清华大学交叉信息研究院杜韬课题组招生，计算机图形学、机器学习方向

本期我们将为大家介绍清华大学交叉信息研究院杜韬课题组招生相关信息。

课题组简介

杜韬博士于 2022 年秋季加入清华大学交叉信息研究院担任助理教授，领导课题组开展计算机图形学和机器学习相关方向的研究。课题组常年招收博士生、科研助理、实习生、访问学生、助理研究员等，部分职位工作地点可选北京 / 上海 / 远程，欢迎对图形学 / 机器学习 / 交叉方向感兴趣的本科生和研究生同学联系。

课题组致力于为每一位成员提供以下条件：

世界一流大学水准的科研训练；
平等、友善、开放、跨学科的科研氛围；
每周至少两次与导师一对一讨论的机会；
与世界顶尖图形学和机器人实验室交流的机会；
对未来的学业生涯发展提供建议和帮助；
充足的计算资源和良好的办公环境。

导师简介

杜韬博士本科毕业于清华大学，并在斯坦福大学和麻省理工学院分别获得硕士和博士学位。他博士期间的工作涉及物理仿真、机器学习、机器人学等多个领域，相关论文发表在图形学和机器学习领域的顶级会议上（SIGGRAPH/SIGGRAPH Asia/ICLR/ICML/NeurIPS）并被众多科技媒体如 WIRED、TechCrunch、Engadget、MIT News 报道。


个人主页：https://people.iiis.tsinghua.edu.cn/~taodu/

申请要求

待人友善包容，具备良好的沟通和表达能力，愿意跨学科交流协作；
拥有数学、物理、计算机或相关专业背景，数理课程成绩优秀；
对图形学具有一定了解并期望在顶级学术期刊和会议上发表高水平论文；
有充足的时间和耐心接受科研训练；
具备基本的阅读和演讲英文学术文献的能力。

如满足以下加分项，请在邮件或简历中注明：

独立实现过图形学论文中的经典算法；
在开源社区有代表性项目；
以主要作者身份参与过一项长期科研项目（不要求有论文发表）；
其他任何可以体现科研兴趣或科研能力的相关经历。

申请方式

欢迎邮件发送个人简历至 taodu.eecs@gmail.com。邮件正文中请简述自己的研究兴趣和相关经历。

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