产品人面对数据只会做“统计”，数据分析如何避免沦为形式？

最近在知乎上刷到一个问题：“怎么评价产品经理拿数据说话这回事？如何做数据分析？”。

此问题引发了50万人热议，题主的描述在某种程度上折射出产品经理在做数据分析过程中的尴尬与无奈。

       

▲图源：知乎

“实际上，该功能整个平台的用户都希望做，是没有必要耗费人力评估的，只要做就可以了。”

现实中，用户希望做的功能难道真的不需要评估吗？用户提出的要求都满足吗？

“很多数据和评估是必要的，但有些很形式化，请问有意义吗？”

               

完全拍脑袋、凭感觉、凭经验做决策的时代已经过去了，产品经理必须掌握数据分析技能、用数据说话！

在用户研究的过程中，很多产品都会把自己换位成用户来思考。

出发点是好的，但是也很容易陷入误区中，因为任何模拟都是蹩脚的，思维定势决定了产品经理无法靠想象来100%还原用户的真实操作行为。

用户就是这么奇怪，从不按套路岀牌，你需要不断通过数据来观察他们的兴趣点，而不是坐在办公室模拟或者假设。

       

数据分析贯穿整个产品工作过程中，用到数据分析的场景非常多，所以数据分析到底该怎么做，才不至于沦为 “形式化” ？

产品经理不需要成为数据分析方面的专家，但什么时候分析数据、分析哪些数据、如何分析数据、如何用数据辅助决策、如何用数据驱动业务，这些问题是产品经理必须要回答的，所以作为产品经理的必备技能，该如何掌握呢？

这里小编就给大家带来了一节直播课：一套万能的数据分析法则，助你成为更有竞争力的产品经理。

课程内容概要：

• 数据分析为什么是产品经理的必备能力？

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2月12日14:30开课

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一、这节公开课能收获什么？

01 掌握正确方法论

常见的数据分析思路有趋势分析、对比分析、细分分析和多种数据结合分析。

趋势分析：重点关注的是环比增长率、同比增长率和定基比增长率。

对比分析：可以使用改版前后对比、A/B test等方法。

细分分析：按照不同维度，可以细分为用户来源、媒介、地理位置、访问时间、浏览器、使用设备、用户属性等；按照不同指标，可以分为流量量、跳出率、停留时间、访问次数、访问深度、转化率等。

多种数据结合分析：从获取基本数据，到定量分析，再到定性分析，最后得出结论，通过一系列专业的逻辑推导进行综合分析。

具体如下图所示：

          

02 和资深产品专家一对一交流机会

公开课内容精选自起点课堂《90天产品经理实战班》。

本次授课老师为@前美团资深产品专家吴小贝老师，有近10年产品经验。既有丰富的互联网大厂经验，同时兼具传统行业新零售数字化转型的经验。

拥有完备的产品知识体系，擅长总结及拆解产品方法论，特别是行业产品、双边平台产品方法论。曾担任美团产品晋升通道评委，对新人选拔及培养成长研究颇深。

03 社群共学模式+分享答疑，收获一个产品交流圈子

我们将组建班级群，由专属的班主任老师进行服务——

①拓展人脉圈子

②产品前沿信息和资源

所以大家早点报名，可以早点入群，收获更多知识和可以交流的朋友噢！

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二、 哪些同学一定要来听？

本次直播课推荐3类同学来学习：

有转行意向的0基础职场人：不满现状，想转行产品经理，不知道从哪里下手；

刚入行产品的产品新人：没人教没人带，缺乏方法论，想完善自己的产品知识体系；

想往产品方向发展的学生：想以产品经理作为职业生涯的开始，却不知道怎么学；

在直播课的最后，导师将在讨论区里进行免费答疑！有任何关于课程疑问或求职准备的难题，导师都会给你相应的建议。

▲ 导师课后1v1答疑

三、如何报名听课?

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