ICLR2021有什么值得关注的投稿?这些高赞论文先睹为快

10 月 5 日 专知
ICLR2021有什么值得关注的投稿?这些高赞论文先睹为快

【导读】机器学习顶会ICLR2021 deadline已经结束,最后共有3013篇论文提交。ICLR 采用公开评审,可以提前看到这些论文。小编整理了来自Twitter、知乎热议的高赞论文,先睹为快。

ICLR 2021会议网址:

https://openreview.net/group?id=ICLR.cc/2021/Conference




1.  An Attention Free Transformer


https://openreview.net/forum?id=pW--cu2FCHY


2. Contrastive Learning with Stronger Augmentations

https://openreview.net/forum?id=KJSC_AsN14


3. An Image is Worth 16x16 Words: Transformers for Image Recognition at Scale 

https://openreview.net/forum?id=YicbFdNTTy


4.  A Good Image Generator Is What You Need for High-Resolution Video Synthesis

https://openreview.net/pdf?id=6puCSjH3hwA



5. Score-Based Generative Modeling through Stochastic Differential Equations



https://openreview.net/forum?id=PxTIG12RRHS&noteId=PxTIG12RRHS


最后附上周博磊老师的推荐



https://docs.google.com/document/d/1Rk2wQXgSL-9XiEcKlFnsRL6hrfGNWJURufTST2ZEpIM/edit


专知便捷查看

便捷下载,请关注专知公众号(点击上方蓝色专知关注)

  • 后台回复“ICLR2021” 可以获取《ICLR2021有什么值得关注的投稿?这些5篇高赞论文先睹为快》专知下载链接索引

专知,专业可信的人工智能知识分发,让认知协作更快更好!欢迎注册登录专知www.zhuanzhi.ai,获取5000+AI主题干货知识资料!
欢迎微信扫一扫加入专知人工智能知识星球群,获取最新AI专业干货知识教程资料和与专家交流咨询
点击“ 阅读原文 ”,了解使用 专知 ,查看获取5000+AI主题知识资源
登录查看更多
0

相关内容

ICLR,全称为「International Conference on Learning Representations」(国际学习表征会议),2013 年才刚刚成立了第一届。这个一年一度的会议虽然今年才办到第五届,但已经被学术研究者们广泛认可,被认为「深度学习的顶级会议」。 ICLR由位列深度学习三大巨头之二的 Yoshua Bengio 和 Yann LeCun 牵头创办。 ICLR 希望能为深度学习提供一个专业化的交流平台。但实际上 ICLR 不同于其它国际会议,得到好评的真正原因,并不只是他们二位所自带的名人光环,而在于它推行的 Open Review 评审制度。

最近计算机视觉三大顶会之一CVPR2020接收结果已经公布,一共有1470篇论文被接收,接收率为22%,相比去年降低3个百分点,竞争越来越激烈。专知在这里整理来自Twitter、arXiv、知乎放出来的30篇最新CVPR论文,方便大家抢先阅览!这些论文包括视觉常识、​视频超分处理、图像分类、目标跟踪等。

成为VIP会员查看完整内容
0
38
小贴士
相关资讯
自然语言处理ACL2020论文列表
专知
9+阅读 · 6月23日
CVPR2020接收论文开源代码
专知
26+阅读 · 2月29日
深度学习了解一下(附53页Slides)
专知
38+阅读 · 2019年5月20日
CVPR 2019 论文开源项目合集
专知
16+阅读 · 2019年4月7日
先睹为快:神经网络顶会ICLR 2019论文热点分析
深度学习与NLP
33+阅读 · 2018年12月22日
相关论文
Estimating Unobserved Individual Heterogeneity Using Pairwise Comparisons
Elena Krasnokutskaya,Kyungchul Song,Xun Tang
0+阅读 · 11月18日
Lu Liu,William Hamilton,Guodong Long,Jing Jiang,Hugo Larochelle
4+阅读 · 9月2日
Xiaomeng Li,Lequan Yu,Chi-Wing Fu,Meng Fang,Pheng-Ann Heng
3+阅读 · 4月16日
Ning Ma,Jiajun Bu,Jieyu Yang,Zhen Zhang,Chengwei Yao,Zhi Yu
16+阅读 · 3月18日
Self-Supervised Learning For Few-Shot Image Classification
Da Chen,Yuefeng Chen,Yuhong Li,Feng Mao,Yuan He,Hui Xue
7+阅读 · 2019年11月14日
Interpretable Adversarial Training for Text
Samuel Barham,Soheil Feizi
4+阅读 · 2019年5月30日
Andrew Brock,Jeff Donahue,Karen Simonyan
4+阅读 · 2018年9月28日
Antoine J. -P. Tixier
10+阅读 · 2018年8月30日
Jianxun Lian,Xiaohuan Zhou,Fuzheng Zhang,Zhongxia Chen,Xing Xie,Guangzhong Sun
8+阅读 · 2018年5月30日
Top