过年了，走访一下奋斗中的AI芯片初创公司吧
过年了，感谢各位读者的支持，祝各位读者和奋斗在AI芯片领域的同事们新年快乐！诸事顺利！
我在Github上建的AI芯片列表（可以点击文末“阅读原文”访问）已经有一年多了，对很多初创公司来说，这段时间无疑是至关重要的阶段，有的有了不俗的成绩，有的已经消声觅迹。我们不妨“走访”一下这些奋斗中的公司，看看他们近况如何。
Cerebras
Cerebras应该说是备受瞩目的公司，豪华团队，特立独行的技术。可惜它们现在还是处在stealth状态，公开信息很少，网站也一直没有更新。对这个公司的新闻，我们还是非常期待的。
Wave Computing
Wave也是AI芯片的明星公司，公司的历史相对比较久，近几年转战AI芯片。不过，近期最大的新闻倒不是AI芯片的进展，而是收购了MIPS，并紧接着宣布开源。根据网站的信息，他们的AI加速设备正在进行客户测试，现在公开的数据不多。
Graphcore
Graphcore的技术我有两篇文章进行过讨论（Graphcore AI芯片：更多分析，解密又一个xPU：Graphcore的IPU）。之所以说的比较多，原因也很简单，他们相对比较开放，对自己的技术也做了比较详细的介绍。该公司最近的进展不错，和Dell合作的设备已经发布，新一轮的融资完成，在各个媒体也经常露脸，可能很快就可以在国内看到他们的demo了。
source: Graphcore.ai
PEZY Computing
该公司更多是结合日本在超算上的传统，做多核架构，有比较久的历史，12年就有了产品，17年往AI上靠。不过该公司貌似后来出了些问题，近况就不太了解了。
ThincI
ThincI（应该读“think-eye”）在2017年的hot chips上有过讲演，技术挺有意思，处理器称为Graph Streaming Processor。最近它们也很活跃，在包括CES的各种展会上都可以看到它们，目前比较偏重自动驾驶方向。
Koniku
这个公司是比较神奇的，貌似是在做生物芯片，换句话说，不是我们常见的硅基芯片。“Koniku is a wetware company specialising in neuron electronic interfacing. We build wetware which combines the power of brain of cells with traditional silicon processing. ”。其实我一直觉得硅基智能不可能也不需要模仿碳基智能，不知道这种wetware是不是能创出另一条路。不管怎么说，该公司网站做的挺漂亮，大家有兴趣可以去看看。
Adapteva
该公司也是很早就推出多核处理器的，前两年也靠到AI上，不过现在似乎已经。。。
Knowm和Brainchip
都是做类脑计算的，最新状态不得而知。
Mythic
Mythic是做基于Flash的存内计算的，具体技术我在“Hot Chips 30 - 机器学习”里有非常详细的讨论。而各种存内技术也是未来AI芯片领域最值得期待的革新。
Kalray
Kalray是一家法国公司，来自研究机构，其核心技术也是多核技术，其处理器的名字就是MPPA（ Massively Parallel Processor Array）。公司的网站上有比较详细的技术信息，包括芯片和软件工具，但似乎没有看到针对AI应用的benchmark结果。
AIMotive
AImotive是匈牙利公司，专注于自动驾驶的，在最近的CES也有展示。产品宣称是整体方案，硬件上似乎是NN加速的IP。在CES上做的展示是基于Drive PX2的软件栈。
Deepscale
Deepscale同样是自动驾驶方案公司，不过根据目前网站的信息，主要是软件方案，并不自己做硬件了。
LeapMind
这是家日本公司，提供嵌入系统的deeplearning软硬件加速方案，硬件似乎主要是FPGA方案。
Krtkl和Kortiq
这两个公司主要都是做Deep Learning在FPGA上的加速IP。其实目前做这个方向的初创公司很多，FPGA上的的生态现在也是越来越好了，可能这也是Xilinx股票大涨的原因之一。
Groq
Groq由于带着“前Google TPU开发者”的光辉，一成立就备受瞩目。一年前，我也专门写过一篇文章“Groq把AI芯片的性能推向新高”，根据他们网站上少的可怜的信息做了一些分析。他们的网站已经一年没更新了，不知近况如何。不过，在linkedin上他们还在招人，希望能早日看到他们的产品发布吧。
Esperanto Technologies和Greenwaves
Esperanto是做基于RSIC-V的多核处理器，重点还是在高性能领域，应用也在往AI上靠。Greenwaves也是RSIC-V和AI结合的公司，不过它们主要是给嵌入式设备做超低功耗架构。毕竟RSIC-V和AI两个都是热点，现在把它们结合起来做文章的公司也不少.
