链家网和贝壳网房价爬虫

2 月 11 日 专知

【导读】链家网和贝壳网房价爬虫,采集北京上海广州深圳等21个中国主要城市的房价数据(小区,二手房,出租房,新房),稳定可靠快速!支持csv,MySQL, MongoDB,Excel, json存储,支持Python2和3,图表展示数据,注释丰富。


作者 | jumper2014

整理 | Xiaowen


原文链接:

https://github.com/jumper2014/lianjia-beike-spider


链家网(lianjia.com)和贝壳网(ke.com)爬虫

  • 爬取链家网、贝壳网的各类房价数据(小区数据,挂牌二手房, 出租房,新房)。

  • 支持北京上海广州深圳等国内21个主要城市;支持Python2和Python3; 基于页面的数据爬取,稳定可靠; 丰富的代码注释,帮助理解代码并且方便扩展功能。

  • 数据含义:城市-city, 区县-district, 板块-area, 小区-xiaoqu, 二手房-ershou, 租房-zufang, 新房-loupan。

  • 每个版块存储为一个csv文件,该文件可以作为原始数据进行进一步的处理和分析。

  • 支持图表展示


  • 如果链家和贝壳页面结构有调整,欢迎反馈,我将尽力保持更新。

  • 此代码仅供学习与交流,请勿用于商业用途,后果自负。问题反馈QQ群号635276285。

安装依赖

  • pip install -r requirements.txt

  • 运行前,请将当前目录加入到系统环境变量PYTHONPATH中。

  • 运行前,请指定要爬取的网站,见lib/const/spider.py里面的SPIDER_NAME变量。

  • 清理数据,运行 python tool/clean.py

小区房价数据爬取

  • 内容格式:采集日期,所属区县,板块名,小区名,挂牌均价,挂牌数

  • 内容如下:20180221,浦东,川沙,恒纬家苑,32176元/m2,3套在售二手房

  • 数据可以存入MySQL/MongoDB数据库,用于进一步数据分析,比如排序,计算区县和版块均价。

  • MySQL数据库结构可以通过导入tool/lianjia_xiaoqu.sql建立。

  • MySQL数据格式: 城市 日期 所属区县 版块名 小区名 挂牌均价 挂牌数

  • MySQL数据内容:上海 20180331 徐汇 衡山路 永嘉路621号 333333 0

  • MongoDB数据内容: { "_id" : ObjectId("5ac0309332e3885598b3b751"), "city" : "上海", "district" : "黄浦", "area" : "五里桥", "date" : "20180331", "price" : 81805, "sale" : 11, "xiaoqu" : "桥一小区" }

  • Excel数据内容:上海 20180331 徐汇 衡山路 永嘉路621号 333333 0

  • 运行, python xiaoqu.py 根据提示输入城市代码,回车确认,开始采集数据到csv文件

  • 运行, python xiaoqu.py city, 自动开始采集数据到csv文件

hz: 杭州, sz: 深圳, dl: 大连, fs: 佛山
xm: 厦门, dg: 东莞, gz: 广州, bj: 北京
cd: 成都, sy: 沈阳, jn: 济南, sh: 上海
tj: 天津, qd: 青岛, cs: 长沙, su: 苏州
cq: 重庆, wh: 武汉, hf: 合肥, yt: 烟台
nj: 南京, 
  • 修改 xiaoqu_to_db.py 中的database变量,设置数据最终存入mysql/mongodb/Excel/json

  • python xiaoqu_to_db.py 根据提示将今天采集到的csv数据存入数据库。(默认导出为单一csv文件)

  • python xiaoqu_to_chart.py 将单一csv文件数据通过图表展示。

挂牌二手房数据爬取

  • 获取链家网挂牌二手房价数据,数据格式如下:

