2021-2022全球计算力指数评估报告:观察与点评(附下载)

2022 年 3 月 22 日 THU数据派


  
  
    
来源:全释AI

  本文为约1761字,建议阅读4分钟

本文介绍了 关于《2021-2022全球计算力指数评估报告》的观点点评,文内附报告获取方式。



2022年3月17日,由国际数据公司IDC、浪潮信息、清华大学全球产业研究院联合编制的 《2021-2022全球计算力指数评估报告》 在北京发布。在此结合报告内容,也分享一些个人的观察和见解。需要报告全文的朋友可以【全释AI】后台回复【报告】,获取报告全文的下载链接。

“算力即生产力”的描述相信大家已经在很多地方看到,关于数字经济和算力的重要性,在此无需赘述,大家不仅可以看看报告原文,也可以参考本号前期撰写刊发的文章 数字经济时代,什么是关键资源?(算力篇) 》、《 从AI应用的五大要素看,AI产业存在哪些机会?(算力&算法) 》、《 人工智能应用落地的关键成功要素 》等。

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计算力指数排名及观察


从报告覆盖的15个国家来看,美国和中国的计算力指数毫无疑问地处于领跑者位置,这也与两国的经济体量相当。此外,中国的计算力发展水平涨幅13.5%,大幅领先于其他国家,这也与实际观察结果相符。2021年以来,全国许多地方都在投入地方计算中心的建设,如武汉、西安等地方;一些研究机构和大中型企业也独立构建或者进一步加大自建计算中心的投入,如深圳鹏城实验室、北京智源人工智能研究院等。

虽然中国的算力总规模不算小,但实际上中国整体的算力比较分散,单个算力中心的规模不算大,特别可能任务和用户也分散,所以真正需要规模化的算力集群时,即使是各大云厂商也不见得能拿出足够的算力资源。就像近期有个潜在需求,计划使用50台8卡A100服务器跑AI模型,但多处询问之后几乎都提供不出来,通常能够提供几台、十几台到二三十台不等,一次性能提供50台及以上的确实少之又少。

行业及应用计算力水平及观察


从全球的行业计算力水平看,排名TOP5的行业包括互联网、金融、制造、电信、政府。互联网行业对算力的需求,大家都是有目共睹,互联网行业的计算力指数排在首位也是毫无悬念,国际巨头亚马逊、META、微软等,国内巨头阿里、腾讯、字节等,都是算力投入的大户。制造行业计算力排在第三位着实有些意外,感觉在国内的话可能排不到第三,2018年因为工业互联网调研过一批中型工业企业,从这些企业的反馈来看,计算在实际工作中并没有突出的表现,甚至许多还比较初级。

从具体应用场景的算力需求,人工智能领域的AI大模型和AI生物计算是2021年以来的两大热点方向。智源发布悟道1.0和悟道2.0大模型,华为发布了盘古大模型,阿里发布了M6大模型,百度发布了文心模型等,AI大模型的训练极其消耗算力,通常需要几百片到上千片GPU计算5-10周甚至更长,但目前AI大模型的应用方面还有待提升,需要更多的结合具体应用需求才能落地。去年AlphaFold 2的发布,人类98.5%蛋白质全都被预测出来,点燃了国内外学界和业界把AI应用到生命科学领域的热情,国内高校和企业都加大了相关投入,对AI和算力的需求都比较旺盛,去年年中以来也接触到好几个关于生物计算方面的算力需求。

计算力经济影响及观察


报告中提到,一个国家的计算力指数平均每提高1点,对应的数字经济和GDP将分别增长3.5‰和1.8‰。根据观察计算力对经济的拉动作用表现在三个方面,一是算力提升首先需要进行数据中心等基础设施的投资,这部分一定程度上类似于以前的房地产或基建投资对经济贡献;二是算力提升必然带动各类计算机的采购,这又带动芯片、网络等各类电子硬件产业的发展,三是各行业的算力水平提升之后,如互联网、金融、医疗等行业的计算力水平提升,也会相应带来新的经济价值。

在此,最后也讨论一下近期的热点话题“东数西算”,这是近期国家启动的又一项重大工程。数据中心严重依赖于能源供给,西部地区能源充足,以及散热等各方面条件,确实比较适合建设数据中心,但数字经济发展在东部地区更为集中,算力需求也主要集中在东部地区,正是在此背景下,国家推出了“东数西算”工程。但“东数西算”最大的挑战在于数据传输,运营商在大力推进算力网络的研究,另外关于大规模数据传输的技术方案也将大有用武之地。虽然国家在推动“东数西算”工程,但是西部地区政府在具体数据中心建设项目上,还是要慎之又慎,不要盲目蜂拥而建,最好能提前把主要的需求等明确后再动。

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