探寻深度学习AI推理加速利器TensorRT 4 | NVIDIA人工智能开讲 第5期

2018 年 8 月 7 日 英伟达NVIDIA中国

如今,基于深度学习的AI技术已经被广泛应用于现实生活中的各种智能终端里。当使用智能手机进行语音或面部识别的时候,如果设备反应即时,用户体验则会大大提升。因此,对于这些应用背后的开发者来说,如何提升深度学习训练和推理的效率就成为了一项重要的任务。 


在最新一期《NVIDIA人工智能开讲》节目中,我们为大家介绍了一款专门针对深度学习的 “加速神器”——TensorRT 4



TensorRT 4是NVIDIA强大的推理优化器和运行时引擎,它能够加速深度学习推理应用,例如基于GPU的神经机器翻译、推荐系统、语音和图像处理应用等。


下面,让我们跟随NVIDIA GPU计算专家团队(DevTech)亚太区经理李曦鹏老师一起,探寻深度学习AI推理加速利器TensorRT 4的技术奥秘吧。

您将了解到以下精彩内容:


  • TensorRT 是一款什么样的软件?适用于哪些深度学习应用场景?

  • TensorRT 适用于哪些常用的深度学习推理框架?

  • 相比之前的产品,TensorRT 4 有哪些新的功能和特性?目前在全球范围内的应用情况和客户评价如何?

  • TensorRT 4 适用于NVIDIA的哪些计算平台?

  • 如何判断TensorRT是否适用于一款应用,具体操作过程如何?


本期嘉宾:



李曦鹏

现任NVIDIA GPU计算专家团队(DevTech)亚太区经理。该团队致力于从代码层面和DL算法层面开发、优化各类深度学习相关应用,为互联网、金融、医疗等业界关键客户提供端到端的解决方案。



点击“阅读原文”,前往TensorRT产品页面了解更多详情,并可下载体验。


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NVIDIA(全称NVIDIA Corporation,NASDAQ:NVDA,发音:IPA:/ɛnvɪdɪə/,台湾官方中文名为輝達),创立于1993年4月,是一家以设计显示芯片和芯片组为主的半导体公司。NVIDIA亦会设计游戏机核心,例如Xbox和PlayStation 3。NVIDIA最出名的产品线是为个人与游戏玩家所设计的GeForce系列,为专业工作站而设计的Quadro系列,以及为服务器和高效运算而设计的Tesla系列。 NVIDIA的总部设在美国加利福尼亚州的圣克拉拉。是一家无晶圆(Fabless)IC半导体设计公司。"NVIDIA"的读音与英文"video"相似,亦与西班牙文evidia(英文"envy")相似。现任总裁为黄仁勋。
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