50岁生日官宣:马毅教授明年加入香港大学,出任数据科学学院院长

2022 年 11 月 14 日 新智元



  新智元报道  

编辑:Aeneas 好困
【新智元导读】50岁生日当天,马毅教授在社交媒体上宣布,自己明年起将从伯克利停薪留职,加盟香港大学数据科学学院,并出任院长一职。

继颜宁之后,又一位学术大牛归国了!

昨日,马毅教授在微博上宣布,自己将从2023年1月起加入香港大学,帮助建设数据科学学院。

马毅是加利福尼亚大学伯克利分校电子工程与计算机系教授、ACM/IEEE Fellow。截至今年底,他在伯克利的工作恰好满5年。

知天命之年,回国任教


昨日,正值马毅教授的50岁生日。作为一名名扬海内外的学术大牛,马教授今年也恰逢「知天命」之年。

可以看出,马毅教授在50岁生日之际,生出颇多感慨。他在微博上表示,自己的「初心」依然是致力于弘扬「科学之精神,自由之思想。」

他回顾了过去五年的经历,感慨自己过去五年在伯克利已经完成了远超过十年的工作量。

可以看到,马教授的50岁生日party,和导师、同事齐聚一堂,现场其乐融融,分外开心。

马毅教授宣布回国的消息后,微博留言中充满了激动的网友,纷纷表示钦佩、赞赏。

并且表示自己可以感受到马老师的拳拳爱国之心。

就在前不久,颜宁发表了「归去来兮」演讲,宣布离开普林斯顿大学,回国创立深圳医学科学院,此事曾引发媒体的大量讨论。

当时,马毅还曾转发微博表示支持。

其实,就在颜宁宣布回国的前几天,马毅已经在微博上透露了自己接下来的动向:「已向伯克利申请明年学术休假,将在香港大学开展新工作」。

而在半个月后,五十岁生日之际,马毅正式宣布了自己也将回国开启新「五年计划」的重磅消息。

对于即将加入的香港大学数据科学学院,马毅介绍说,该研究院资金充足,计划在数据科学和智能领域招聘30名新教师。因此欢迎相关领域的能人志士加入。

2022年1月,香港大学获同心教育文化慈善基金会捐赠一亿五千万港元,成立数据科学研究院(IDS)。

而坐镇HKU IDS顾问委员会的,都是像沈向洋、汤晓鸥这样的大牛——

加利福尼亚大学伯克利分校教授、机器人与强化学习领域专家Pieter Abbeel

杜克大学前副校长,阿卜杜拉国王科技大学教务长Lawrence Carin教授

加利福尼亚大学伯克利分校教授、人工智能专家Laurent EI Ghaoui

粤港澳大湾区数字经济研究院创院理事长,美国工程院外籍院士沈向洋

商汤科技创始人、香港中文大学教授汤晓鸥

加利福尼亚大学伯克利分校教授 、人工智能专家Martin Wainwright


计算机视觉领域知名学者


作为人工智能领域的大牛、计算机视觉领域的知名学者,马毅教授的履历一直十分优秀。

1995年,马毅获得了清华大学自动化与应用数学的双学士学位,后求学于美国加利福尼亚大学伯克利分校,并于1997年获EECS硕士学位,2000年获数学硕士学位与EECS博士学位。
目前,他是加利福尼亚大学伯克利分校电子工程与计算机科学系教授,共计发表了超过160篇学术论文,并撰写过计算机视觉、统计学习、数据科学相关的三本教科书。
他的研究兴趣包括3D计算机视觉、高维数据的低维模型、可扩展性优化和机器学习,近来的研究主题包括大规模3D几何重构和交互以及低维模型与深度网络的关系。
在此之前,马毅于2000年到2011年在美国伊利诺伊大学香槟分校任教,并成为该校电气与计算机工程系历史上最年轻的副教授,并在之后担任该校兼职教授。期间,他还在2007年春季休假时,在加利福尼亚大学伯克利分校EECS系担任访问教授。
2006年秋季休假期间,他在微软亚洲研究院担任访问高级研究员。2009年1月至2014年1月,在微软亚洲研究院担任视觉计算组的研究经理和首席研究员。
2014年2月至2017年11月,马毅在上海科技大学信息科学与技术学院担任教授,后任执行院长。2018年,加入伯克利加利福尼亚大学和清华-伯克利深圳学院。
在学术上的卓越表现,让马毅在2013年成为IEEE Fellow,2017年成为ACM Fellow,2020年成为SIAM Fellow。并多次担任ICCV、CVPR和NIPS的区域主席,以及ICCV 2013的程序主席和ICCV 2015的大会主席。
早在上学时马毅就崭露出了头角,他在1994年获得了清华大学优秀学生奖学金一等奖,并于1995年至1996年获得了加利福尼亚大学伯克利分校的Regents Fellowship。他的博士研究,也在1999年的国际计算机视觉会议(ICCV)上获得了David Marr最佳论文奖。
此后,马毅在2004年欧洲计算机视觉会议(ECCV)上与R. Vidal一起获得了Longuet-Higgins最佳论文奖的荣誉奖,在2009年亚洲计算机视觉会议(ACCV)上与他的学生Shankar Rao、Hossein Mobahi和Allen Yang一起获得了Sang Uk Lee最佳学生论文奖,以及2015年IMA信息与推理杂志的最佳论文奖二等奖。
2009年,他获得了微软颁发的金星奖,并于2012年获得微软亚洲研究院颁发的年度最佳研究团队奖。他曾被列入伊利诺伊大学01年春季、02年秋季和06年春季优秀教师名单。
2016年,马毅被汤森路透的Clarivate Analytics评为全球高引学者,并被Semantic Scholar评为世界计算机科学领域最具影响力的作者前50名。
就在10月,马毅教授的AI综述论文还被ReadPaper评选为10月最佳论文。
而在之后的11月25日,马毅教授也即将在香港大学举办讲座。
演讲中提到的这篇工作《关于形成智能的简约和自洽原则》(On the Principles of Parsimony and Self-Consistency for the Emergence of Intelligence),是马毅教授和计算机科学家沈向洋博士、神经科学家曹颖教授的共同研究成果。

