxiv
10+阅读 · 2018年3月22日
VIP会员
相关VIP内容
相关资讯
终于有人把中台说清楚了
物联网智库
8+阅读 · 2019年6月23日
Python数据可视化2018:为什么这么多的库?
Python程序员
4+阅读 · 2019年1月2日
Python为啥这么牛?
Python程序员
3+阅读 · 2018年3月30日
【财富空间】一个人真正的资本是什么
产业智能官
6+阅读 · 2018年3月16日
为什么大家都不戳破深度学习的本质?
36大数据
4+阅读 · 2017年12月7日
观点 | 为什么我对MATLAB情有独钟
机器之心
5+阅读 · 2017年12月4日
神经网络中的「注意力」是什么?怎么用?
人工智能学家
5+阅读 · 2017年10月19日
为什么不能和阿里巴巴好好说话呢?
创业邦杂志
3+阅读 · 2017年7月3日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员