懒人制作学术会议 Oral/Spotlight Video指南

2020 年 6 月 6 日 AI科技评论

作者山隹木又

编辑 | 丛  末


1


引言

在疫情影响下,不少学术会议都变成了线上举行,于是乎制作在线上会议上使用的oral视频成了科研工作者们的新任务,最近做了BBN工作CVPR2020 oral材料,slides的制作比较简单,有很多帖子可以参考,写个文章记录下在mac OS下做视频的工具和思路。
学术会议的视频中,图像一般是slides,声音一般是对slides的讲解。(虽然和在现场分享别无二致,但是没有实体听众,多多少少会缺点人情味和紧张感~)一个很自然的思路是,自己线下配合slides,在小黑屋里边做presentation,边录屏、录音。
虽然这样看起来流程非常自然,但是实操过程中会经常失败,比如时不时slides动画的切换没有和嘴巴配合好,时不时嘴巴秃噜了念了个错误的词,抑或是对自己的pronunciation不是很自信。如此,想录一个完整的pre出来是时间成本较高的一件事。因为我是个比较懒的人,所以想了如下的懒人思路:
  1. 写好一份精炼的讲稿,由于正常情况下人一分钟能说130~150词,所以讲稿的长度完全由视频要求的时长决定,由于CVPR视频限时5分钟,我写的就是700词左右的讲稿;
  2. 结合讲稿做好静态的slides,在脑袋里模拟一下有哪些地方需要用动画配合讲解,再添加上动画,用latex做slides的大神除外;
  3. 把讲稿扔进text-to-speech软件里,生成一份由AI念的稿子,录下来存成mp3格式;
  4. 配合AI念的语音,完成对slides的录屏,存成mp4格式;
  5. 把语音和录屏剪辑在一起,完成啦!
为什么要这么做呢?原因有以下几点:
  1. 先写稿子,稿子决定了pre的质量,稿子可以反复修改,操作空间巨大;
  2. 写好稿子再做slides,速度会非常快,而且思路会更清晰;
  3. AI生成的念稿语音可以解放我们的嘴巴,专心做好slides的页面切换和动画配合;
  4. 完成录屏后,可以直接用AI生成的语音合成视频,也可以自己跟读AI的语音,同时录音。跟读要容易很多很多,实操一把就知道;
剩下的文章分步骤详细讲讲怎么做。

2


讲稿

选择自己喜欢的写作方式,可以写俏皮一点也可以正规一点,感觉圈子还是很包容的!这里放一小段,可以用grammarly之类的app改一改。



3


Slides

知乎上有很多帖子教怎么做「学术ppt」,搜搜就有啦!主要风格还是简洁,不要摆太多字在slides上就好,TL;DR~



4


AI念稿(语音)

这里推荐 谷歌家的text-to-speech ,谷歌牛逼我只能说,太逼真啦!试用功能就够用啦。下面图中的红框可以调节语速,这个功能可以让你把稿子的时长刚好控制在5分钟,也是非常节省时间的一步,不需要自己瞎琢磨语速。
由于mac的录屏没有声音,所以这一步会用到一个工具叫作Audio Hijack,这个软件长成下面的样子,可以捕捉app的声音,选择成捕捉浏览器的声音,就可以把谷歌AI念的语音导出成mp3文件咯。



5


slides录屏(图像)

这里试用mac OS自带的QuickTimePlayer就ok,简单易用,导出的视频是mp4格式的,完美;



6


剪辑(语音+图像->出货)

强烈推荐mac OS自带的iMovie,几乎没有学习成本,把录屏的mp4和录音的 mp3导入这个app,裁剪一下超时的视频和音频,对齐一下时间轴,随后就可以导出成成品视频啦!放一小段看看效果吧!
下面是一条硬广:
做了poster但是cvpr官方通知不需要了,觉得有点浪费!放在这里宣传一下我们的工作!code已开源!




