【CVPR2022】双曲图像分割

对于图像分割，目前的标准是通过线性超平面在欧几里德输出嵌入空间中进行像素级优化和推理。在这项工作中，我们表明双曲流形为图像分割提供了一个有价值的替代方案，并提出了一个易于处理的公式，层次像素级分类在双曲空间。双曲图像分割为分割开辟了新的可能性和实际的好处，如自由不确定性估计和边界信息，零标签泛化，提高了低维输出嵌入的性能。

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