【导读】IEEE国际计算机视觉与模式识别会议 CVPR 2020 (IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition) 2020 开始了!原定在华盛顿州西雅图的华盛顿州会议中心举行,但是当前全球疫情势态严峻,CVPR 2020在线虚拟举办,从6月14到到6月19日举行!
http://cvpr2020.thecvf.com/
根据CVPR 2020官方公布论文收录结果,在6656篇有效投稿中,共有1470篇论文被接收,接收率为22%左右,相较去年25%的入选率,同比下降3%。
CVPR 2020 接受论文列表!
http://openaccess.thecvf.com/CVPR2020.py
29个Tutorial 教程
部分教程选读
1. 从HPO到NAS: 自动深度学习
研究人员已经花费了大量的时间来优化超参数和调整结构。我们能否减少开发深度学习算法的努力,让研究人员更多地关注创新领域?在本教程中,我们鼓励研究人员设计超参数范围和可能的网络架构组合,并将工作负载传递给机器。本教程将涵盖自动机器学习中的重要概念,以及在计算机视觉中的应用。观众将能够通过使用Jupiter Notebooks的动手部分来复制大规模的实验。
http://hangzhang.org/CVPR2020/
教程内容:
2. Wild环境下图像检索
基于内容的图像检索是与可视化集合交互的最基本技术之一。尽管在过去的十年中已经取得了显著的进步,现有的技术只是在一个标准的基准上进行评估,比如主要由建筑图像组成的牛津数据集。如何为现实世界的应用创建一个实用的、大规模的视觉搜索系统,如在线市场购物项目的推荐,或者在安全场景下对行人的重新识别,还没有足够的讨论。
https://matsui528.github.io/cvpr2020_tutorial_retrieval/
3. 视频建模
https://bryanyzhu.github.io/videomodeling.github.io/
这是一个由亚马逊AWS组织的视频建模教程。我们的目标受众包括学生、研究人员和工程师,他们对学习视频建模的最新进展,进行研究,并将其应用于现实世界的问题。
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