预告 | 旷视首席科学家孙剑：Face++的研发要从哪四大方向发力？

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预告 | 旷视首席科学家孙剑：Face++的研发要从哪四大方向发力？ | GAIR 2017

2017 年 6 月 30 日 AI科技评论

3000+ 人AI盛宴现场，CCF-GAIR开发者专场培训，NVIDIA 深度学习学院现场授课深度学习，提供NVIDIA认证证书。文末有福利，一起来学习吧

由中国计算机学会（CCF）主办、雷锋网 (公众号：雷锋网) 与香港中文大学（深圳）全程承办的 AI 盛会 --「全球人工智能与机器人峰会」（CCF-GAIR），将于 7.7-7.9 日在深圳召开。

CCF-GAIR 为国内外学术、业界专家提供一个广阔交流的平台，既在宏观上把握全球人工智能趋势脉搏，也深入探讨人工智能在每一个垂直领域的应用实践细节。

纵观国内 AI 创业公司，旷视科技无疑是不能被忽略的一家明星企业。在今年的 CCF-GAIR 大会上，旷视科技的首席科学家孙剑也将来到 7 月 7 日的大会现场，围绕「AI 产业前沿」分享 Face++的研发成果。

今年 7 月恰逢孙剑加入旷视科技一年。去年此时，旷视科技聘请孙剑为首席科学家的新闻依然历历在目，雷锋网也做过详细的覆盖与报道。

孙剑在西安交通大学度过了十年求学时光，先后拿到了学士、硕士和博士学位，主要的研究方向是计算机图像、人脸识别及基于图像的深度识别。

2003 年一毕业，孙剑就加入了微软研究院，这一呆就是 13 年，主要从事计算机视觉及图像的研究，并进行基础研究问题的研究与实际应用问题的解决。

自 2002 年以来，他在 CVPR, ICCV, SIGGRAPH, PAMI 等顶级学术会议和期刊上发表学术论文 100 余篇，两次获得 CVPR 最佳论文奖 (2009, 2016)。他于 2010 年被美国权威技术期刊 MIT Technology Review 评选为「全球 35 岁以下杰出青年创新者」。

孙剑博士带领的团队于 2015 年获得图像识别国际大赛五项冠军（ImageNet 分类，检测和定位，MS COCO 检测和分割），其团队开发出来的「深度残差网络」和「基于区域的快速物体检测」技术已经被广泛应用在学术和工业界。孙剑博士拥有四十余项国际或美国专利，其团队的研究成果也广泛被应用在微软 Windows, Office, Bing, Azure, Surface, Xbox 等多条产品线上。

而在去年，作为微软研究院首席科学家的孙剑加入了旷视科技。他曾经在自述文章《创业公司里的研究之美》中写道，两家公司「研发部门的本质几乎没有差别」。

何为研发部门的本质？孙剑认为有三大要素极为关键，即使命定位、人员组成和研发方式。

1）同样有着既基于产品，又探索前沿技术的使命定位；

2）同样聚集着一群追求极致，有 Geek 精神，且高自我驱动的精英；

3）用同样的套路推进研究工作：确定问题-->实现、研究和理解既有方法-->进行持续改进或创新。

成立于 2011 年 10 月的旷视可以说是人工智能创业企业中最早一批研究并应用深度学习的公司，在 2012 年 8 月便上线了 Face++人脸识别云平台，并先后获得联想之星、创新工场、启明创投、建银国际融资，并与阿里巴巴达成战略合作，目前已为全球范围内 2.1 亿人完成在线身份验证服务。

或许是被同样的理念及领先的研发水平所吸引，孙剑从原本研发资源雄厚的微软加入旷视科技的举动也显得自然而合理。虽然孙剑曾经自嘲自己老了，因为来到旷视之后，年轻的同事问他为何要把手机字体调得那么大；但至少从目前来看，孙剑加入旷视，依然与在微软时一样，从事着他所擅长且喜欢的工作。

如果要用一句话来回答孙剑加入旷视的日常工作，不如引用他在微软亚洲研究院召开的「让世界充满 AI-人工智能研讨会」上所做的报告《通向视觉智能之路》所说的话：「我在 Face++ 做的核心技术研究与我在微软时做的方向一致：图像分类、物体检测、语义分割和序列学习。」

旷视所研究的技术路线可以算得上是非常彻底的深度学习，主要体现在两个方面，一是采用深度神经网络，第二点是最大程度地使用端到端学习。目前解决这个问题的主流方法是递归神经网络（RNN），也是现在在语音识别和自然语言处理中的大杀器。由于人的智能本质是在实时的「处理」连续不断感知到的信号流，这使得序列学习成为当下的最热的研究方向之一。同样地，旷视科技的研究团队也正在利用 RNN 进行深挖，希望在计算机视觉领域有更大的突破。

作为旷视首席科学家，孙剑博士正在带领旷视科技的研究团队推进计算机视觉技术的进步和探索其在工业和商业上的实践。目前，旷视的人工智能云开放平台的 API 已经服务了近 10 万开发者；旷视的 FaceID 产品在全球范围内已为 2.1 亿人提供了身份验证服务，覆盖了 80% 的金融市场智能化应用，同时其智慧安防和智能地产产品也已经覆盖全国 25 个省份。

孙剑曾在演讲中表示，他现在有着「无比的自信」，能够和 Face++的研发团队一起，在这个最好的时代，做出更好的成绩，追求研究之美。而在 7 月 7 日 CCF-GAIR 大会的人工智能前沿专场上，孙剑博士将代表旷视科技来到大会现场并做主题演讲，阐述他在旷视所做的研究工作。不知道他在大会现场，又会有哪些真知灼见要分享呢？

如果您也想来到现场一睹孙剑博士的演讲风采，欢迎抢购 CCF-GAIR 大会的门票。

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