看懂了这个私募排行榜,你才更懂“FOF”!!

2017 年 8 月 22 日 优矿量化实验室


经过数月的潜心专研,通联数据旗下的“通联魔方”于近日正式上线了《2017中国私募基金排行榜暨7月黑马榜榜单》


依托“通联数据”在大数据和AI领域的深厚技术积累,通联魔方”此次发布的这份榜单一经面世便受到了广大资管行业前辈们的深度好评。更有业内资深人士表示“只有对FOF具有深刻理解、具有强大技术和数据基础的公司,才能做出这么专业的私募基金排行榜”



下面,小编就带你一起来看看该榜单的“牛逼”之处:



1严谨的“除错、去极值”处理


一份私募基金排行榜,必须要做到的就是数据的“严谨”,要确保纳入的产品0误差。正是本着这个原则,本次魔方团队的大大们每个人都是谨慎且不辞辛苦的对着通联数据库中近50000只基金产品进行了严格的“除错”,然后又按照标准算法做了“去极值”处理。没错,就是近50000只基金!!


  • 保证纳入排行的样本产品无"结构化"、"优先级"、"劣后"型基金;

  • 去极值,针对绝对指标(年初至上月末收益、年初至上月末风险)去掉三倍标准差之外的基金,针对相对指标(年初至上月末夏普、年初至上月末IR)去掉排序在[5%,95%]之外的基金。



2从上至下,打造闭环系统


目前我们所见到的一些私募基金排行榜中,大部分都仅只是一个简单的收益排名,既无法实现对整体市场的概览,也无法实现对单只基金的深度分析。而“通联魔方”此次推出的排行榜则是从上至下,打造了“策略指数、分类排名、单只基金专业评价报告”的闭环系统,改变了这一缺陷。


  • 按照科学方式编制策略指数,快速实现市场扫描(同一策略中选取符合要求的私募基金作为样本,根据一定的纳入剔除规则将清盘、净值披露异常的基金剔除后作为指数成份);

(点击文末“阅读原文”立即查看排行榜)


  • 按照二级策略分类进行排名,每个策略分类取“评分”排名10名的产品;

点击文末“阅读原文”立即查看排行榜


  • 每一个入榜的产品,均可以查看其专业的评价报告,包含了详细的“业绩评价、净值归因和情景分析”等内容。对此,合作方招商证券机构营业部总经理李波表示:通联数据是一家很专注的Fintech公司,对FOF业务的理解是我目前接触的服务商中比较有深度的,通联魔方对投顾评价的专业性尤其是归因分析值得称赞,其覆盖投前投中和投后完整的流程也符合典型MOM/FOF业务机构的诉求,受到了大资方的认可。”

点击文末“阅读原文”立即查看排行榜



3构建更为科学的评价体系


FOF基金的配置,需要考量多方面因素。在此次推出的私募排行榜单上,“通联魔方”巧妙的将策略基金按照高低风险进行分组,再在此基础上建立标准的评价模型,使之“更科学,更严谨。”对此,中信证券财富管理部相关负责人表示:“我们这边最看重的就是指数和评分,通联魔方的这份榜单不仅对产品有一个非常明确和客观的评价,而且这些分类也确实是我们很实用的分类方式”。


  • 高风险策略评分因子:卡码比率、夏普率、IR;

  • 低风险策略评分因子: IR、年化风险、最大回撤、VAR、峰度。

点击文末“阅读原文”立即查看排行榜



4业内首创私募基金黑马排名


“通联魔方”本次推出的私募基金黑马榜单,按照单月收益率,对新出现的私募公司以及老投顾发布的新策略类型产品编制榜单;按照月度进行更新,帮助FOF管理人第一时间锁定潜在投资对象,洞察先机。

点击文末“阅读原文”立即查看排行榜


通联魔方,高效对接资金方和管理人的一站式资产管理服务平台。适用于FOF/MOM类多资产基金的前期调研与筛选、组合构建与回测验证、运行中运作监控和管理人数据报送的全过程,为银行、券商、资管、信托、FOF私募等金融机构提供FOF和MOM基金的投前、投中、投后全流程管理系统支持。


---  the end  ---

登录查看更多
0

相关内容

通联数据股份公司(DataYes)是由金融和高科技资深专家发起,万向集团投资成立的一家金融资讯和投资管理服务公司。致力于通过大数据、云计算、机器学习等新一代的信息技术和投资理念打造全新的互联网资产管理生态系统,为资产管理人提供高效、便捷、创新的一体化金融资讯和投资研究服务。
AI创新者:破解项目绩效的密码
专知会员服务
32+阅读 · 2020年6月21日
【经典书】Python数据数据分析第二版,541页pdf
专知会员服务
189+阅读 · 2020年3月12日
【书籍推荐】简洁的Python编程(Clean Python),附274页pdf
专知会员服务
173+阅读 · 2020年1月1日
【德勤】中国人工智能产业白皮书,68页pdf
专知会员服务
295+阅读 · 2019年12月23日
谷歌机器学习速成课程中文版pdf
专知会员服务
143+阅读 · 2019年12月4日
医药零售行业报告
医谷
9+阅读 · 2019年7月8日
入行量化,你必须知道的几点
深度学习与NLP
12+阅读 · 2019年3月5日
如何运营15万付费用户?
三节课
6+阅读 · 2019年2月28日
招行高端卡套路深!“理财办卡”坑了多少人?
凤凰财经
3+阅读 · 2018年12月30日
【行业报告】2018年中国人工智能行业研究报告
互联网金融
5+阅读 · 2018年4月7日
荐书丨Python数据分析从入门到精通
程序人生
18+阅读 · 2018年3月31日
IDG资本杨飞:从价值投资谈2017中国现象
IDG资本
4+阅读 · 2017年12月22日
Single-frame Regularization for Temporally Stable CNNs
Arxiv
7+阅读 · 2018年5月23日
VIP会员
相关VIP内容
AI创新者:破解项目绩效的密码
专知会员服务
32+阅读 · 2020年6月21日
【经典书】Python数据数据分析第二版,541页pdf
专知会员服务
189+阅读 · 2020年3月12日
【书籍推荐】简洁的Python编程(Clean Python),附274页pdf
专知会员服务
173+阅读 · 2020年1月1日
【德勤】中国人工智能产业白皮书,68页pdf
专知会员服务
295+阅读 · 2019年12月23日
谷歌机器学习速成课程中文版pdf
专知会员服务
143+阅读 · 2019年12月4日
相关资讯
医药零售行业报告
医谷
9+阅读 · 2019年7月8日
入行量化,你必须知道的几点
深度学习与NLP
12+阅读 · 2019年3月5日
如何运营15万付费用户?
三节课
6+阅读 · 2019年2月28日
招行高端卡套路深!“理财办卡”坑了多少人?
凤凰财经
3+阅读 · 2018年12月30日
【行业报告】2018年中国人工智能行业研究报告
互联网金融
5+阅读 · 2018年4月7日
荐书丨Python数据分析从入门到精通
程序人生
18+阅读 · 2018年3月31日
IDG资本杨飞:从价值投资谈2017中国现象
IDG资本
4+阅读 · 2017年12月22日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员