中文任务全面超越！可持续学习的语义理解框架ERNIE真有那么好？ | Q推荐

2019 年 3 月，百度正式发布 NLP 模型 ERNIE，其在中文任务中全面超越 BERT 一度引发业界广泛关注和探讨。

7 月，百度 ERNIE 再升级。发布持续学习的语义理解框架 ERNIE 2.0，及基于此框架的 ERNIE 2.0 预训练模型。

该框架支持增量引入词汇 (lexical)、语法 (syntactic) 、语义 (semantic) 等 3 个层次的自定义预训练任务，能够全面捕捉训练语料中的词法、语法、语义等潜在信息。这些任务通过多任务学习对模型进行训练更新，每当引入新任务时，该框架可在学习该任务的同时，不遗忘之前学到过的信息。这也意味着，该框架可以通过持续构建训练包含词法、句法、语义等预训练任务，持续提升模型效果。

9 月 21 日上海·百度上海研发中心，9 月 22 日深圳·百度国际大厦，百度 AI 快车道——百度艾尼（ERNIE）即将开课，课程将围绕持续学习语义理解框架 ERNIE 的详解和实战应用进行。来自百度的明星讲师，将给大家详细讲解 ERNIE 的实现原理、优势以及在真实场景中的应用案例，并通过现场实践和交流环节，让大家能在真实应用中快速用 ERNIE 取得更好效果！

百度艾尼（ERNIE）的核心优势：

优势一：任务效果领先

业内领先的语义理解预训练模型，刷新多个中英文 NLP 基础任务、应用任务的效果

优势二：少量样本快捷训练

少量训练数据即可达到良好效果，训练便捷，效果提升迅速

优势三：多种方案高效预测

支持多倍效果无损压缩，并有多种性能优化方案以满足应用需求

优势四：中文场景技术服务

完善的中文应用场景技术服务支持，产业 NLP 应用实践持续锤炼

持续学习语义理解框架 ERNIE

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