视频丨香港中文大学终身教授贾佳亚:大规模图像理解、分割新进展

2018 年 8 月 1 日 中国人工智能学会

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香港中文大学终身教授贾佳亚:《大规模图像理解、分割新进展》


7月28日,由中国人工智能学会、深圳市罗湖区人民政府共同主办的2018 中国人工智能大会(CCAI 2018)在深圳举行。


香港中文大学终身教授,腾讯优图实验室杰出科学家IEEE Fellow 贾佳亚发表《大规模图像理解、分割新进展》演讲,贾博士为大家解释道:现代数字图像在普及的同时,所有人都盼着其中的固有问题和应用中的新需求得到解决。比如手机摄像头的噪点控制和色彩还原、模糊照片的信息恢复、主体指定和背景虚化、日常照片的防抢镜和清路人、自动驾驶的路况识别、佩戴式视觉增强设备等等,有一些商业化应用的发展已经日新月异,但是多数场景下、多数最终用户的感觉上,还是有更多的期待。


(编辑:王英旭)


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贾佳亚教授是多个顶级计算机视觉会议和期刊(包括CVPR和TPAMI)的领域主席和编辑,于2004年获得由香港科技大学和微软研究院联合培养的博士学位。他及其同事在顶级计算机视觉和机器学习会议和期刊上发表了100多篇论文,提交了80多项专利,并在主要的学术和工业会议上发表了50多场主题演讲。贾佳亚开源了超过20个系统和软件。贾佳亚同时担任TPAMI、IJCV等学术期刊的编委,并且是多次担任ICCV和CVPR的领域主席以及多个计算机图形学和计算成像(如ICCP、SIGGRAPH、SIGGARPH Asia)的程序主席。在2018年,贾佳亚因其对计算成像的卓越贡献而当选为IEEE Fellow。他的团队培养了许多机器视觉领域的杰出人才,在过去15年中发明了一系列早期视觉方法用于图像处理和计算影像。他带领的优图X-Lab目前正在为下一代智能医疗诊断系统、制造业升级、自动驾驶和智能汽车平台以及AI辅助社交产品开发尖端的AI技术。
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