成为VIP会员查看完整内容
VIP会员码认证
首页
主题
发现
会员
服务
注册
·
登录
0
Grassmannian Discriminant Maps (GDM) for Manifold Dimensionality Reduction with Application to Image Set Classification
2018 年 6 月 28 日
Arxiv
Rui Wang,Xiao-Jun Wu,Kai-Xuan Chen,Josef Kittler
登录查看更多
点赞并收藏
0
暂时没有读者
0
权益说明
本文档仅做收录索引使用,若发现您的权益受到侵害,请立即联系客服(微信: zhuanzhi02,邮箱:bd@zhuanzhi.ai),我们会尽快为您处理
相关内容
流形
关注
2
图像分类技巧集,17页ppt《Bag of Tricks for Image Classification》
专知会员服务
92+阅读 · 2020年3月12日
【MIT】对抗鲁棒性的流形正则化,Manifold Regularization for Adversarial Robustness
专知会员服务
27+阅读 · 2020年3月11日
【新书】数字图像(影像)处理手第二版,2176pdf,Mathematical Methods in Imaging
专知会员服务
86+阅读 · 2020年2月12日
【新书:机器学习简介】《A Concise Introduction to Machine Learning》by A.C. Faul (CRC 2019)
专知会员服务
75+阅读 · 2020年2月8日
UC.Berkeley CS189讲义教材:《机器学习全面指南》,185页pdf
专知会员服务
158+阅读 · 2020年1月16日
【机器学习基础最新版】(Mathematics for Machine Learning),417页pdf
专知会员服务
234+阅读 · 2019年10月21日
Auto-Sizing the Transformer Network: Improving Speed, Efficiency, and Performance for Low-Resource Machine Translation
专知会员服务
45+阅读 · 2019年10月17日
Connections between Support Vector Machines, Wasserstein distance and gradient-penalty GANs
专知会员服务
31+阅读 · 2019年10月17日
[综述]深度学习下的场景文本检测与识别
专知会员服务
77+阅读 · 2019年10月10日
机器学习入门的经验与建议
专知会员服务
90+阅读 · 2019年10月10日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
23+阅读 · 2019年5月22日
逆强化学习-学习人先验的动机
CreateAMind
15+阅读 · 2019年1月18日
强化学习的Unsupervised Meta-Learning
CreateAMind
17+阅读 · 2019年1月7日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
41+阅读 · 2019年1月3日
Disentangled的假设的探讨
CreateAMind
9+阅读 · 2018年12月10日
【代码资源】GAN | 七份最热GAN文章及代码分享(Github 1000+Stars)
专知
11+阅读 · 2018年6月24日
【论文推荐】最新八篇生成对抗网络相关论文—BRE、图像合成、多模态图像生成、非配对多域图、注意力、对抗特征增强、深度对抗性训练
专知
16+阅读 · 2018年5月14日
条件GAN重大改进!cGANs with Projection Discriminator
CreateAMind
8+阅读 · 2018年2月7日
可解释的CNN
CreateAMind
17+阅读 · 2017年10月5日
Auto-Encoding GAN
CreateAMind
7+阅读 · 2017年8月4日
A Baseline for Few-Shot Image Classification
Arxiv
7+阅读 · 2020年3月1日
Active Generative Adversarial Network for Image Classification
Arxiv
4+阅读 · 2019年6月17日
Discriminative structural graph classification
Arxiv
5+阅读 · 2019年6月5日
Generative Adversarial Networks and Conditional Random Fields for Hyperspectral Image Classification
Arxiv
3+阅读 · 2019年5月12日
Label Embedded Dictionary Learning for Image Classification
Arxiv
5+阅读 · 2019年3月7日
High Performance Software in Multidimensional Reduction Methods for Image Processing with Application to Ancient Manuscripts
Arxiv
4+阅读 · 2018年7月18日
Iterative Manifold Embedding Layer Learned by Incomplete Data for Large-scale Image Retrieval
Arxiv
8+阅读 · 2018年4月3日
Improved Training of Generative Adversarial Networks Using Representative Features
Arxiv
7+阅读 · 2018年1月28日
NDDR-CNN: Layer-wise Feature Fusing in Multi-Task CNN by Neural Discriminative Dimensionality Reduction
Arxiv
15+阅读 · 2018年1月25日
Conditional Random Field and Deep Feature Learning for Hyperspectral Image Segmentation
Arxiv
11+阅读 · 2017年12月27日
VIP会员
