SFFAI11 报名通知 | 图像分割专题

SFFAI报名通知

论坛主题：

图像分割专题 

论坛讲者：

郭超旭：中科院自动化研究所二年级硕士生在读，本科毕业于华南理工大学自动化系。2018 MSCOCO竞赛实例分割第三名，全景分割第二名。2018南京人工智能大赛仪表识别组初赛第一名。目前研究方向主要为基于视频、图片的检测与分割。

蒋正锴：自动化研究所模式识别国家重点实验室研究生二年级在读，本科毕业于东北大学自动化专业。目前的研究方向为Object Detection and Segmentation. 以第一作者发表AAAI论文一篇。

时间：

2018年12月2日（周日）

下午2:00 -- 4:00

地点：

中国科学院自动化研究所

论坛内容简介：

1.郭超旭部分：

题目：基于视频的目标检测的发展

摘要：随着深度卷积神经网络的迅速发展，基于图片的识别任务包括分类、检测与分割等都得到了极大的进步。然而，我们现实生活面临的都是一些视频流信息，而基于图片的模型参数量大且Inference时间较长，如何将这些模型迁移到视频流上成为了一个研究热点。此次分享主要聚焦于基于视频的目标检测，介绍近几年research community 在视频目标检测的几个比较好的工作。

Spotlight（突出点）：1.了解图片检测、tracking和视频检测的主要区别以及视频检测的难点；2.介绍最近工作针对几个关键问题的解决办法。

2.蒋正锴部分：

题目：Self-Attention and It's Application on Computer Vision

摘要：Transform在Language Model中取得了很大的成功。与此同时，Non-local Neural Network and Relation Networks都是它在计算机视觉中的很成功的应用。此次分享将介绍Self-Attention在视频检测以及神经网络结构上的应用。

Spotlight（突出点）：1.Self-Attention优缺点分析。2.计算机视觉中的Self-Attention,从目标检测到网络结构。

报名方式

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活动名额

1. 为确保小范围深入交流，本次活动仅接受30 位用户入场（不收取任何费用）；

2. 活动采取审核制报名，我们将根据用户研究方向与当期主题的契合度进行筛选，通过审核的用户将收到确认邮件；

3. 如您无法按时到场参与活动，请于活动开始前 24 小时在AIDL微信公众号后台留言告知，留言格式为放弃报名 + 报名电话。无故缺席者，将不再享有后续活动的报名资格。

SFFAI招募

现代科学技术高度社会化，在科学理论与技术方法上更加趋向综合与统一，为了满足人工智能不同领域研究者相互交流、彼此启发的需求，我们发起了SFFAI这个公益活动。SFFAI每周举行一期线下活动，邀请一线科研人员分享、讨论人工智能各个领域的前沿思想和最新成果，使专注于各个细分领域的研究者开拓视野、触类旁通。

SFFAI目前主要关注机器学习、计算机视觉、自然语言处理等各个人工智能垂直领域及交叉领域的前沿进展，将对线下讨论的内容进行线上传播，使后来者少踩坑，也为讲者塑造个人影响力。

SFFAI还将构建人工智能领域的知识树（AI Knowledge Tree），通过汇总各位参与者贡献的领域知识，沉淀线下分享的前沿精华，使AI Knowledge Tree枝繁叶茂，为人工智能社区做出贡献。

这项意义非凡的社区工作正在稳步向前，衷心期待和感谢您的支持与奉献！