SambaNova Systems
SambaNova是个非常年轻的公司，同时也是目前AI芯片届非常响亮的一个名字。原因很简单，团队牛，从技术到人脉都很强。创始人，斯坦福教授Kunle Olukotun最近也非常活跃，各种演讲采访，他做了多年的Domain-specific Design也正好赶上了潮流。没别的，等着吧，相信它们能给我带来些好东西。
Lightelligence
MIT出来的光计算公司（另外还有一家是lightmatter）。基于硅光技术的AI加速也可以看作模拟计算的一种，和目前的数字方法比有很多优势（当然也有不少挑战），这个领域非常值得关注。回头争取找时间专门分析一下模拟计算吧。
Hailo
Hailo是一家以色列公司，专注于Edge设备的Deep Learning加速，特别是自动驾驶。有好几个人都跟我提过这家公司，还是值得关注的。
Tachyum
该公司的技术我在Hot Chips的文章“Hot Chips 30 - 机器学习”中也有过介绍，他们提的指标还是比较高的，不过预期19年后半年才能投片，所以也只能等等看了。
AlphaICs
这好像是我的列表上唯一一家印度公司。它们的处理器架构称为：Real AI Processing (RAP)，（难道别人都不是Real？），还提出了SIMA（Single Instruction Multiple Agent）的概念，Agent是Reinforce Learning的概念，确实挺能讲故事的。在CES19上刚刚宣布了一个基于它们自己芯片的60 TOPs / 40-Watt 自动驾驶方案。不过，我在网上申请它们的Benchmark结果一直没有成功，有看到的朋友也请告诉我一下。
SYNTIANT
Syntiant也是做存内计算的，是MythIC的直接竞争对手，目前也非常火。之前国内媒体也有文章介绍，这里就不赘述了。
Habana
Habana可以说在18年的AI Hardware Summit上是一鸣惊人，直接从stealth状态到拿出芯片产品，一改AI芯片“先发布后...”的“传统”。它们的Inference芯片Goya，Benchmark结果也非常漂亮。另外，它们的Benchmark结果是Resnet-50，每秒出来的图片数量，IPS（Image Per Second）来评价的。相对于TOPS来说，这种方式可以更合理的评价Inference的实际Throughout，而不是单纯的峰值计算能力。相信这种Benchmark的方式也回被越来越多的采用。
aiCTX
aiCTX是一家瑞士的类脑计算公司，按它们自己的话说“provides dedicated mixed-signal/fully digital neuromorphic processors which overcome the limitations of legacy von Neumann computers to provide an unprecedented combination of ultra-low power consumption and low-latency performance.”当然，类脑计算有很多挑战，还是拿结果说话吧。
Flexlogix
Flex-logix之前主要是做嵌入式FPGA，现在也做了专门的NN硬件加速器NMAX，所以它们提供的方案是个eFPGA+Accelerator的方案，有自己的特色。
Preferred Networks
Preferred Networks是日本公司，开源框架Chainer的作者，做芯片似乎也是奔着超算去的，看起来野心很大。单芯片，半精度达到524TFLOPS；server达到2PFLOPS；cluster到2EFLOPS。
其它
在列表上还有一些公司，比如KnuEdge，Tenstorrent，REM等，有的网站已经没有，有的已经很久没有更新，近况不得而知。
上述公司只是AI芯片热潮的一个缩影，但从它们身上也可以看出产业的发展和变化。大家在潮头被推着向前了一段时间之后，怎么把原型变成产品，怎么找到落地的应用，怎么差异化发展，都是AI芯片初创公司必须回答的问题。
列表中的中国初创公司，比如寒武纪，地平线等等，已经有很多文章做过分析。我这里就不多说了。一句话，祝大家在新的一年都能抓住机会，更进一步！
最后，2019年的AI Hardware Summit将在中国举行，这将是一个很好的交流机会，大家如果感兴趣也可以和我联系。
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题图来自网络，版权归原作者所有
本文为个人兴趣之作，仅代表本人观点，与就职单位无关
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