极市直播｜CVPR 2022-王腾飞：处理速度仅用0.2秒！真实图像的高保真度编辑探索

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| 极市线上分享  第92期 |

一直以来，为让大家更好地了解学界业界优秀的论文和工作，极市已邀请了超过100位技术大咖嘉宾，并完成了91期极市线上直播分享。往期分享请前往bbs.cvmart.net/topics/149或直接阅读原文，也欢迎各位小伙伴自荐或推荐更多优秀的技术嘉宾到极市进行技术分享，与大家一起交流学习~~

随着生成对抗网络（GAN）的快速发展，一个可能的方向是利用 GAN 的强大生成能力来编辑图像。为了实现真实图像的编辑，GAN 反演技术最近被广泛研究。但是编辑质量、重建保真度与处理速度之间的平衡仍待解决。

在这次分享中，我们邀请到了来自香港科技大学的博士王腾飞，为我们介绍他们在该问题上的一些探索的工作：

High-Fidelity GAN Inversion for Image Attribute Editing （CVPR 2022）

CVPR 2022｜处理速度仅用0.2秒！港科大&腾讯AI lab开源基于GAN反演的高保真图像编辑算法

“本次分享中，将主要介绍我们在这个问题上的探索工作：High-Fidelity GAN Inversion for Image Attribute Editing （CVPR 2022）。其中，我们首先从信息压缩的视角，分析了高保真 GAN 反演问题存在的挑战。进一步地，我们提出了一种新的通用方法以提升现有模型的图像重建质量。”

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直播信息

时间

2022年4月7日：20:00-21:00

主题

真实图像的高保真度编辑探索

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嘉宾介绍

王腾飞

香港科技大学博士生，指导老师为陈启峰教授。研究方向为计算机视觉，包括图像/视频的生成、处理与编辑。更多信息见个人主页：https://tengfei-wang.github.io/

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关于分享

➤ 分享大纲

1.GAN inversion 背景介绍

2.现有方法综述

3.真实图像的高保真度编辑方法

4.轻量资源的图像处理

➤论文地址

High-Fidelity GAN Inversion for Image Attribute Editing （CVPR 2022）

论文：https://arxiv.org/pdf/2109.06590.pdf

主页：https://tengfei-wang.github.io/HFGI/

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参与方式

关注“极市平台”公众号，回复“92”或“王腾飞”可获取免费直播链接。

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往期回顾

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• CVPR 2022-唐业辉：量子启发的新型视觉主干模型WaveMLP

• 陈使明：零样本学习的关键问题研究
  

• 郑哲东丨从行人重识别到无人机定位

• 陈鑫：CVPR 2021-TransT: 基于Transformer的高性能单目标跟踪算法
  

• 田春伟：基于卷积神经网络的图像复原研究
  

• 邓欣：TIP 2021-多曝光图像融合及超分辨的联合实现方法
  

• AAAI'21杰出论文许鸿斌：一个解决三维重建对数据依赖的新框架（已开源）
  

• 方浩：车道线检测新SOTA，RESA：循环特征位移聚合器（AAAI2021）

• 朱本金丨AutoAssign，目标检测中完全动态的正负样本标签分配方

• 彭小江&王锴丨非受控环境下的表情识别

• 张航｜ResNeSt：拆分注意力网络

• 直播回放｜CSIG-广东省CVPR2020论文在线学术报告

• 赛事集训直播 | 技术大咖带你揭秘世界人工智能创新大赛

• 谢恩泽｜CVPR2020-PolarMask，一阶段实例分割新思路

• 陈昊｜CVPR2020-BlendMask，高质高效的实例分割模型

• 邓富城&邱丹| 极市平台在线训练&英特尔®OpenVINO™加速深度学习推理

• 徐晨丰|ICCV2019-人群密度分析与计数（CV101榜单双料冠军方案）

• 边佳旺|NeurIPS2019：无监督且尺度一致的深度估计与视觉SLAM

• 李夏|ICCV2019:语义分割中的自注意力机制和低秩重建

• 朱政|基于孪生网络结构的SiamRPN系列目标跟踪算法

• 董峻廷|CVPR2019:快速鲁棒的多视角多人三维姿态估计新方法
  

• 邓健康|CVPR2019:ArcFace 构建高效的人脸识别系统

• 张志鹏|CVPR2019:基于siamese网络的单目标跟踪

• 诸宸辰|CVPR2019:基于Anchor-free特征选择模块的单阶目标检测

• 王鑫龙|CVPR2019:联合分割点云中的实例和语义

• 张钊宁|算力限制下的目标检测实战及思考

• 马智恒|深度学习在工业检测中的应用

……

更多往期分享请浏览：极市计算机视觉技术分享集锦

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关于极市平台

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