招 聘


AI 科技评论希望能够招聘 科技编辑/记者 一名

办公地点:北京/深圳

职务:以参与学术顶会报道、人物专访为主

工作内容:

1、参加各种人工智能学术会议,并做会议内容报道;

2、采访人工智能领域学者或研发人员;

3、关注学术领域热点事件,并及时跟踪报道。

要求:

1、热爱人工智能学术研究内容,擅长与学者或企业工程人员打交道;

2、有一定的理工科背景,对人工智能技术有所了解者更佳;

3、英语能力强(工作内容涉及大量英文资料);

4、学习能力强,对人工智能前沿技术有一定的了解,并能够逐渐形成自己的观点。


感兴趣者,可将简历发送到邮箱:cenfeng@leiphone.com


点击"阅读原文",直达“ACL 交流小组”了解更多会议信息。
登录查看更多
1

相关内容

神经常微分方程教程,50页ppt,A brief tutorial on Neural ODEs
专知会员服务
70+阅读 · 2020年8月2日
专知会员服务
159+阅读 · 2020年7月27日
ACL2020接受论文列表公布,571篇长文208篇短文
专知会员服务
66+阅读 · 2020年5月19日
【高能所】如何做好⼀份学术报告& 简单介绍LaTeX 的使用
专知会员服务
109+阅读 · 2020年3月12日
Python数据分析:过去、现在和未来,52页ppt
专知会员服务
99+阅读 · 2020年3月9日
【GitHub实战】Pytorch实现的小样本逼真的视频到视频转换
专知会员服务
35+阅读 · 2019年12月15日
神经网络与深度学习,复旦大学邱锡鹏老师
专知会员服务
116+阅读 · 2019年9月24日
互联网顶尖技术大会视频+PPT合集!!!
架构师之路
24+阅读 · 2019年6月14日
【学界】CVPR 2019 Oral | 华科开源效果超群的人体姿态迁移算法
GAN生成式对抗网络
22+阅读 · 2019年4月27日
SFFAI分享 | 张士峰:经验分享之我的科研历程【附PPT与视频资料】
人工智能前沿讲习班
85+阅读 · 2019年3月23日
独家揭秘 | 波士顿动力SpotMini机器人自主导航技术
计算机视觉life
21+阅读 · 2018年5月15日
用Python制作3D动画
Python程序员
30+阅读 · 2018年1月17日
学习大纲:两周搭建Demo理解机器学习
人人都是产品经理
5+阅读 · 2017年12月28日
Neural Speech Synthesis with Transformer Network
Arxiv
5+阅读 · 2019年1月30日
Arxiv
3+阅读 · 2018年11月13日
Video-to-Video Synthesis
Arxiv
9+阅读 · 2018年8月20日
Arxiv
7+阅读 · 2017年12月26日
VIP会员
相关VIP内容
神经常微分方程教程,50页ppt,A brief tutorial on Neural ODEs
专知会员服务
70+阅读 · 2020年8月2日
专知会员服务
159+阅读 · 2020年7月27日
ACL2020接受论文列表公布,571篇长文208篇短文
专知会员服务
66+阅读 · 2020年5月19日
【高能所】如何做好⼀份学术报告& 简单介绍LaTeX 的使用
专知会员服务
109+阅读 · 2020年3月12日
Python数据分析:过去、现在和未来,52页ppt
专知会员服务
99+阅读 · 2020年3月9日
【GitHub实战】Pytorch实现的小样本逼真的视频到视频转换
专知会员服务
35+阅读 · 2019年12月15日
神经网络与深度学习,复旦大学邱锡鹏老师
专知会员服务
116+阅读 · 2019年9月24日
相关资讯
互联网顶尖技术大会视频+PPT合集!!!
架构师之路
24+阅读 · 2019年6月14日
【学界】CVPR 2019 Oral | 华科开源效果超群的人体姿态迁移算法
GAN生成式对抗网络
22+阅读 · 2019年4月27日
SFFAI分享 | 张士峰:经验分享之我的科研历程【附PPT与视频资料】
人工智能前沿讲习班
85+阅读 · 2019年3月23日
独家揭秘 | 波士顿动力SpotMini机器人自主导航技术
计算机视觉life
21+阅读 · 2018年5月15日
用Python制作3D动画
Python程序员
30+阅读 · 2018年1月17日
学习大纲:两周搭建Demo理解机器学习
人人都是产品经理
5+阅读 · 2017年12月28日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员