Image Segmentation：Konica Minolta 的图像分割异常挑战赛

在制造业，质量保证和生产效率是重中之重。为了保证产品的质量，检测物件上的划痕、缺陷、异物就变得非常重要（例如，树脂材料上的划痕、标签上的书写错误以及织物上的污渍等）。

在产品的大规模生产过程中，产品的质量保证过程不能仅仅靠人眼来检测，而是需要采用自动化技术来检测问题（或者说异常），其中一个解决方案就是采用图像识别技术来侦测异常。

不过，识别图像里的异常并不是件简单的事情。在不同的拍摄环境（例如不同的光照、检测图片的模糊程度等）下，图像中的异常检测起来非常困难，同时，被检测的异常情况通常会有不同的表现形式。

在本次 Konica Minolta 举办的图像分割异常挑战赛中，你会获取部分有特定异常的图像，以及一些没有异常的参考图像。你的任务是用深度学习模型或者算法自动检测出这些异常。最终，这个解决方案将会优化未来的产品质量保证过程。

祝你好运！

Konica Minolta 简介

柯尼卡美能达，成立于 1936 年，总公司位置 Marunouchi Center Building, 1-6-1 Marunouchi, Chiyoda-ku, Tokyo, Japan ，是一个由控股公司柯尼卡美能达控股株式会社旗下的 5 家事业公司和 2 家机能共通公司组成的企业集团。柯尼卡美能达办公系统（中国）有限公司，是柯尼卡美能达集团下核心事业 -- 办公设备事业在中国的销售及服务公司。

比赛名

Image Segmentation

比赛时间

美国东部时间 2 月 3 日 12:00 PM 到 2 月 24 日 11:00 PM

奖金

$29000

报名网址

https://wwwtc.wpengine.com/KMImageSegmentation

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