Github项目推荐 | 国内数据竞赛优胜解决方案集锦（附开源代码）

 

数据类算法竞赛作为数据科学和机器学习社区中的重要一环，在学术界/工业界都扮演着重要的角色。数据竞赛一方面是学术界算法的练兵场，一方面也是企业出题寻求解答的开放式考场，不少论文的 idea、算法的 trick 都是在数据竞赛中提出的。顶尖赛事如 KDD Cup 等，其冠亚季军的含金量也被广泛认可。

国内各个竞赛平台也在逐步发展，很多国内竞赛的获奖团队会热心地公开自己的算法甚至是源码。Github 上有一个 repo 专注于搜集整理国内算法竞赛的各个优胜解决方案，目前为止已经收集了国内几家较大的数据竞赛平台的 42 场比赛的 104 个解决方案，其中 72 个方案附有开源代码。

当面临一个新的算法问题，不妨光顾一下这个 repo，也许这些已有的解决方案能够提供许多参考和启发。

项目简介

CDCS 中国数据竞赛优胜解集锦 

做这个搜集主要只因为自己之前在做比赛时受到 Kaggle Past Solution 的很多帮助，同时发现虽然很多国内竞赛的获奖团队会热心地公开自己的算法甚至是源码，但是往往较为分散，因此萌生了搜集国内数据竞赛优胜团队解法的念头。 希望能对需要的同学有所帮助，同时，如果有发现没有被收录进去的解决方案，欢迎发起 pull request。 

点击以下标题查看更多往期内容： 

• CVPR 2019 | 无监督领域特定单图像去模糊

• 图神经网络综述：模型与应用

• 小样本学习（Few-shot Learning）综述
  

• 近期值得读的10篇GAN进展论文

• F-Principle：初探理解深度学习不能做什么
  

• 万字综述之生成对抗网络（GAN）

• 可逆ResNet：极致的暴力美学
  

• 小米拍照黑科技：基于NAS的图像超分辨率算法

• AAAI 2019 | 基于区域分解集成的目标检测

  
  

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