C# 10分钟完成百度人脸识别

2019 年 2 月 17 日 DotNet

(给DotNet加星标,提升.Net技能


转自:学习中的苦与乐

cnblogs.com/xiongze520/p/10387355.html


今天我们来盘一盘人脸注册、人脸识别等相关操作,这是一个简单入门教程。


完成人脸识别所需的步骤:


注册百度账号api,创建自己的应用;


创建vs控制台应用程序,引入动态链接库;


编写代码调试,效果图查看。

 

一、注册百度账号api,创建自己的应用


注册地址: https://login.bce.baidu.com/


注册登录之后,在“产品服务” 菜单下找到人脸识别 ,如下图:



点击去创建自己的应用名称,其实最主要的就是 API_key  和 Secret_key



有了这些就可以进一步去看 百度提供的SDK 文档了。


这是百度的SDK地址:http://ai.baidu.com/sdk


选择自己喜欢的开发语言进行研究, 里面文档很详细, 下载中有Demo 


本人采用的是C# 进行研究。


参考地址:http://ai.baidu.com/docs#/Face-Csharp-SDK/top


二、创建vs控制台应用程序,引入动态链接库


创建控制台应用程序,命名为FaceRecognition,


然后引用动态链接库(安装人脸SDK),我用的是vs2017,使用的是方法一。


方法一:使用Nuget管理依赖 (推荐)


在NuGet中搜索 Baidu.AI,安装最新版即可。


packet地址 https://www.nuget.org/packages/Baidu.AI/


方法二:下载安装


人脸 C# SDK目录结构



如果需要在 Unity 平台使用,可引用工程源码自行编译。


安装


1、在官方网站(http://ai.baidu.com/sdk)下载C# SDK压缩工具包。


2、解压后,将 AipSdk.dll 和 Newtonsoft.Json.dll 中添加为引用。


三、编写代码调试,效果图查看


  • 注册人脸


  • 识别人脸


首先我们准备一张能够识别人脸的图片,放到公共平台,如果百度云盘,然后分享出去,复制图片地址。


注册人脸


在Program.cs里面编写代码


using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;
using System.Text;
using System.Threading.Tasks;

namespace FaceRecognition
{
   class Program
   {
       static void Main(string[] args)
       
{
           // 设置APPID/AK/SK
           var API_KEY = "XFPA49myCG7S37XP1DxjLbXF";                   //你的 Api Key
           var SECRET_KEY = "ZvZKigrixMLXNZOLmkrG6iDx9QprlGuT";        //你的 Secret Key
           var client = new Baidu.Aip.Face.Face(API_KEY, SECRET_KEY);
           client.Timeout = 60000;  // 修改超时时间
           //取决于image_type参数,传入BASE64字符串或URL字符串或FACE_TOKEN字符串
           //你共享的图片路径(点击路径可直接查看图片)
           var image = "https://thumbnail0.baidupcs.com/thumbnail/32f3cc8f022839a4dbf6b9f9cca76ce8?fid=3145591938-250528-218900036170682&time=1550282400&rt=sh&sign=FDTAER-DCb740ccc5511e5e8fedcff06b081203-sTBqvQbbBy3n5SDQfbtjNwjlSHg%3D&expires=8h&chkv=0&chkbd=0&chkpc=&dp-logid=1077356968076791248&dp-callid=0&size=c710_u400&quality=100&vuk=-&ft=video";
           var imageType = "URL";

           //注册人脸
           var groupId = "group1";
           var userId = "user1";
           // 调用人脸注册,可能会抛出网络等异常,请使用try/catch捕获
           var result = client.UserAdd(image, imageType, groupId, userId);
           Console.WriteLine(result);
           // 如果有可选参数
           var options = new Dictionary<string, object>{
                       {"user_info", "user's info"},
                       {"quality_control", "NORMAL"},
                       {"liveness_control", "LOW"}
                   };
           // 带参数调用人脸注册
           result = client.UserAdd(image, imageType, groupId, userId, options);
           Console.WriteLine(result);
       }
   }
}


运行后,控制台打印成功与否,百度api控制台查看是否注册成功。


控制台效果图:



百度api控制台查看效果:



很显然,我们注册人脸成功,接下来我们进行人脸识别,我们使用注册过的图片和未注册过的图片进行验证。


识别人脸


同样在Program.cs里面编写代码,我们把之前的代码注释掉就行,如下:


using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;
using System.Text;
using System.Threading.Tasks;

namespace FaceRecognition
{
   class Program
   {
       static void Main(string[] args)
       
{
           // 设置APPID/AK/SK
           var API_KEY = "XFPA49myCG7S37XP1DxjLbXF";                   //你的 Api Key
           var SECRET_KEY = "ZvZKigrixMLXNZOLmkrG6iDx9QprlGuT";        //你的 Secret Key
           var client = new Baidu.Aip.Face.Face(API_KEY, SECRET_KEY);
           client.Timeout = 60000;  // 修改超时时间
           //取决于image_type参数,传入BASE64字符串或URL字符串或FACE_TOKEN字符串
           //你共享的图片路径(点击路径可直接查看图片)
           var image = "https://thumbnail0.baidupcs.com/thumbnail/32f3cc8f022839a4dbf6b9f9cca76ce8?fid=3145591938-250528-218900036170682&time=1550282400&rt=sh&sign=FDTAER-DCb740ccc5511e5e8fedcff06b081203-sTBqvQbbBy3n5SDQfbtjNwjlSHg%3D&expires=8h&chkv=0&chkbd=0&chkpc=&dp-logid=1077356968076791248&dp-callid=0&size=c710_u400&quality=100&vuk=-&ft=video";
           var imageType = "URL";
           ////注册人脸
           //var groupId = "group1";
           //var userId = "user1";
           //// 调用人脸注册,可能会抛出网络等异常,请使用try/catch捕获
           //var result = client.UserAdd(image, imageType, groupId, userId);
           //Console.WriteLine(result);
           //// 如果有可选参数
           //var options = new Dictionary<string, object>{
           //            {"user_info", "user's info"},
           //            {"quality_control", "NORMAL"},
           //            {"liveness_control", "LOW"}
           //        };
           //// 带参数调用人脸注册
           //result = client.UserAdd(image, imageType, groupId, userId, options);
           //Console.WriteLine(result);
           //人脸识别(在注册的人脸库里面进行识别)
           //调用人脸检测,可能会抛出网络等异常,请使用try / catch捕获
           var result = client.Detect(image, imageType);
           Console.WriteLine(result);
           // 如果有可选参数
           var options = new Dictionary<string, object>{
                       {"face_field", "age"},
                       {"max_face_num", 2},
                       {"face_type", "LIVE"}
                   };
           // 带参数调用人脸检测
           result = client.Detect(image, imageType, options);
           Console.WriteLine(result);
       }
   }
}


控制台效果图:



很显然我们也人脸识别成功了。


四、总结 


我们只是使用控制台做了一个简单的注册和识别,删除和更新也是一样的,可以直接去官网拷贝即可


路径为:http://ai.baidu.com/docs#/Face-Csharp-SDK/3b8dc2e8


有了这个简单的demo后,我们可以结合摄像头进行注册、识别、更新等操作。


关注小编不迷路,下一次我们讲调用摄像头完成注册、识别、更新、删除等操作。



推荐阅读

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.NET 关于人脸识别引擎分享

C#离线人脸识别使用ArcFace 2.0开发

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