自助开通(推荐)
客服开通
详情
相关主题
流形
判别器
降维
判别函数
度量学习
SimPLe
模式识别
计算机视觉
相关VIP内容
图像分类技巧集,17页ppt《Bag of Tricks for Image Classification》
专知会员服务
92+阅读 · 2020年3月12日
【MIT】对抗鲁棒性的流形正则化,Manifold Regularization for Adversarial Robustness
专知会员服务
27+阅读 · 2020年3月11日
【新书】数字图像(影像)处理手第二版,2176pdf,Mathematical Methods in Imaging
专知会员服务
86+阅读 · 2020年2月12日
【新书:机器学习简介】《A Concise Introduction to Machine Learning》by A.C. Faul (CRC 2019)
专知会员服务
75+阅读 · 2020年2月8日
UC.Berkeley CS189讲义教材:《机器学习全面指南》,185页pdf
专知会员服务
158+阅读 · 2020年1月16日
【机器学习基础最新版】(Mathematics for Machine Learning),417页pdf
专知会员服务
234+阅读 · 2019年10月21日
Auto-Sizing the Transformer Network: Improving Speed, Efficiency, and Performance for Low-Resource Machine Translation
专知会员服务
45+阅读 · 2019年10月17日
Connections between Support Vector Machines, Wasserstein distance and gradient-penalty GANs
专知会员服务
31+阅读 · 2019年10月17日
[综述]深度学习下的场景文本检测与识别
专知会员服务
77+阅读 · 2019年10月10日
机器学习入门的经验与建议
专知会员服务
90+阅读 · 2019年10月10日
热门VIP内容
开通专知VIP会员 享更多权益服务
【ICML2024】理解视觉语言模型的检索增强任务自适应
【CMU博士论文】利用结构和上下文进行语言邻近表示学习
「大模型」之所短,「知识图谱」之所长
【AI金融新纪元】系列报告(三):赋能金融,AI开启新时代
相关资讯
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
23+阅读 · 2019年5月22日
逆强化学习-学习人先验的动机
CreateAMind
15+阅读 · 2019年1月18日
强化学习的Unsupervised Meta-Learning
CreateAMind
17+阅读 · 2019年1月7日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
41+阅读 · 2019年1月3日
Disentangled的假设的探讨
CreateAMind
9+阅读 · 2018年12月10日
【代码资源】GAN | 七份最热GAN文章及代码分享(Github 1000+Stars)
专知
11+阅读 · 2018年6月24日
【论文推荐】最新八篇生成对抗网络相关论文—BRE、图像合成、多模态图像生成、非配对多域图、注意力、对抗特征增强、深度对抗性训练
专知
16+阅读 · 2018年5月14日
条件GAN重大改进!cGANs with Projection Discriminator
CreateAMind
8+阅读 · 2018年2月7日
可解释的CNN
CreateAMind
17+阅读 · 2017年10月5日
Auto-Encoding GAN
CreateAMind
7+阅读 · 2017年8月4日
相关论文
A Baseline for Few-Shot Image Classification
Arxiv
7+阅读 · 2020年3月1日
Active Generative Adversarial Network for Image Classification
Arxiv
4+阅读 · 2019年6月17日
Discriminative structural graph classification
Arxiv
5+阅读 · 2019年6月5日
Generative Adversarial Networks and Conditional Random Fields for Hyperspectral Image Classification
Arxiv
3+阅读 · 2019年5月12日
Label Embedded Dictionary Learning for Image Classification
Arxiv
5+阅读 · 2019年3月7日
High Performance Software in Multidimensional Reduction Methods for Image Processing with Application to Ancient Manuscripts
Arxiv
4+阅读 · 2018年7月18日
Iterative Manifold Embedding Layer Learned by Incomplete Data for Large-scale Image Retrieval
Arxiv
8+阅读 · 2018年4月3日
Improved Training of Generative Adversarial Networks Using Representative Features
Arxiv
7+阅读 · 2018年1月28日
NDDR-CNN: Layer-wise Feature Fusing in Multi-Task CNN by Neural Discriminative Dimensionality Reduction
Arxiv
15+阅读 · 2018年1月25日
Conditional Random Field and Deep Feature Learning for Hyperspectral Image Segmentation
Arxiv
11+阅读 · 2017年12月27日
大家都在搜
TDGN
MoE
大型语言模型
兵棋推演
最新报告
ads-b
李清照词作
智能仓储
精益管理体系
谭铁牛院士深度解析:人工智能是天使还是魔鬼?(内含PPT)
Top
提示
微信扫码
咨询专知VIP会员与技术项目合作
(加微信请备注: "专知")
微信扫码咨询专知VIP会员
Top