深大教授开源的人脸检测库,速度号称史上最快

3 月 21 日 大数据技术

来自:开源最前线(ID:OpenSourceTop)

综合自:https://github.com/ShiqiYu/libfacedetection


上周,深圳大学计算机科学与软件工程学院的于仕琪教授在GitHub上开源了一个人脸检测库,人脸检测速度最快可达1500+ FPS!



这是一个用于图像中基于CNN的人脸检测的开源库。CNN模型已转换为C源文件中的静态变量。源代码不依赖于任何其他库。你需要的只是一个C ++编译器。您可以使用C ++编译器在Windows,Linux,ARM和任何平台下编译源代码。



SIMD指令用于加速检测。如果使用Intel CPU或NEON for ARM,则可以启用AVX2。模型文件也已在./models/目录中提供。 examples / libfacedetectcnn-example.cpp显示了如何使用该库。



如何编译:

  • 在使用g++编译源代码时,请添加-O3以启用优化。

  • 使用Microsoft Visual Studio编译源代码时,请选择“最大化速度/ -O2”。


Windows上基于CNN的人脸检测



在ARM Linux (Raspberry Pi 3 B+)上进行人脸检测实验结果



之前这个项目并没有开放源码,只提供了动态链接库(include+lib),用户只能调用API,直到上周才刚刚开源。



目前已经获得 5732 个Star,1596 个fork(GitHub地址:https://github.com/ShiqiYu/libfacedetection



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