组委会一半席位是中国学者的 SIGIR 2020，有哪些亮点？

2020 年 7 月 22 日 学术头条

AI 会议季已经到来，在过去的几个月 CVPR、ICLR、ICML、ACL 陆续线上举办，想必大家已经领略了今年人工智能最新进展的风采，而精彩远不止于此，8 月到来之前，还有一个重磅 AI 会议即将登场: SIGIR 2020 将于 7 月 25 日开始。

AMiner 上线了 SIGIR 2020 最新专题（https://www.aminer.cn/conf/sigir2020），收录了今年录用的所有论文，并对过去历年来 SIGIR 的录用论文数据进行了分析，后期还将陆续推出论文数据分析与论文精读等内容，为大家详解 SIGIR 2020 最新动态。

会议概况

SIGIR 是一个展示信息检索领域中各种新技术和新成果的重要国际论坛，SIGIR 专注于信息存储、检索和传播的各个方面，包括研究战略、输出方案和系统评估。

SIGIR 属于信息检索领域的顶级会议，由 ACM SIGIR 组织于 1978 年开始举办。举办方式是每三年在美洲、欧洲和其它区域轮换进行，比如2017 年在日本东京、2018 年在美国密西根大学、2019 年在法国巴黎，而2020年的SIGIR 会议将在中国西安举行。因为疫情的影响，这次SIGIR 2020 已经改为线上举办的模式。值得一提的是，这次中国学者在 SIGIR 2020 的组委会中占据了一半以上，这意味着中国学者经过艰辛的努力后，在 SIGIR 中开始有着非常良好的发展。

本次会议邀请到了 6 位重磅 Keynote 嘉宾：多伦多大学 Geoffrey E. Hinton 教授、西安交通大学徐宗本院士、谷歌 Elizabeth F. Churchill 博士、杜伊斯堡-埃森大学 Norbert Fuhr 教授、美国国家标准与技术研究院 Ellen M. Voorhees 博士、悉尼大学 Dacheng Tao 教授等，他们将为大会带来精彩报告。

论文入围情况

据悉，今年 SIGIR 论文投稿创历史新高，共收到论文投稿总数 1180 篇，总共录取 340 篇。其中，共收到 555 篇长文投稿，仅有 147 篇长文被录用，录用率约 26%；共收到了 507 篇短文投稿，录用 153 篇，录取率为 30%。来自 32 个国家的 1221 名作者为录用论文做出了贡献。

2020各地区论文统计

根据不同地区的论文入选统计，可以看出中美两国论文数占据了全部的一半还多，其中不论是长论文还是短论文中国都领先于美国成为了投稿数量最多的国家，特别是长论文中国几乎是美国的投稿的两倍。

1999~2019的投稿趋势

如图所示的1999年至2019年SIGIR 论文投稿及录稿趋势，我们可以看到在 2009至2012 年之间 SIGIR 投稿、录取数达到了顶峰阶段，而在 2012 年之后出现了明显的下滑，直到2018 年，经过征文主题的改革后，SIGIR 才出现复苏，到2020年开始有了一个比较大的增长，无论是投稿量还是收稿量都实现了突破，500多篇中有140篇被接收，录取率也从之前的18%至22%之间增长到28%。

热门话题及研究热点

SIGIR 2020不同主题投稿接受表

从不同主题的投稿数量可以看出，投稿数最多的主题分别是推荐，搜索/排名，应用，AI及信息检索，基础及未来，评估。其中Recommendation 占了最大的比重，投稿量和接收量仍然最多；由于 Ranking 和 Search 属于 AI 非常关注的问题，所以比重也很大，Foundation、Human 和 Evaluation 持续小众。

AMiner根据2020 SIGIR 论文的关键词提取，可以看到本届 SIGIR 的关键词主要集中在推荐，推荐系统，强化学习，知识图谱，图神经网络，对话，协同过滤等。

华人作者及华人表现

SIGIR 2020 上华人学者的表现十分突出。入选的论文中共有 317 位华人学者，其中有 1 人发表 9 篇论文，3 人发表 8 篇，1 人发表 7 篇，2 人发表 6 篇，7 人入选 5 篇，7 人入选 4 篇，15 人入选 3 篇，44 位入选 2 篇论文。

其中一作华人学生共有 55 人。以一作身份发表 2 篇论文的有 7 人。
让我们看看表现突出的TOP华人作者有哪些吧：

此次入选论文数量最多的为来自中国科技大学的何向南教授，共入选9篇论文。

何向南教授于2016年获得新加坡国立大学计算机科学博士学位。他的研究兴趣涵盖信息检索，数据挖掘和应用机器学习。他在60多个顶级会议上发表了60多种出版物，这些会议包括SIGIR，WWW，KDD和MM，以及包括TKDE，TOIS和TNNLS在内的期刊。他在推荐器系统方面的工作在WWW 2018和SIGIR 2016上获得了最佳论文奖荣誉奖。此外，他还担任过CCIS 2019的PC主席，MM 2019和CIKM 2019的区域主席，并且是多个顶级会议的PC成员，包括SIGIR，WWW，KDD等，以及TKDE，TOIS，TMM等期刊的定期审阅者。他具有丰富的教学经验，包括在WWW 2018和SIGIR 2018中提供了“针对搜索和推荐匹配的深度学习”教程， SIGIR 2018中的教程“电子商务中的信息发现”，以及ICMR 2018中的教程“多媒体内容推荐技术”。

刘奕群教授以有8篇论文入选位居第二。
作者现为清华大学计算机系长聘教授。于清华大学计算机科学与技术系获得博士学位，主要研究领域集中在信息检索、互联网搜索技术以及自然语言处理研究方面。担任信息检索领域知名国际期刊Foundations and Trends in IR（SCI 1区）主编、信息检索领域重要会议ACM SIGIR2018（CCF A）程序委员会主席等学术职务。获得科技部科技创新领军人才、北京市科学技术一等奖（第一完成人）、北京智源学者、钱伟长中文信息处理青年创新一等奖等奖励，并作为项目负责人获得国家重点研发计划，国家自然科学基金委优秀青年基金和重点基金支持。