专访｜ACM SIGKDD新主席裴健：华人学者在数据挖掘领域的成就有目共睹

AI 科技评论按：近年来，越来越多的国人站上了世界舞台，不管是在学术界，还是在工业界，我们看到一股越来越强大的中华力量。

近日，加拿大西蒙弗雷泽大学计算机学院裴健教授当选ACM SIGKDD新一届主席，任期为2017年7月1日至2019年6月30日。

ACM（Association of Computing Machinery）创立于1947年，是世界上第一个科学性及教育性计算机学会。ACM通过支持全球700个以上的专业和学生组织，为当地和地区团体提供服务。另外，被形容为计算机领域的诺贝尔奖——图灵奖（Turing Award）也是ACM主办的奖项之一。

ACM下设多个SIG（Special Interest Group，特殊兴趣组），这些SIG集中在计算机学科的多种专业。1998年，ACM成立了KDD（Knowledge Discovery and Data Mining，知识发现与数据挖掘）特殊兴趣组SIGKDD，于1999年开始组织KDD学术会议。由于KDD的交叉学科性和广泛应用性，KDD学术会议的影响力越来越大，吸引了来自统计、机器学习、数据库、万维网、生物信息学、多媒体、自然语言处理、人机交互、社会网络计算、高性能计算及大数据挖掘等众多领域的专家、学者。目前，SIGKDD大会是数据挖掘研究领域的顶级会议，论文的投稿量和参会人数呈现出逐年增加的趋势。

裴健（Jian Pei）是加拿大西蒙弗雷泽大学计算机学院教授、ACM和IEEE Fellow、加拿大研究讲席教授（Canada Research Chair, Tier I）。他的研究兴趣集中在研究和开发针对新颖的数据密集型应用的高效数据分析技术。他的研究领域包括数据挖掘、web搜索、信息检索、数据仓库、联机分析处理、数据库系统及其在社会网络和社会媒体、医学信息学、商业智能等领域中的应用。

2000年以来，他出版了一本教科书和两本学术专著，发表了200多篇论文，多次担任国际会议的程序委员会委员和组织委员会委员。此前裴健教授还由于对数据挖掘方面的重大技术贡献和对社会及数据挖掘社区的杰出服务获得2015年度的 SIGKDD 杰出贡献奖（SIGKDD SERVICE AWARD）。他是IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering (TKDE)的前任主编。

图：裴健

裴健教授的当选，让我们看到了中华力量在世界范围内的影响力。以下是雷锋网 AI科技评论对裴健教授的专访。

恭喜您成功当选SIGKDD主席，您有何感想可以分享一下？

非常感谢SIGKDD会员对我的支持和鼓励。我会和新一届的SIGKDD执委会一起，进一步推进SIGKDD的工作，为学术界和产业界提供更好的服务。

您之前就担任过多个KDD会议的专项主席，深入参与SIGKDD的多项事务，这次当选主席之后，接下来的工作重心主要包括哪几块，和之前的工作内容有什么异同？

在未来两三年，SIGKDD重点要做好几件事情。

首先，SIGKDD作为数据科学的全球领先的专业人士组织，需要得到学术界和产业界持续支持。SIGKDD会继续为学术界和产业界提供全面的支持，推动学术界和产业界的互动。

第二，SIGKDD的核心领域是数据科学，我们要团结相关的专业人士和社区，如机器学习、人工智能、统计学、数据库、认知科学等。我们要通过各种活动推动数据科学的创新和应用。

第三，SIGKDD要进一步推动这个组织的多样性，如鼓励更多的女性进入KDD这个行业，在各个地区和应用领域建立发展SIGKDD的分支机构。最重要的是SIGKDD要大力推动数据科学的教育普及，为培养下一代数据科学家铺路搭桥。

您认为这次的成功当选主要取决于哪些要素，有什么能分享的经验吗？

我一直以来积极参与SIGKDD和数据挖掘、数据库领域的服务工作，做了一些力所能及的贡献，如以多种方式参加KDD大会的组织工作等。

过去四年里在SIGKDD执委会的工作让我积累了一些经验，耳濡目染刘兵教授等community leader们是如何努力工作的。这些经历对我参选很有帮助。

同时参选的Balaji R. Krishnapuram博士是IBM Watson Health的总监和杰出工程师，他为SIGKDD做了突出贡献。我觉得我们两个不论是谁当选都很正常。我比较幸运吧。

这次的成功当选，对您而言有哪些意义？除了对您自己的意义，对于整个华人在数据挖掘等领域有什么助益？

这次当选让我有机会为SIGKDD做更多的事情，这是很难得的机会。我热切期待和各方面的专家人士合作，共同推动SIGKDD和数据挖掘的未来发展。

华人学者在数据挖掘领域做得很好，这很大程度上得益于我们的前辈如韩家炜教授、陆宏钧教授、俞士纶(Philip S. Yu)教授等的出色的研究成果和他们对年轻一代的大力扶持和教育。我自己也是很幸运得到韩老师亲自带进数据挖掘这个领域，并传道授业，才逐步做出一点成绩的。现在，华人学者在这个领域的成就有目共睹，受到学术界和业界的广泛尊重。我们要有足够的自信，不要妄自菲薄，要保持开放的心态，和五湖四海的各国学者广泛合作，不要搞狭隘的帮派，以取得更大的成就。

下个月就要举办SIGKDD2017，相比去年而言，能介绍一下今年新的亮点吗？

今年KDD大会代表了数据挖掘的最新成果，一定精彩纷呈，今年参会也非常踊跃，两个会议酒店已经全部售罄，第三个会议酒店也快爆满，敬请大家期待关注。

AI科技评论补充：

• SIGKDD2017举办时间：2017.08.13-17

• 地点：加拿大 新斯科舍省 哈利法克斯

• 届时 AI 科技评论也会派记者团前往现场报道

关于您的研究，能简要的介绍一下您目前的研究方向吗？

我个人特别关注如何用数据挖掘和数据科学技术在企业实际应用中创造价值。目前我自己的学术研究集中在利用挖掘大数据反欺诈和检测异常、超大规模动态网络的分析管理、复杂机器学习模型的可理解性和智能系统的自动运维等方面。我们近年来开发了一系列技术已经成功应用在一些企业的生产系统中，取得了可观的经济效益。

接下来会来中国推动相关的学术研究活动吗？

SIGKDD一直致力于推动各地的数据挖掘和数据科学领域的学术研究活动。SIGKDD中国在杨强教授、周志华教授、沈抖博士和郑宇博士等的带领下非常活跃，做出了优秀的成绩。我们一定会继续精诚合作，不断上新台阶。

总结：

从裴健教授的回复中，可以看到中国一个又一个计算机领域的佼佼者。从韩家炜教授、陆宏钧教授、俞士纶教授等，到刘兵教授、杨强教授、周志华教授、沈抖博士、郑宇博士等，他们在学术界和产业界的影响力，不断影响着后来者，让中国力量更强。

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