Transformer作者离职创业的公司,想从老东家谷歌再拿2亿美元融资

2022 年 10 月 24 日 机器之心

机器之心报道

编辑:张倩
背靠 AI 大模型创业或许是新的风口?

据《华尔街日报》报道,知情人士透露,Alphabet 旗下谷歌公司正在就向人工智能初创公司 Cohere 投资至少 2 亿美元进行谈判,这是该领域大型科技公司军备竞赛升级的又一个迹象。


Cohere 成立于 2019 年,开发人员可以使用其开发的自然语言处理软件为企业构建人工智能应用程序,包括聊天机器人工具和其他可以理解人类语音和文本的功能。


该公司曾在主页上写道:

语言对于人类来说至关重要,但计算机在解析语法、语义和语境方面存在困难,这一障碍限制了我们与技术沟通的能力。因此,Cohere 的使命就是构建一种能够理解世界的机器,并让所有人安全地使用它们。

Cohere 的创始人包括 Nick Frosst、Ivan Zhang 和 Aidan Gomez。其中,Aidan Gomez 是 Transformer 的论文(Attention is all you need)作者之一,他本科就读于多伦多大学,是牛津大学 Yarin Gal 和 Yee Whye Teh 的博士生,曾在谷歌大脑团队的 Geoffrey Hinton 和 Lukasz Kaiser 组内工作。目前,他在 Cohere 担任 CEO 一职。


2021 年 5 月,Aidan Gomez 正式向外界介绍了这家公司,并宣布他们将基于自己训练的大型 NLP 模型为外界提供 API 服务。


创立初期,这家公司的投资阵容就颇为豪华:早期投资者包括图灵奖得主 Geoffrey Hinton、GAN 之父 Ian Goodfellow、Uber 首席科学家 Raquel Urtasun、英伟达多伦多研究实验室主任 Sanja Fidler 以及斯坦福大学教授李飞飞等。


经过两轮融资,该公司已经拿到了 1.649 亿美元,最新一轮融资发生在 2022 年 2 月。


去年 11 月,该公司宣布与谷歌建立多年合作关系,由谷歌的云部门为 Cohere 提供训练软件模型所需的计算能力。


该公司官网显示,目前他们共有两款产品:Classify 和 Generate。


Classify 是一款内容理解软件,它使用顶尖的自然语言处理大模型来分析文本并将其归类,可以帮助网站识别有害言论、了解用户意图、区分正面 / 负面评价等。Cohere 表示,他们已经做出了一个可以在不同的库中使用的 API。


Generate 是一款大型语言模型支持的语言生成软件,可以用于文案生成、摘要生成、对话等场景,目前也已经有了相应的 API。


据知情人士透露,在最新一轮的融资洽谈中,Cohere 还与芯片制造商英伟达就潜在的战略投资进行了讨论。


研究机构艾伦人工智能研究所负责人 Oren Etzioni 曾估计,目前,超过 80% 的人工智能研究现在都集中在大模型上——包括微软、 Meta 、 Google 、特斯拉等公司。与此同时,围绕人工智能大模型创业的技术公司也在不断涌现,比如我们前段时间报道的 Adept面壁智能Stability AI 等。


这些公司的长期愿景基本都是基于 NLP、多模态大模型等打造人工智能基础设施,实现大模型的民主化。


来自巨头的投资为这些公司的愿景提供了一些保障,不过,在实际的落地过程中,他们也要应对一些挑战,比如大模型的成本、可解释性、稳定性、可控性等问题。因此,也有不少研究者担心,这波大模型热潮可能带来新一轮的炒作。


就 Cohere 而言,目前我们还无法得知这家公司从任何潜在的新融资中获得的估值。Cohere、谷歌和英伟达都没有回应记者的置评请求。


令人心动的AI offer:特斯拉、阿里达摩院、荣耀等2023校招、社招等你来


「TalentAI」将持续带来人工智能相关职位的招聘信息,欢迎正在找工作与看新机会的朋友关注,也欢迎企业伙伴与我们联系合作。本期「TalentAI」推荐职位如下:



© THE END 

转载请联系本公众号获得授权

投稿或寻求报道:content@jiqizhixin.com

登录查看更多
0

相关内容

谷歌公司(Google Inc.)成立于1998年9月4日,由拉里·佩奇和谢尔盖·布林共同创建,被公认为全球最大的搜索引擎。公司总部称为“Googleplex”,位于美国加州圣克拉拉县的芒廷维尤。业务包括互联网搜索、云计算、广告技术等,同时开发并提供大量基于互联网的产品与服务,其主要利润来自于AdWords等广告服务。
Jeff Dean署名《深度学习稀疏专家模型》综述论文
专知会员服务
36+阅读 · 2022年10月4日
【KDD2022教程】Transformers多模态数据分类,41页ppt
专知会员服务
84+阅读 · 2022年8月18日
AlphaFold预测出2亿种蛋白质结构,打开整个蛋白质宇宙
专知会员服务
12+阅读 · 2022年8月1日
美国顶尖人工智能创业公司投资者分布情况
专知会员服务
22+阅读 · 2021年10月22日
拿不到VC的钱,还创不创业?丨投条
创业邦杂志
0+阅读 · 2022年11月3日
Transformer论文引用破4万,两位作者离开谷歌创业
机器之心
0+阅读 · 2022年4月28日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2008年12月31日
Arxiv
0+阅读 · 2022年12月9日
Arxiv
69+阅读 · 2022年6月13日
Transformers in Medical Image Analysis: A Review
Arxiv
39+阅读 · 2022年2月24日
Arxiv
15+阅读 · 2022年1月24日
Arxiv
19+阅读 · 2021年4月8日
Arxiv
17+阅读 · 2021年3月29日
Arxiv
19+阅读 · 2020年12月23日
Arxiv
15+阅读 · 2020年2月5日
VIP会员
相关基金
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2008年12月31日
相关论文
Arxiv
0+阅读 · 2022年12月9日
Arxiv
69+阅读 · 2022年6月13日
Transformers in Medical Image Analysis: A Review
Arxiv
39+阅读 · 2022年2月24日
Arxiv
15+阅读 · 2022年1月24日
Arxiv
19+阅读 · 2021年4月8日
Arxiv
17+阅读 · 2021年3月29日
Arxiv
19+阅读 · 2020年12月23日
Arxiv
15+阅读 · 2020年2月5日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员