近期活动盘点:二值化网络 & 基于素描图的图像检索、2018数据与媒介发展论坛、大数据应用中日交流论坛(11.04-11.15)

2018 年 11 月 3 日 THU数据派


想知道近期有什么最新活动?大数点为你整理的近期活动信息在此:


二值化网络 & 基于素描图的图像检索

2018年11月04日


【时间】2018年11月04日(周日)下午2:00 -- 4:00

【地址】中国科学院自动化研究所


【报名方式】扫描下方二维码报名



【部分精彩内容提纲】


1.杨朝晖部分:二值化网络是将网络的参数和激活值二值化,在不改变网络结构的条件下压缩网络并降低运算时间,本次报告主要介绍二值化网络的发展,包括BinaryConnect, BNN, XNORnet, DoReFa-Net等经典模型。


2.庞璐部分:Compared to text, the important characteristic of sketches lies with their ability of capturing object structure and appearance. Therefore, as a query modality, sketches are employed on many retrieval applications. With the rapid development of touch-screen devices, fine-grained sketch-based image retrieval(FG-SBIR) has become an increasingly research topic problem recently. Free-hand sketches are used in commercial search scenarios such as searching a specific shoe or chair. Besides, in forensic applications, there are no photo of the suspect for retrieving, which have motivated research on forensic facial sketches matching and sketch re-identification. Common characteristics of these problems lie with challenges, which is cross-domain and instance-level. This report provides a comprehensive introduction of established methods about grained sketch-based image retrieval. Moreover, I will discuss about recent developments on sketch re-identification.


点击了解更多活动详情:二值化网络 & 基于素描图的图像检索论坛


2018数据与媒介发展论坛

2018年11月9日


【活动时间】2018年11月9日

【活动地点】北京·新华网中国智谷平台路演中心(金隅大厦10楼)


【报名方式】扫描下方二维



注明:感谢大家支持,因场地有限,活动报名需经审核,报名成功后会给您发送信息。


点击了解更多活动详情:报名 | 2018数据与媒介发展论坛:数据、媒介、可视化,总有你关心的!


大数据应用中日交流论坛

2018年11月15日


【主题】大数据应用中日交流论坛

【日期】2018年11月15日14:00-18:30(13:30开始签到)

【地点】清华大学fit楼二层报告厅(凭审核通过短信或邮件通知签到入场)

【主办单位】清华大学·野村综研中国研究中心、数据科学研究院


【报名方式】扫描下方二维码报名



【拟定议程】



点击了解更多活动详情:报名 | 大数据应用中日交流论坛,共探数据应用与政策制度差异


登录查看更多
0

相关内容

因果图,Causal Graphs,52页ppt
专知会员服务
238+阅读 · 2020年4月19日
专知会员服务
53+阅读 · 2020年3月16日
报告 | 2020中国5G经济报告,100页pdf
专知会员服务
97+阅读 · 2019年12月29日
【大数据白皮书 2019】中国信息通信研究院
专知会员服务
133+阅读 · 2019年12月12日
【深度学习视频分析/多模态学习资源大列表】
专知会员服务
90+阅读 · 2019年10月16日
开源书:PyTorch深度学习起步
专知会员服务
49+阅读 · 2019年10月11日
强化学习最新教程,17页pdf
专知会员服务
167+阅读 · 2019年10月11日
2019年机器学习框架回顾
专知会员服务
35+阅读 · 2019年10月11日
[综述]深度学习下的场景文本检测与识别
专知会员服务
77+阅读 · 2019年10月10日
计算机 | 中低难度国际会议信息6条
Call4Papers
7+阅读 · 2019年5月16日
人工智能 | 国际会议信息6条
Call4Papers
4+阅读 · 2019年1月4日
大数据 | 顶级SCI期刊专刊/国际会议信息7条
Call4Papers
10+阅读 · 2018年12月29日
计算机类 | ISCC 2019等国际会议信息9条
Call4Papers
5+阅读 · 2018年12月25日
人工智能 | 国际会议信息10条
Call4Papers
5+阅读 · 2018年12月18日
人工智能 | 国际会议截稿信息9条
Call4Papers
4+阅读 · 2018年3月13日
计算机类 | 国际会议信息7条
Call4Papers
3+阅读 · 2017年11月17日
【今日新增】计算机领域国际会议截稿信息
Call4Papers
9+阅读 · 2017年7月21日
A Survey on Bayesian Deep Learning
Arxiv
60+阅读 · 2020年7月2日
Arxiv
108+阅读 · 2020年2月5日
AutoML: A Survey of the State-of-the-Art
Arxiv
67+阅读 · 2019年8月14日
Arxiv
10+阅读 · 2018年3月22日
VIP会员
相关VIP内容
因果图,Causal Graphs,52页ppt
专知会员服务
238+阅读 · 2020年4月19日
专知会员服务
53+阅读 · 2020年3月16日
报告 | 2020中国5G经济报告,100页pdf
专知会员服务
97+阅读 · 2019年12月29日
【大数据白皮书 2019】中国信息通信研究院
专知会员服务
133+阅读 · 2019年12月12日
【深度学习视频分析/多模态学习资源大列表】
专知会员服务
90+阅读 · 2019年10月16日
开源书:PyTorch深度学习起步
专知会员服务
49+阅读 · 2019年10月11日
强化学习最新教程,17页pdf
专知会员服务
167+阅读 · 2019年10月11日
2019年机器学习框架回顾
专知会员服务
35+阅读 · 2019年10月11日
[综述]深度学习下的场景文本检测与识别
专知会员服务
77+阅读 · 2019年10月10日
相关论文
A Survey on Bayesian Deep Learning
Arxiv
60+阅读 · 2020年7月2日
Arxiv
108+阅读 · 2020年2月5日
AutoML: A Survey of the State-of-the-Art
Arxiv
67+阅读 · 2019年8月14日
Arxiv
10+阅读 · 2018年3月22日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员