【CVPR2020-Oral】用于任务感知的持续学习的条件信道门控网络

当对一系列学习问题进行优化时，卷积神经网络会经历灾难性的遗忘:当满足当前训练示例的目标时，它们在以前任务中的性能会急剧下降。在这项工作中，我们介绍了一个基于条件计算的新的框架来解决这个问题。

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