这项工作的目标是向读者介绍加权有限状态自动机及其在机器学习中的应用。我首先介绍了机器学习中自动机的使用,然后介绍了受体、换能器和它们的相关属性。然后详细描述了加权自动机的许多核心运算。在此基础上,通过解释自动分化及其在加权自动机中的应用,进一步向研究前沿迈进。最后一节介绍几个扩展示例,以加深对加权自动机及其操作的熟悉,以及它们在机器学习中的使用。
https://awnihannun.com/writing/automata_ml.html
专知便捷查看
便捷下载,请关注专知公众号(点击上方蓝色专知关注)
后台回复“A67” 就可以获取《【开放书】机器学习加权自动机导论,67页pdf》专知下载链接