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    机器学习 · 深度学习 · TensorFlow · 强化学习 · 人工智能 · GPU ·
    8 月 20 日
    如何激怒一位人工智能（机器学习、深度学习、强化学习等）爱好者？
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    生成式对抗网络 · 深度学习 ·
    8 月 20 日
    如何看待研究方向为deep learning的人不懂GAN细节？
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    机器学习 · 数据分析 · 深度学习 · Java EE · Java · Python ·
    8 月 20 日
    本人刚毕业，想报个培训班，学 Python 还是 Java? 大神们给点建议？
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    机器学习 · 数据集 ·
    8 月 20 日
    在机器学习中，画学习曲线，是应该用训练集的数据，还是用整个数据集（包括测试集的部分）？
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    机器学习 · 深度学习 · 大数据 · 统计学 · 编程 · Python ·
    8 月 20 日
    学IT Python 还是大数据好？
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    深度学习 · 人工智能 · 中国科学院 · 清华大学 · 大学 ·
    8 月 20 日
    如何理解中科院院士清华大学人工智能研究院院长张钹表示「AI奇迹短期难再现，深度学习技术潜力近天花板」?
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    机器学习 · 深度学习 · 强化学习 · 淘宝网 · 人工智能 · 知乎 ·
    8 月 20 日
    如何激怒一位人工智能（机器学习、深度学习、强化学习等）爱好者？
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    Andrew Ng · IBM · 机器学习 · 芯片（集成电路） · 深度学习 · 人工神经网络 ·
    8 月 20 日
    求问:调参是否能对深度学习模型的性能有极大提升？
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    ICML · 计算机视觉 · CVPR · ICCV · IEEE · ECCV ·
    8 月 20 日
    什么才算计算机的顶级会议？
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    Transformer · 数据降维 · 注意力机制 · 人工神经网络 ·
    8 月 20 日
    解释一下为什么Transformer需要进行Multi-head Attention？
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    GitHub · 增强现实（AR） · CVPR · WWW · 数据集 ·
    8 月 20 日
    有哪些video summarization/highlights方面的数据集？
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    BERT · 论文 · 信息推荐 · Transformer · 注意力机制 · 自然语言处理 ·
    8 月 20 日
    BERT 在推荐系统领域可能会有什么作为？
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    生成式对抗网络 · 注意力机制 · 大学 ·
    8 月 20 日
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    Python ·
    8 月 20 日
    Python有什么不为人知的坑？
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    机器学习 · 计算机 · 人工智能 ·
    8 月 20 日
    计算机专业曾经有哪些方向非常火后来却凉了？
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    Unix · 英特尔 (Intel) · 机器学习 · C语言 · 编译器 · JavaScript ·
    8 月 20 日
    如何评价王垠入职上海 Intel 担任 Machine Learning Engineer？
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    机器学习 · 深度学习 · 算法 · 计算机科学 ·
    8 月 20 日
    有什么可以提高机器学习和深度学习算法的网站？
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    深度学习 ·
    8 月 20 日
    求问:调参是否能对深度学习模型的性能有极大提升？
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    概率 · 数据集 · 人工神经网络 ·
    8 月 20 日
    想做一个三分类，输出每种类别的概率，数据集是自己采集的所以很少每类不到100条，应该用什么方法呢？
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    机器学习 · 数据集 ·
    8 月 20 日
    在机器学习中，画学习曲线，是应该用训练集的数据，还是用整个数据集（包括测试集的部分）？
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    深度学习—从算法到实战，涵盖深度学习算法和应用实例，包括计算机视觉的目标检测、图像生成，自然语言处理的文本自动摘要等，帮助学员了解、理解、掌握深度学习的基础和前沿算法，并拥有深度学习算法实战经验。本课程由完整全面、脉络清晰的深度学习核心算法入门，到当前学界、工业界热门的深度学习应用实战，有效提高学生解决实际问题的能力。通过学习本课程，学员可以：掌握深度学习核心算法技术；掌握面向不用场景任务的深度学习应用技术；熟悉各种不同深度神经网络的拓扑结构及应用；熟悉前沿深度学习强化学习等热点技术，把握深度学习的技术发展趋势；提升解决深度学习实际问题的能力。 本次课程由专知团队携人工智能领域一线教授博士精心制作，重磅推出！这是一次毫无保留的传授与交流，人工智能未来已来，学习永不止步。希望能与各位一起迎接2019，共同成长。 https://study.163.com/course/introduction/1006498024.htm
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