论文链接:http://arxiv.org/abs/2207.04630
文中引入了两个基本原则:简约(Parsimony)与自洽( Self-consistency)。
作者认为这是智力、人工或自然的兴起的基石。尽管在经典文献里,对这两个原则各自的相关论述、阐述众多,但本文对这两个原则以完全可度量和可计算的方式重新进行解读。
基于这两个第一性的原则,作者推演出了一个高效的计算框架:压缩闭环转录,该框架统一并解释了现代深度网络和许多人工智能实践的演变。

香港大学数据科学学院

2022年1月,香港大学获同心教育文化慈善基金会捐赠一亿五千万港元,正式成立同心基金数据科学研究院。
据官网介绍,研究院旨在利用不同学科的优势,探索数据科学、计算、数学和统计学的前沿研究和应用。其中重点研究范畴包括︰ 
数据科学基础研究。其核心团队由计算机科学、人工智能、统计与数学、信息论和决策系统的专家组成。团队将成为研究院的「大脑」,带领不同战略研究方向。团队将与不同学系合作,解决跨学科,复杂和数据主导的问题。
人类和人工智能的互动合作。研究院计划改善人工智能系统的能力、准确度,还会增加其透明度和可解释性。
智慧城市。通过整合建筑学院、社会科学学院、工程学院、医学院和牙科学院的现有研究和数据,融合信息和通信技术(ICT)、物联网(IoT)等,实践数字经济、社会、城市的可持续发展、应对21世纪的挑战,以及发展智慧城市与数据系统和策略的基础设施。
在9月23日,马毅教授曾转发一篇物理学家费曼的故事,并摘录了费曼的这句话:「我们绝不应该忘记历史,以致丢失千辛万苦争来的自由。这,是我们科学家对社会的责任。」
这条微博至今还是置顶。
祝愿马毅教授在知天命之年,可以履行科学家对社会的责任,同时也能实现思想的自由。
参考资料:
https://weibo.com/3235040884/MeMIFekyB
https://people.eecs.berkeley.edu/~yima/



登录查看更多
0

相关内容

1995年获得中国清华大学自动化与应用数学博士学位,并获得硕士学位。 1997年获得EECS学位,2000年获得数学硕士学位。 于2000年从UC Berkeley获得EECS学位。 从2000年至2011年,他在伊利诺伊大学厄本那香槟分校的ECE系任教。从2009年至2013年,他是视觉计算小组的经理和微软研究院在亚洲的首席研究员。 2014年至2017年担任上海科技大学信息科学与技术学院教授和执行院长。他于2018年加入加州大学伯克利分校EECS系。
【伯克利马毅老师】强化学习与最优控制综述
专知会员服务
70+阅读 · 2022年4月26日
ECCV 2020 五项大奖出炉!普林斯顿邓嘉获最佳论文奖
专知会员服务
17+阅读 · 2020年8月25日
【哈佛《CS50 Python人工智能入门》课程 (2020)】
专知会员服务
109+阅读 · 2020年4月12日
普林斯顿大学经典书《在线凸优化导论》,178页pdf
专知会员服务
183+阅读 · 2020年2月3日
【课程】概率图模型,卡内基梅隆大学邢波
专知会员服务
67+阅读 · 2019年11月4日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2016年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2016年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年7月31日
国家自然科学基金
4+阅读 · 2013年2月4日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年8月18日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年4月30日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
Arxiv
0+阅读 · 2023年1月15日
Arxiv
13+阅读 · 2020年4月12日
VIP会员
相关基金
国家自然科学基金
1+阅读 · 2016年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2016年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年7月31日
国家自然科学基金
4+阅读 · 2013年2月4日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年8月18日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年4月30日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员