  • 20180405,浦东,万祥镇,祥安菊苑 3室2厅 258万,258万,祥安菊苑 | 3室2厅 | 126.58平米 | 南 | 毛坯

  • 运行,python ershou.py 根据提示输入城市代码,回车确认,开始采集数据到csv文件

  • 运行,python ershou.py city,自动开始采集数据到csv文件

出租房数据爬取

  • 获取链家网挂牌出租房数据,数据格式如下:

  • 20180407,浦东,御桥,仁和都市花园  ,3室2厅,100平米,8000

  • 运行,python zufang.py 根据提示输入城市代码,回车确认,开始采集数据到csv文件

  • 运行,python zufang.py city,自动开始采集数据到csv文件

新房数据爬取

  • 获取链家网新房数据,数据格式如下:

  • 20180407,上海星河湾,76000,1672万

  • 运行,python loupan.py 根据提示输入城市代码,回车确认,开始采集数据到csv文件

  • 运行,python loupan.py city,自动开始采集数据到csv文件

结果存储

  • 根目录下建立data目录存放结果数据文件

  • 小区房价数据存储目录为 data/site/xiaoqu/city/date

  • 二手房房价数据存储目录为 data/site/ershou/city/date

  • 出租房房价数据存储目录为 data/site/zufang/city/date

  • 新房房价数据存储目录为 data/site/loupan/city/date

性能

  • 300秒爬取上海市207个版块的2.7万条小区数据,平均每秒90条数据。

Total crawl 207 areas.
Total cost 294.048109055 second to crawl 27256 data items.
  • 1000秒爬取上海215个版块的7.5万条挂牌二手房数据,平均每秒75条数据。

Total crawl 215 areas.
Total cost 1028.3090899 second to crawl 75448 data items.
  • 300秒爬取上海215个版块的3.2万条出租房数据, 平均每秒150条数据。

Total crawl 215 areas.
Total cost 299.7534770965576 second to crawl 32735 data items.
  • 30秒爬取上海400个新盘数据。

Total crawl 400 loupan.
Total cost 29.757128953933716 second

更新记录

  • 2018/11/05 增加工具下载二手房缩略图tool/download_ershou_image.py

  • 2018/11/01 增加二手房缩略图地址

  • 2018/10/28 xiaoqu_to_db.py改造成支持命令行参数自动运行。

  • 2018/10/25 将主要爬取代码抽取到spider类中。

  • 2018/10/22 文件名,目录,代码重构。

  • 2018/10/20 增加中间文件清理功能,能够爬取贝壳网的小区,新房,二手房和租房数据。

  • 2018/10/19 支持贝壳网小区数据爬取

  • 2018/10/15 增加Spider类,优化异常处理,功能无变动

  • 2018/10/14 允许用户通过命令行指定要爬取的城市,而不仅仅通过交互模式选择,用于支持自动爬取。

  • 2018/10/11 增加初步log功能。

  • 2018/10/09 图表展示区县均价排名。

  • 2018/10/07 小区房价导出到json文件, csv文件。图表展示最贵的小区。

  • 2018/10/05 增加Referer。增加透明代理服务器获取(未使用)

  • 2018/06/01 支持User-Agent

  • 2018/04/07 支持采集新房的基本房价信息

  • 2018/04/07 支持采集出租房的相关信息

  • 2018/04/05 支持采集挂牌二手房信息

  • 2018/04/02 支持将采集到的csv数据导入Excel

  • 2018/04/01 同时支持Python2和Python3

  • 2018/04/01 支持将采集到的csv数据导入MongoDB数据库

  • 2018/03/31 支持将采集到的csv数据导入MySQL数据库

  • 2018/03/27 修复bug: 版块下只有一页小区数据时未能正确爬取

  • 2018/03/27 增加5个城市,现在支持21个城市的小区数据爬取

  • 2018/03/10 自动获取城市的区县列表,现在支持16个城市小区数据爬取

  • 2018/03/06 支持北京二手房小区数据采集

  • 2018/02/21 应对链家前端页面更新,使用内置urllib2代替第三方requests库,提升性能,减少依赖

  • 2018/02/01 支持上海二手房小区数据采集


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