Kaggle 新赛：Google AI Open Images 目标检测

计算机视觉技术越来越先进，但是在某些方面，计算机视觉仍无法和人类的视觉感知相比。

比如，你在这张照片上看到了什么？

大多数人会回答：「沙滩，海洋，一些人走路，一些树木，草地和建筑......一个女人在那里遛狗！ 哦是的，还有一个男人拿着一个塑料杯。」

计算机能否提供精确的视觉描述？Google AI 希望进一步推进计算机视觉的性能，并希望通过提供庞大的数据集激发对更复杂的对象和关系检测模型的研究，这些模型将超越当前最先进的性能。

本次挑战的结果将在2018年欧洲计算机视觉会议的研讨会上公布。

  目标检测

目标检测是计算机视觉的核心任务，应用范围涉及搜索、机器人、自动驾驶汽车等等。随着深度网络解决方案变得更加深入和复杂，它们常常会受到可用训练数据量的限制。

考虑到这一点，为了促进分析和理解图像的进步，Google AI 公布了 Open Images 数据集。Open Images 遵循 PASCAL VOC、ImageNet 和 COCO 的传统，并且规模空前。

Open Images 挑战赛基于 Open Images 数据集。挑战训练集包括：

• 1.7M 个训练图像上的 500 个对象类的 12M 个边界框注释；

• 具有多个对象的复杂场景的图像 - 每个图像平均 7 标记框；

• 高度变化的图像，包含像「fedora」和「snowman」这样的全新物品；

• 反映 Open Images 类之间关系的类层次结构；

• 在挑战赛中，要求参赛者构建自动检测对象的最佳性能算法。

有关数据集的其他详细信息，请访问官方页面：

https://storage.googleapis.com/openimages/web/challenge.html

比赛官方页面：

https://www.kaggle.com/c/google-ai-open-images-object-detection-track#Description

  时间

• 开始日期：2018 年 7 月 3 日

• 团队合并截止日期：2018 年 8 月 23 日晚上 11:59 UTC

• 报名截止日期：2018 年 8 月 23 日 11:59 PM UTC

• 结束日期：2018 年 8 月 30 日晚上 11:59 UTC

• 方案描述提交截止日期：2018 年 9 月 3 日晚上 11:59 UTC（仅限获奖者）

  奖励

• 第一名 - $ 15,000

• 第二名 - $ 10,000

• 第三名 - $ 5,000

注意：获奖者还需要提供其方法的详细说明，以便在 2018 年 9 月 3 日（即比赛结束后仅几天）领取奖品（至少 2 页双栏）。

新人福利

关注 AI 研习社（okweiwu），回复  1  领取

【超过 1000G 神经网络 / AI / 大数据资料】

6 次 Kaggle 计算机视觉类比赛赛后感

▼▼▼