ACL2020 开始了！看这份Tutorial《开放域问答》，普林斯顿陈丹琦

普林斯顿大学陈丹琦和 Facebook的Danqi Chen在ACL2020的tutorial-开放域问答

自然语言处理领域顶级会议 ACL 2020 将于 7 月 5 日至 10 日在线上举行。本届 ACL 共接收论文 779 篇，接收率 25.2%。

本教程提供了关于开放域问答(QA)方面前沿研究的全面概述，QA的任务是使用大量不同主题的文档集合回答问题。我们将首先给出一个简要的历史背景，讨论研究问题的基本设置和核心技术挑战，然后描述具有共同评价指标和基准的现代数据集。然后，重点将转向为开放领域QA提出的最新模型，包括两阶段检索-读者方法、密集检索和端到端训练，以及无检索方法。最后，我们将介绍一些使用文本和大型知识库的混合方法，并以一些重要的开放问题结束本教程。我们希望本教程不仅能帮助读者获得最新的知识，还能提供新的视角，以促进下一阶段开放领域QA研究的进展。

https://github.com/danqi/acl2020-openqa-tutorial

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