微软正式发布 Stream Analytics 无代码编辑器

作者 | Steef-Jan Wiggers

译者 | 平川

策划 | 丁晓昀

在 Ignite 大会 上，微软发布了 Azure Stream Analytics无代码编辑器，这是一个支持拖放的画布，可用于开发流处理场景下的作业，如流处理 ETL、数据摄入、物化数据并公开发布到 Azure Cosmos DB。该无代码编辑器托管在微软的大数据流平台和事件摄入服务 Azure Event Hubs 中。

Azure Stream Analytics 是一个托管的实时分析服务。它提供的无代码编辑器让用户可以开发 Stream Analytics 作业而不用编写一行代码。今年早些时候，该公司 发布 了一个公开预览版，现在发布的正式版包含了几项新功能，比如：支持两个新的输出：

• Event Hubs 和 Azure Data Explorer。

• 在“管理字段”中支持三种数据操作的内置函数：日期时间函数、字符串函数和数学函数。

• 在“Event Hubs – Process Data”下新增三个场景模板。

Stream Analytics 作业由三个主要组件组成：流输入、转换和输出。根据用户需要，作业可以包含任意数量的组件，包括多个输入、具有各种转换的并行分支和多个输出。要创建作业，用户可以打开 Event Hubs 实例、选择 Process Data 并选择任何可用的模板。

用户可以选择一个事件中心（模板中的第一步）作为作业的输入，并配置一个到事件中心实例的连接。接下来，用户还必须完成其他步骤，如分组、管理字段和输出（如 Cosmos DB、Event Hub、Synapse 和 Azure Data Explorer）。

在 A Cloud Guru 的一篇 博‍文 中，技术编辑团队说明了无代码编辑器的好处：

本质上，这个新服务为你提供了一个画布，让你可以查看所有传入的数据流，然后根据需要对它们进行转换，并写入你选择的目标——所有这些都是以无代码的方式进行的。你可以利用 Azure 数据专家多年来积累的深厚知识，把时间用在思考数据整形（shape your data）的最佳方法上，而不是陷入设计数据查询和转换操作的语法中。

此外，微软 Messaging and Eventing 首席架构师 Clemens Vasters 在推特上 写道：

它不仅为构建分析作业提供了一种超级灵活的方式，而且还可以将事件数据发送到各种数据库存储和数据湖中。内置于 Event Hubs 门户体验中。

通过无代码编辑器，微软为其客户带来了类似于 Stream Designer（由 Confluent 最近发布）的解决方案，那是一个可以简化数据流管道的点选式可视化构建器。

要了解关于 Stream Analytics 的更多信息，请查阅官方文档，其中包含无代码编辑器的使用教程。

原文链接：

https://www.infoq.com/news/2022/10/azure-stream-analytics-nocode/

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