单人奖金高达60W,500+G数据集开源下载!顶会教授及腾讯、百度、商汤等大厂赛题等你来战!

2022 年 9 月 6 日 PaperWeekly


由广州市黄埔区政府委托,联合顶会级别各大教授、腾讯、百度、商汤、华为等大厂出题,邀请AI领域人才共创人工智能生态。琶洲实验室(黄埔)主办的首届《粤港澳大湾区(黄埔)国际算法算例大赛》(以下简称“大赛”) 报名进行中


扫描大赛官方二维码或登录琶洲实验室(黄埔)官方活动页面https://sourl.cn/SFUYx8,在大赛选题中点击对应赛题的 “立即报名” 按钮,完成报名信息,即可报名参赛。

扫码报名参赛


01
开源下载
500+G顶级学术及大厂数据集
大赛通过设置双赛道赛制—— 擂台制赛道 & 竞赛制赛道 ,兼具学术性与专业性。同时,双赛道共设十道富有挑战性赛题,从目标检测、OCR、语义分割等方向提供十大顶级数据集供使用。 报名赛题即可下载相应数据集
古籍图像OCR数据集
古籍文档图像分析与识别
0 1


训训练集、验证集与测试集各包括1000幅古籍文档图像(共3000张图像),数据选自四库全书、历代古籍善本、乾隆大藏经等多种古籍数据。



语言分类数据集
预训练语言模型应用调优算法
0 2


SST-2是一个带有情感标注的电影评论数据集,Yelp情感分析数据集基于Yelp网站上的评论构建,AG’s News话题分类数据集中包括从超过两千个新闻源中收集的大量新闻语料,TREC是一个问题分类数据集, MRPC是一个句对分类数据集,SNLI是一个自然语言推理数据集。


CIFAR-10、CIFAR-100微型图像分类数据集
数据选择与标记校正算法设计
03


本任务采用的基准数据集是CIFAR-10、CIFAR-100、Tiny ImageNet、Twitter、SST,包括更多仿真和真实噪音标签数据集实验任务,具体的任务形式和数据会在决赛公开。


近似低秩矩阵奇异值数据集
近似低秩矩阵的奇异值分解与求逆
04


矩阵计算是信息处理最基础的计算任务,也是大数据计算公认的“七大巨人问题”之一。矩阵基础计算理论的每一次进步,都会对大数据分析、信息与通信等相关产业产生广泛的影响,引发一系列的技术变革,大幅促进生产力的发展。


ImageNet计算机视觉数据集
深度学习模型的对抗鲁棒防御算法
05


比赛所采用ImageNet数据集是计算机视觉系统识别任务所采用的经典数据集,由斯坦福大学的李飞飞教授带领创建。本比赛推荐使用数据集为ImageNet的分类任务的子集,是每年举办的ILSVRC图像识别大赛所采用的标准训练、测试数据。ImageNet数据集和ILSVRC竞赛对计算机视觉技术以及深度学习模型的发展具有重要意义,本大赛期望在经典的图像分类任务上进一步探究深度学习模型在大型数据集上的鲁棒性。



h5事件流数据集
工业品表面缺陷检测技术
06


提供200段以h5格式保存的事件流数据,既包含缺陷样本数据也包含无缺陷样本数据。其中,训练集(TrainSet)120,测试集A(TestA)30段,测试集B(TestB)50段。每段事件流持续时间约为7~11秒。



百度3D路侧感知数据集
路侧3D感知算法
07


数据集中使用了三个坐标系:世界坐标系(UTM Coord.)、相机坐标系以及激光雷达坐标系。为了获得准确的2D-3D 联合标注结果,需要在不同传感器之间进行校准。针对采样得到的路端相机数据和lidar点云数据,利用2D&3D联合标注技术,标注图像中道路障碍物目标的2D和3D框,同时标注障碍物类别、遮挡和截断等信息。



遥感图像细粒度目标识别数据集
遥感图像目标检测
08


每组数据包含一张遥感图像以及与这张遥感图像对应的标注数据,包含遥感图像中物体的旋转包围盒及其物体类型,物体类型包括:Airplane、Ship、Vehicle、Basketball_Court、Tennis_Court、Football_field、Baseball_field、Intersection、Roundabout、Bridge。



