直播预告|AI技术大咖实战经验分享

2021 年 12 月 9 日 极市平台
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12月22日,英特尔携手极市开发者平台,面向广大AI开发者推出线上直播“英特尔&极市平台AI开发者嘉年华”活动!行业大咖将率先现身主题演讲,与大家分享以AI为核心的全场景智慧时代的行业动态。


专题技术演讲


我们将通过7场主题与开发者们分享技术趋势洞察、实践案例剖析、工具使用、开发者扶持鼓励。


大量案例分享


技术大咖们将通过自己的实战经历,与开发者们分享在人工智能方案开发、验证与部署落地过程中遇到的技术要点难点问题、经验总结,以及一路走来的心路历程。


技术交流讨论


鼓励开发者带着问题与技术大咖进行近距离交流、技术切磋,为个人职业发展、能力提升寻求参考和建议。



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   直播信息   


直播时间:2021年12月22日(周三)14:00


第一步 预约直播:扫码填写个人信息,预约直播,报名成功即为预约成功。

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第二步 直播地址:报名成功后,扫码进群可获取直播地址、CVPR文章合集和数据集礼包


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    直播摘要    

邓富城

极视角科技合伙人

分享标题:

《OpenVINO™ integration of 

TensorFlow 技术集成介绍与实战》

尹参军

英特尔高级软件应用工程师

分享标题:

DevCloud for the Edge助力开发者提升AI应用开发效率


内容摘要:

DevCloud for the Edge 使开发者通过云端访问的方式,自由访问Intel最新架构的 CPU, iGPU, VPU, FPGA 等硬件资源,并配套使用最新的OpenVINO™工具套件等其他软件资源。应用和模型将被部署和运行在真实的物理主机上,确保用户获得真实的性能数据。助力开发者在人工智能方案开发、验证与部署落地过程中,提高应用开发的效率和性价比。

讲师将结合自己的开发经历带领大家领略如何有效利用DevCloud for the Edge助力开发者提升AI应用开发效率。

邱丹

英特尔高级视觉应用工程师

分享标题:

OpenVINO™模型转换技术要点解读


内容摘要:

OpenVINO™ ToolKit,基于英特尔®计算机视觉加速器加速代码执行和对异构处理与异步执行的调用,OpenVINO™工具套件赋能开发者通过提供的深度学习推理通用API,在英特尔® 所有硬件平台上(英特尔® CPU、英特尔®集成显卡、英特尔® Movidius VPU 和 FPGA)实现跨平台推理计算,一次开发模型与算法,通用部署到现有的或者将来的基于英特尔®平台的设备。

讲师讲师将结合自己的开发经历带领大家解读OpenVINO™模型转换的技术要点。

贾志刚

Intel物联网创新大使

分享标题:

《OpenVINO™模型转换开发案例解读》


内容摘要:

分享自己开发历程与心得,为开发者们解读如何更好的使用

OpenVINO™ToolKit,快速实现推理加速、应用开发落地。

王铖

深度学习、机器学习爱好者

分享标题:

极市打榜案例分享——反光衣识别算法


内容摘要:

比赛数据分析的关注点;

如何根据具体任务选择baseline;

打榜曲折过程分享(包括模型分析、调参调优过程分享、模型推理方法等);

竞赛经验总结。

赵晓涛

英特尔公司AI开发者社区创始人

分享标题:

英特尔AI开发者社区助力AI开发者成长与成功


内容摘要:

英特尔AI开发者社区,为广大开发者提供一站式AI开发全新体验。社区包括OpenVINO™技术培训、官方技术文档与资料下载、业界大咖经验分享、面向行业与热门技术的线上会议、以及众多技术专家组成的实时交流与问题解答团队。与此同时,英特尔AI开发者社区与业界友商密切合作,搭建了与Google TensorFlow社区、百度飞桨社区等跨平台交流学习的通道,全心全意助力AI开发者成长与成功。

刘元灵

OpenVINO™品市场经理

分享标题

英特尔® OpenVINO™ 工具套件及边缘人工智能开发者认证项目介绍


内容摘要:

英特尔®OpenVINO™ 工具套件助力AI开发者实现高性能深度学习推理部署,只需编写一次,即可在任何地方高效部署。

英特尔® 边缘人工智能开发者认证项目为开发者提供可自定义进度的在线培训课程、虚拟课堂指导和动手实践项目,方便开发者学习使用最新的英特尔® 开发人员工具和平台来创建自己的边缘人工智能解决方案。取得该项目证书,将使您具备获得绝佳职业机会的能力,为您的职业生涯增光添彩!


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英特尔公司是世界上最大的半导体公司,也是第一家推出x86架构处理器的公司,总部位于美国加利福尼亚州圣克拉拉。由罗伯特·诺伊斯、高登·摩尔、安迪·葛洛夫,以“集成电子”之名在1968年7月18日共同创办公司,将高级芯片设计能力与领导业界的制造能力结合在一起。 维基百科
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