从零开始做你自己的文字识别系统

2019 年 4 月 5 日 人工智能头条

从零开始做你自己的文字识别系统

Chat 简介:

关注人工智能的同学,都知道百度云、阿里云上面都有很多人工智能服务 API 可以调用,外行的人都觉得很高深,殊不知,其实我们自己也可以做得出来。 

为了帮大家揭开人工智能的神秘面纱,本 Chat 将带领大家从零开始训练自己的文字识别模型,编写 API 服务,并创建一个 Web 页面来演示其功能。

以此,让大家快速走一遍模型训练和部署的过程,获得成就感,激发自己的学习兴趣。

本场 Chat 的主要内容有:

  1. 如何获取训练数据集

  2. Yolo V3 原理介绍

  3. 使用 Yolo V3 训练文字检测模型

  4. 使用 Pytorch 训练文字识别模型

  5. 编写模型 API 服务

  6. 使用 Docker + Flask 部署模型

  7. 文字识别系统完整设计方案

本次 Chat 适合对人工智能感兴趣且有一定编程基础的工程师。

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在学习中拉开技术差距

Chat 是什么?

Chat 是一种全新的阅读/写作互动体验产品。一场 Chat 包含一篇文章和一场为该文章的读者和作者准备的专属线上交流。

预订阶段,我如何能找到质量更加可靠的 Chat?

GitChat 评定的「GitChat 认证作者」(头像右下角有蓝 V 标志)是在平台发布过超过两场 Chat 或一门课达人课的优质作者,GitChat 会定期通过读者满意度来更新作者的状态。

我预订活动后多久能看到文章?

活动正式开启(预订人数达标)后的 1 周内,GitChat 会通过公众号(ID:GitChat)把文章推送给您。

一场 Chat 是否达标是谁决定的?

达标人数由作者决定。活动预订人数达标后,一场 Chat 就算正式开启。

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利用计算机自动识别字符的技术,是模式识别应用的一个重要领域。人们在生产和生活中,要处理大量的文字、报表和文本。为了减轻人们的劳动,提高处理效率,50年代开始探讨一般文字识别方法,并研制出光学字符识别器。60年代出现了采用磁性墨水和特殊字体的实用机器。60年代后期,出现了多种字体和手写体文字识别机,其识别精度和机器性能都基本上能满足要求。如用于信函分拣的手写体数字识别机和印刷体英文数字识别机。70年代主要研究文字识别的基本理论和研制高性能的文字识别机,并着重于汉字识别的研究。

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