本期内容为《走进人工智能》:第13讲 我们必须知道、我们必将知道
《走进人工智能》
我们必须知道、我们必将知道
普林斯顿高等研究院教授弗里曼•戴森(Freeman Dyson)在2009年2月于《美国数学学会通报》(Notices of the AMS)杂志上发表了一篇题为《鸟和青蛙》(Birds and Frogs)的文章,写道:17世纪初,英国的弗兰西斯•培根(Francis Bacon)和法国的勒奈•笛卡尔(Rene Descartes)正式宣告了现代科学的诞生。笛卡尔“是”一只鸟,培根“是”一只青蛙。两人分别描述了科学研究的远景,但观点大相径庭。培根说“一切均基于眼睛所见自然之确凿事实”, 笛卡尔说“我思,故我在”。培根认为科学家需要周游地球收集事实,直到所积累的事实能揭示出自然世界所遵循的法则。笛卡尔则认为科学家只需要呆在家里,通过纯粹的思考推导出物理世界自然规律。长久以来,科学同时沿着这两条路径全速前进。
从一定程度上而言,人工智能有机协调了实验科学和理论科学两种研究方式,在合理应用科学定律的前提下,以计算方式来系统化地解决现实中的复杂问题。但是,将现实世界中不同尺度的复杂运动映射到计算模拟世界中,仍然存在高维特征计算困境和映射模型精度需要提升等挑战,无法解决航天、机械、燃烧等应用领域的实际问题。
1900年,德国数学家大卫·希尔伯特(David Hilbert,1862-1943)在巴黎举行的第二届国际数学会议上以“数学问题”为题进行了演讲,提出了 23 个重要的数学难题,其中第二个问题是证明算术公理的相容性(the compatibility of the arithmetical axioms),从而开启了自动机理论模型的研究道路。希尔伯特在去世前,他所提及的23个数学难题很多都没有解决,在他的墓碑上用德文刻下了 “我们必须知道,我们必将知道”这句话。在今天,大卫·希尔伯特所喊出的与“不可知论主义”相对的话语会一直激励人类探索未知世界的决心和信心。
小结
产品名称:走进人工智能∣有声通识十五讲
主理人:吴飞
出品机构:高等教育出版社 、高等教育电子音像出版社
合作机构:浙江大学上海高等研究院、上海人工智能实验室智能教育中心
出品时间:2022年1月