商汤全景分割数据集
看图说话
09


提供了 45697 张训练图片和 1000 张验证集图片(向选手公开)。每张图片都进行了全景分割图和场景图的标注。整个数据集有 133 个物体/背景类别和 56 个关系类别。



腾讯街道招牌OCR数据集
街景图像店面招牌文字识别
10


店面招牌是街景图像中的重要信息,自然场景下的文字识别也是计算机视觉的重要研究方向,两者结合的街景店面招牌文字识别技术正在大规模应用在地图导航及推荐、智能城市规划分析、商业区商业价值分析等实际落地领域,具有很高的研究价值和业务使用价值。



02
学术论文&大厂内推
两大赛道等你来战



0 1

擂台制赛道·超高学术含金量

由大赛组织方邀请领域内的顶尖专家教授作为赛题定义者,根据学术领域的研究与认知,设计具有科学性和前瞻性的赛题,瞄准解决国家重大需求的基础算法,参与各大教授赛题,增长实战经验,为学术论文、顶会报告、前沿思考等增添更多方法论。

0 2

竞赛制赛道·内推直通机会

各领域的国内头部企业针对其发展的行业共性的“卡脖子”难题定义赛题任务,并提供真实场景数据,瞄准行业领域发展的共性关键技术,与开发者共同解决行业难题。直通内推绿色通道,与大厂共同解决行业难题。


03
重磅奖金
吸纳人才

大赛支持单位设立重磅奖金,吸引全球人工智能人才及团队,形成一批具有国际竞争力的人工智能创新型产业集群。大赛将设立总奖池1000万,参赛团队可获最高60万奖金激励,或成为史前最高奖金金额的算法大赛。



04
顶级评委
强势背书

大赛邀请多名人工智能领域著名院士专家学者组成大赛专家委员会,规划主题方向、指导赛事工作、规范赛题评测,为大赛的知识储备和产研学实际落地提供强有力的支持。




大赛组织结构

指导单位

鹏城实验室;广州市科学技术局;广州市工业和信息化局


支持单位

广州市黄埔区人民政府;广州开发区管理委员会;广州高新区管理委员会


主办单位

琶洲实验室(黄埔)


协办单位

中国工业与应用数学学会(大数据与人工智能专业委员会);中国计算机学会;中国指挥与控制学会;中国人工智能学会;工业和信息化部电子第五研究所;西安电子科技大学广州研究院


大赛时间线

8月6日-10月7日

大赛报名及初赛(大赛持续报名中)


10月8日-10月21日

初赛结果评测及公布决赛名单


11月1日-11月15日

大赛决赛及答辩


12月初

颁奖典礼



参赛须知


1. 大赛面向全社会开放,个人、高等院校、科研单位、企业、创客团队等人员均可报名参赛;每位选手仅能加入一支参赛队伍,每只队伍组队上限5人。 


注:1)大赛组织机构单位中除了擂台赛,涉及题目编写、数据接触的人员禁止参赛;2)主办方和竞赛制赛道出题方可参赛,不参与排名。 


2. 扫描大赛官方二维码或登录琶洲实验室(黄埔)官方活动页面,在竞赛选题中点击对应赛题的“立即报名”按钮,完成报名信息,即可报名参赛。


大赛官网:

https://sourl.cn/SFUYx8


立即报名
扫码报名参赛
粤港澳大湾区(黄埔)
国际算法算例大赛



注:确保报名信息、组队信息准确有效,如查出小号、冒名等情况将被取消参赛资格、成绩及奖金等。


咨询赛事详情,添加官方赛事小助手【极小E】微信(微信号:cvmart6,添加请备注:姓名-公司/学校-参与赛题名)。



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数据集,又称为资料集、数据集合或资料集合,是一种由数据所组成的集合。
Data set(或dataset)是一个数据的集合,通常以表格形式出现。每一列代表一个特定变量。每一行都对应于某一成员的数据集的问题。它列出的价值观为每一个变量,如身高和体重的一个物体或价值的随机数。每个数值被称为数据资料。对应于行数,该数据集的数据可能包括一个或多个成员。
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