问答 | 多输出回归问题如何用神经网络模型来实现？

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  话不多说，直接上题  

@修•乔纳森 问：多输出回归问题如何用神经网络模型来实现？

假如说我现在有10000个数据，数据特征维度为2000，label为2个值，比如说（x1 x2 ....x2000, 1.5, 4）,对于这种输出不止一个的回归问题，有没有效果比较好的模型可以来参考解决？有哪位大神解决过这种多输出回归问题的，还请不吝赐教，急需指点。

来自社友的回答

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@明明如月

就一个回归设置一个loss，然后两个loss加权加起来作为总的loss呗。。

具体如何加权，这个lambda设置多少，需要看着调吧。要看两个loss具体咋样了。

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