最新《机器翻译》进展报告，纽约大学Kyunghyun Cho讲解，附50页ppt

机器翻译能够实现多种语言之间的自动翻译，方便人类的沟通和交流，具有重要的研究价值。神经机器翻译（NMT）是一种端到端的自动翻译系统。统计机器翻译方法（SMT）曾经是研究最多，最为成功的机器翻译系统。2014年基于神经网络的NMT推出以后，由于其存在许多缺陷，发展已经进入低谷。传统的NMT存在缺乏稳定性，计算耗时等问题。2016年，谷歌公司推出了神经机器翻译系统GNMT。来自纽约大学Kyunghyun Cho副教授讲解了《机器翻译》最新进展，50页ppt

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